Fuzzy Thor 2 Method: a new model for handling uncertainty

• Main Author: Tenório, Fabrício Maione
• Publication Date: 2025
• Format: Doctoral thesis
• Language: por
• Source: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Download full: https://app.uff.br/riuff/handle/1/38474
• topic: Multicritério; AMD; Fuzzy; THOR 2; Escolha de Fragata; Apoio multicritério à decisão; Lógica fuzzy; Multicriteria; MCDM; Frigate selection

Os seres humanos, em geral, têm mais dificuldade em realizar previsões quantitativas precisas, enquanto são mais eficientes ao fazer previsões qualitativas. Isso se deve, em parte, ao fato de que, ao serem solicitados a fornecer estimativas numéricas, tendem a ser mais influenciados por tendências cognitivas, pois essa tarefa exige mais esforço mental do que expressar avaliações qualitativas mais vagas. Nesse contexto, os modelos fuzzy, que traduzem expressões linguísticas em termos numéricos, oferecem uma maneira eficaz de lidar com a imprecisão na expressão de preferências e importâncias de critérios. Diante da lacuna existente no método THOR 2 no que se refere a dificuldade de atribuição dos pesos de forma quantitativa, em situações complexas, nas quais os pesos das alternativas não são claramente definidos, o presente estudo tem como objetivo o desenvolvimento de um novo método multicritério de apoio à decisão (AMD), incorporando os princípios da lógica fuzzy ao método THOR 2. O FUZZY THOR 2 atribui os seus pesos, utilizando números fuzzy triangulares e trapezoidais, a partir de uma adaptação dos métodos Fuzzy AHP e Fuzzy DEMATEL. Para facilitar a compreensão do método, a tese traz dois exemplos numéricos. O primeiro exemplo utilizou-se do método Fuzzy AHP, já o segundo do método Fuzzy DEMATEL. A tese também traz o estudo de caso descrito por Tenório et al. (2020), aplicando o método Fuzzy THOR 2 para a seleção de uma fragata para a compra de oportunidade da Marinha do Brasil. Neste contexto, é realizada uma análise comparativa entre os resultados obtidos pelo THOR 2 e Fuzzy THOR 2, destacando as diferenças significativas entre os dois métodos e avaliando os benefícios da inclusão da lógica fuzzy no processo decisório. As contribuições desta tese incluem o avanço metodológico no campo de AMD, além do software FUZZY THOR 2, registrado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), que implementa a metodologia proposta e facilita sua aplicação em diversos contextos decisórios. A ferramenta permite que pesquisadores e profissionais apliquem o método em suas próprias análises, contribuindo para a disseminação do modelo e estimulando pesquisas e aplicações em diferentes áreas. Futuras pesquisas podem expandir a metodologia para incluir diferentes tipos de números fuzzy e integrar o modelo com técnicas de inteligência artificial, promovendo novas formas de tomada de decisão.