A new take of Java 11 GC performance: the heapothesys case.

• Main Author: TAVARES, Gabriel Alves.
• Publication Date: 2022
• Format: Bachelor thesis
• Language: por
• Source: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Download full: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/37847
• topic: Heapothesys; Benchmarks; Garbage Collector; Java; Coletor de lixo; Ciência da Computação

Os benchmarks são essenciais à investigação científica, uma vez que proporcionam uma forma fiável de comparar abordagens inovadoras com o padrão académico. Especificamente, benchmarks são amplamente utilizados em Java para avaliar novas versões da JVM e dos Coletores de Lixo (CL). À medida que novas cargas de teste e CLs chegam à indústria, é fundamental expandir a nossa compreensão da gestão dinâmica de memória, estudando como funcionam essas novas estratégias. Este trabalho estuda o desempenho dos coletores de lixo modernos e estabelecidos na indústria utilizando HyperAlloc, uma carga de trabalho do Heapothesys Benchmark da Amazon que prevê com precisão o comportamento de alocação de memória e facilita as comparações entre algoritmos de CL. A análise fornecida neste documento serve como guia sobre a adequação da Heapothesys para avaliar os CLs modernos e fornece informações sobre os seus trade-offs de desempenho.