Proposição de um modelo matemático para dimensionamento de equipes no atendimento de demandas variáveis na prestação de serviços de manutenção industrial
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| Data de Publicação: | 2025 |
| Tipo de documento: | Dissertação |
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| Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
| Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/41586 |
Resumo: | A atividade de Manutenção Industrial é de suma importância no campo da realização de operações na indústria de Óleo e Gás, onde é essencial manter os equipamentos e sistemas de produção totalmente operacionais, disponíveis e seguros. A empresa, foco deste estudo, está inseria neste setor e como prestador de serviços de manutenção industrial atende a diversos clientes simultaneamente, o que requer um planejamento robusto dos recursos humanos disponiveis. Neste contexto, o dimensionamento de equipes, como parte do planejamento de recursos humanos, visa quantificar os recursos necessários para atender às demandas de forma otimizada evitando excesso ou falta de mão de obra. A complexidade desta atividade justifica a utilização de ferramentas de apoio para a busca da solução mais eficiente. Assim, este trabalho propõe um modelo matemático que auxilia no dimensionamento de equipes para o atendimento de conjuntos de demandas com alto grau de variabilidade através do método Soft Design Science Research, juntamente com a Revisão Sistemática da Literatura, que orientou o desenvolvimento da pesquisa. O modelo proposto foi validado com a execução de cenários com diferentes configurações de demandas e equipes e os resultados obtidos demonstram eficácia nas soluções sugeridas, quando comparadas a situações reais.O problema explorado é comum à prestadores de serviços que administram carteiras de clientes e possui relevância relacionada ao desenvolvimento do conhecimento, à oportunidade de melhoria da eficiência dos prestadores de serviço na cadeia produtiva do setor de Oleo e Gas, e pela melhoria contínua com foco em resultados, sendo exemplo da aproximação entre academia e empresa |
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Proposição de um modelo matemático para dimensionamento de equipes no atendimento de demandas variáveis na prestação de serviços de manutenção industrialDimensionamento de EquipeModelagem MatemáticaProgramação Linear InteiraWorkforce SizingMathematical ModelingInteger Linear ProgrammingA atividade de Manutenção Industrial é de suma importância no campo da realização de operações na indústria de Óleo e Gás, onde é essencial manter os equipamentos e sistemas de produção totalmente operacionais, disponíveis e seguros. A empresa, foco deste estudo, está inseria neste setor e como prestador de serviços de manutenção industrial atende a diversos clientes simultaneamente, o que requer um planejamento robusto dos recursos humanos disponiveis. Neste contexto, o dimensionamento de equipes, como parte do planejamento de recursos humanos, visa quantificar os recursos necessários para atender às demandas de forma otimizada evitando excesso ou falta de mão de obra. A complexidade desta atividade justifica a utilização de ferramentas de apoio para a busca da solução mais eficiente. Assim, este trabalho propõe um modelo matemático que auxilia no dimensionamento de equipes para o atendimento de conjuntos de demandas com alto grau de variabilidade através do método Soft Design Science Research, juntamente com a Revisão Sistemática da Literatura, que orientou o desenvolvimento da pesquisa. O modelo proposto foi validado com a execução de cenários com diferentes configurações de demandas e equipes e os resultados obtidos demonstram eficácia nas soluções sugeridas, quando comparadas a situações reais.O problema explorado é comum à prestadores de serviços que administram carteiras de clientes e possui relevância relacionada ao desenvolvimento do conhecimento, à oportunidade de melhoria da eficiência dos prestadores de serviço na cadeia produtiva do setor de Oleo e Gas, e pela melhoria contínua com foco em resultados, sendo exemplo da aproximação entre academia e empresaIndustrial maintenance has the function of guaranteeing the availability of equipment and industrial facilities. The company focus of this study is in the Oil and Gas sector and as a provider of industrial maintenance services, serving several customers simultaneously, which requires robust planning of human resources available. In this context, he sizing of teams, as part of human resources planning, aims to quantify the resources needed to meet demands in an optimized way, avoiding excess or lack of manpower. The complexity of this activity justifies the use of support tools to find the most efficient solution. Thus, this work proposes a mathematical model that helps in the dimensioning of teams to meet sets of demands with a high degree of variability through the Soft Design Science Research method, together with the Systematic Review of Literature, which guided the development of the research. The proposed model was validated with the execution of scenarios with different configurations of demands and teams and the results obtained demonstrate effectiveness in the suggested solutions, when compared to real situations. The problem explored is common to service providers that manage customer portfolios and has relevance related to the development of knowledge, the opportunity to improve the efficiency of service providers in the production chain of the Oil and Gas sector, and the continuous improvement with a focus on results, being an example of the approximation between academia and business92Meza, Edwin Benito MitaccVianna, Dalessandro SoaresMontané, Fermín Alfredo TangMora-Camino, Félix Antonie ClaudeMartins, Vanessa Fonseca2025-12-18T14:25:11Z2025-12-18T14:25:11Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMARTINS, Vanessa Fonseca. Proposição de um modelo matemático para dimensionamento de equipes no atendimento de demandas variáveis na prestação de serviços de manutenção industrial. 2022. 92 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais) – Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal Fluminense, Rio das Ostras, 2022.https://app.uff.br/riuff/handle/1/41586CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2025-12-18T14:25:11Zoai:app.uff.br:1/41586Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202025-12-18T14:25:11Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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