An extensible taxonomy on privacy and confidentiality.
| Main Author: | |
|---|---|
| Publication Date: | 2022 |
| Format: | Master thesis |
| Language: | eng |
| Source: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
| Download full: | https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/25139 |
Summary: | O desafio de garantir privacidade e confidencialidade é um que frequentemente temos de adaptar às aplicações em particular que observamos. Atualmente existe a falta de um enquadramento em comum para comparar e avaliar as diferentes soluções em termos de privacidade e confidencialidade. Se torna mais difícil navegar em uma área em busca da solução apropriada se não podemos facilmente posicionar uma dada aplicação e suas alternativas no contexto daquela área. Tudo isso torna mais difícil para um interessado estabelecer se é possível reaplicar estratégias a novas aplicações e problemas. Consequentemente, isso nos impede de convergir a soluções melhores. Este trabalho propõe uma taxonomia centrada nas vulnerabilidades de privacidade e confidencialidade de uma aplicação como forma de prover o enquadramento em comum que discutimos. Para prover esta taxonomia relacionada à privacidade e confidencialidade neste trabalho são analisadas e classificadas vinte e uma aplicações, as quais são agrupadas em dezenove tipos distintos de serviços. A taxonomia deste trabalho foi validada com sucesso através de uma demonstração de ortogonalidade (demonstrar que dimensões são disjuntas) e uma demonstração de utilidade, tendo sido aplicada com sucesso em um sistema de análise inteligente de infecção enquanto sistema caso de uso. Também são explicadas as facetas e níveis da taxonomia e provido o método empregado para construí-la. |
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An extensible taxonomy on privacy and confidentiality.Uma taxonomia extensível sobre privacidade e confidencialidade.PrivacidadeConfidencialidadeTaxonomiaClassificaçãoPrivacyConfidentialityTaxonomyClassificationPrivacidadConfidencialidadTaxonomíaClasificaciónConfidentialitéTaxonomieCiência da ComputaçãoO desafio de garantir privacidade e confidencialidade é um que frequentemente temos de adaptar às aplicações em particular que observamos. Atualmente existe a falta de um enquadramento em comum para comparar e avaliar as diferentes soluções em termos de privacidade e confidencialidade. Se torna mais difícil navegar em uma área em busca da solução apropriada se não podemos facilmente posicionar uma dada aplicação e suas alternativas no contexto daquela área. Tudo isso torna mais difícil para um interessado estabelecer se é possível reaplicar estratégias a novas aplicações e problemas. Consequentemente, isso nos impede de convergir a soluções melhores. Este trabalho propõe uma taxonomia centrada nas vulnerabilidades de privacidade e confidencialidade de uma aplicação como forma de prover o enquadramento em comum que discutimos. Para prover esta taxonomia relacionada à privacidade e confidencialidade neste trabalho são analisadas e classificadas vinte e uma aplicações, as quais são agrupadas em dezenove tipos distintos de serviços. A taxonomia deste trabalho foi validada com sucesso através de uma demonstração de ortogonalidade (demonstrar que dimensões são disjuntas) e uma demonstração de utilidade, tendo sido aplicada com sucesso em um sistema de análise inteligente de infecção enquanto sistema caso de uso. Também são explicadas as facetas e níveis da taxonomia e provido o método empregado para construí-la.The challenge of ensuring privacy and confidentiality is often tailored to the specific application under observation. Currently, there is a lack of a common framework to compare and assess different solutions in terms of privacy and confidentiality. This hinders navigating a field to search for the appropriate solution if we cannot easily place an application and alternative solutions in the context of its area. All of this makes it harder for an interested party to establish whether it is possible to reapply strategies to new applications and problems. Consequently, it hinders us from converging to better solutions. This work proposes a taxonomy centered on applications’ privacy and confidentiality vulnerabilities to provide the common framework I have discussed. To provide this taxonomy on privacy and confidentiality, I analyzed and classified twenty-one applications, grouped into nineteen distinct types of services. I have successfully validated this work’s taxonomy through an orthogonality demonstration (show that dimensions are disjoint) and a utility demonstration. Furthermore, I have successfully applied this work’s taxonomy in an intelligent infection analysis system in a use case analysis. I have also explained the taxonomy’s facets and levels and provided the method used to build it.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGBRITO, Andrey Elísio Monteiro.BRITO, ANDREY ELISIO MONTEIROhttp://lattes.cnpq.br/2634324830901340GOMES, Reinaldo Cézar de Morais.FONSECA, Keiko Verônica OnoFALCÃO, Eduardo de Lucena.NUNES, José Benardi de Souza.2022-03-142022-05-13T13:46:00Z2022-05-132022-05-13T13:46:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/25139NUNES, J. B. de S. An extensible taxonomy on privacy and confidentiality. 2022. 57 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação ) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2022.enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2025-07-24T11:48:29Zoai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/25139Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T11:48:29Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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