Análise de dados para a melhoria contínua no processamento de uma commoditie em uma agroindústria.

• Autor(a) principal: AMORIM, Rian Moura Café.
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: https://dx.doi.org/10.52446/cursoengpoducaoCDSA.2023.tccmon.amorim1; https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/28822
• topic: Gestão da qualidade; Agronegócio; Qualidade no agronegócio; Controle estatístico da qualidade; Ferramentas da qualidade; Quality Management; Agribusiness; Quality in agribusiness; Statistical quality control; Quality tools; Engenharia de Produção

Em um cenário competitivo, na qual a melhoria continua é um destaque nas organizações, investir em gestão da qualidade é crucial para as agroindústrias, na qual interfere diretamente no resultado da organização, por meio da redução de custos e retrabalho. Deste modo, esse estudo teve como propósito de identificar, assim como, propor soluções para os problemas na produção dos fardos de pluma de algodão em uma unidade de beneficiamento de algodão (UBA). No intervalo de seis meses, foram realizadas visitas in loco com o objetivo de coletar dados, entender o processo produtivo e trocar informações com os colaboradores por meio de diálogos informais. De acordo com a análise dos dados e aplicação das ferramentas da qualidade, os resultados apontaram que de 77.758 fardos de pluma produzidos na safra 2021/2022, 31.862 fardos estão abaixo do peso, totalizando 41% da produção total, 28.493 fardos estão acima do peso, totalizando 36,6% da produção total e apenas 17.403 estão dentro dos padrões, totalizando 22,4% da produção total. Sendo assim, ficou evidente que 77,6% da produção total são de fardos não conformes de acordo com os limites de especificação, além de não ter uma padronização na produção entre turnos e meses, refletindo em perdas financeiras. Logo, foi identificado as causas raízes para a grande produção de fardos não conformes, na qual foram ilustradas no Diagrama de Ishikawa, e em seguida foi criado um plano de ação utilizando a ferramenta 5W2H para tentar sanar ou diminuir o problema.