Aplicação de meta heurísticas na otimização multiobjetivo de sistemas hidrotérmicos
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Publication Date: | 2017 |
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Summary: | Para um país como o Brasil, que tem seus recursos hídricos como maior fonte de geração de energia elétrica, a otimização da operação das usinas hidrelétricas é extremamente importante e vem sendo estudada de maneira recorrente. Adotando um conhecido modelo de decomposição temporal desse problema de otimização, esta dissertação propôe-se a realizar uma comparação entre os melhores algoritmos de otimização multiobjetivo da literatura atual, aplicado-os ao planejamento de médio prazo de usinas hidrelétricas. Após diversos experimentos realizados, dois algoritmos são selecionados como as melhores opções. |
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Aplicação de meta heurísticas na otimização multiobjetivo de sistemas hidrotérmicosApplication of metaheuristics in the multiobjective optimization of hidrothermal systemsSistemas hidrotérmicos de geraçãoPlanejamento da operaçãoMeta heurísticasPesquisa operacionalHydrothermal systemsOperation planningMetaheuristicsOperational researchENGENHARIASPara um país como o Brasil, que tem seus recursos hídricos como maior fonte de geração de energia elétrica, a otimização da operação das usinas hidrelétricas é extremamente importante e vem sendo estudada de maneira recorrente. Adotando um conhecido modelo de decomposição temporal desse problema de otimização, esta dissertação propôe-se a realizar uma comparação entre os melhores algoritmos de otimização multiobjetivo da literatura atual, aplicado-os ao planejamento de médio prazo de usinas hidrelétricas. Após diversos experimentos realizados, dois algoritmos são selecionados como as melhores opções.For countries like Brazil, which has hybrid resources as the major source of electricity, the optimization of the operation of the hydroelectric plants is extremely important and it’s being studied recurrently. Adopting a known temporal decomposition model of this optimization problem, this dissertation is proposed to compare the best multiobjective algorithms of the current literature, applying them to the medium term planning of hydroelectric plants. After several experiments, two algorithms are selected as the best options.Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqUniversidade Federal de GoiásEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)BrasilUFGPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)Cruz Júnior, Gélson dalattes.cnpq.br/4370555454162131Cruz Júnior, Gélson daSoares, Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo NunesSilva, Karina Rocha Gomes daCamargo, Fernando Henrique Fernandes de2017-07-10T12:28:25Z2017-03-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfCAMARGO, F. H. F. Aplicação de meta heurísticas na otimização multiobjetivo de sistemas hidrotérmicos. 2017. 89 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2017.http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/7536ark:/38995/001300000mg9rporhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFGinstname:Universidade Federal de Goiás (UFG)instacron:UFG2017-07-10T12:28:25Zoai:null:tede/7536Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.bc.ufg.br/tedeserver/oai/requestgrt.bc@ufg.bropendoar:oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/12342017-07-10T12:28:25Repositório Institucional da UFG - Universidade Federal de Goiás (UFG)false |
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Para um país como o Brasil, que tem seus recursos hídricos como maior fonte de geração de energia elétrica, a otimização da operação das usinas hidrelétricas é extremamente importante e vem sendo estudada de maneira recorrente. Adotando um conhecido modelo de decomposição temporal desse problema de otimização, esta dissertação propôe-se a realizar uma comparação entre os melhores algoritmos de otimização multiobjetivo da literatura atual, aplicado-os ao planejamento de médio prazo de usinas hidrelétricas. Após diversos experimentos realizados, dois algoritmos são selecionados como as melhores opções. |
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