Adjusting the growth curve of sugarcane varieties using nonlinear models

• Main Author: Jane, Sérgio Alberto
• Publication Date: 2020
• Other Authors: Fernandes, Felipe Augusto, Silva, Edilson Marcelino, Muniz, Joel Augusto, Fernandes, Tales Jesus, Pimentel, Guilherme Vieira
• Format: Article
• Language: eng
• Source: Repositório Institucional da UFLA
• Download full: https://repositorio.ufla.br/handle/1/42562
• topic: Logistic models; Gompertz model; Growth rates; Modelo logístico; Modelo Gompertz; Taxas de crescimento

A avaliação do crescimento dos colmos de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) ajuda a adequar o manejo com as fases fenológicas da cultura. Objetivou-se com este trabalho descrever a curva de crescimento da altura de quatro variedades de cana-de-açúcar (RB92579, RB93509, RB931530 e SP79-1011), nos cultivos de cana planta e cana soca irrigados, utilizando os modelos não lineares Logístico e Gompertz, e considerando eventuais desvios de pressupostos. A estimação dos parâmetros dos modelos foi feita com base no método dos mínimos quadrados utilizando o Algoritmo de Gauss-Newton. Para selecionar o modelo mais adequado foram utilizadas as medidas de não linearidade, o coeficiente de determinação ajustado (R2 aj), o desvio padrão residual (DPR) e o critério de informação de Akaike corrigido (AICc). Com base nos melhores modelos foram determinadas as taxas de crescimento da altura dos colmos e as fases fenológicas da cultura por meio dos pontos críticos. Todas as análises foram realizadas no software estatístico R. No geral, os modelos Logístico e Gompertz sem AR(1) descreveram melhor a altura dos colmos em cana planta e cana soca, respectivamente. Todas as variedades apresentaram crescimento precoce, a variedade RB92579 apresentou maiores taxas em ambos os ciclos.