MB-Spark: benchmark modular voltado para avaliar o desempenho de algoritmo executados na plataforma Apache Spark
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| Data de Publicação: | 2019 |
| Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Repositório Institucional da UECE |
| Texto Completo: | https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=94634 |
Resumo: | <div style="">Neste trabalho apresentamos a ferramenta MB-Spark 1 (Benchmark Modular para o Spark), um benchmark que possui como característica principal a fácil adição de novas cargas de trabalho, além de novas funcionalidades que facilitam a exibição do desempenho dos algoritmos testados e que conseguem ter um ganho de eficiência através de decisões envolvendo a infraestrutura. Além disso, o Benchmark é capaz de gerar todos os dados estatísticos necessários que evidenciam a melhor decisão de custo benefício. Foi utilizado a linguagem iPython e como plataforma de programação, o Jupyter Notebook. Para validar o sistema proposto foram realizados experimentos de algoritimos no Cluster LASID(Laboratório de Sistemas Digitais). Palavras-chave: Spark. Jupyter. IPython. Benchmark.</div> |
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MB-Spark: benchmark modular voltado para avaliar o desempenho de algoritmo executados na plataforma Apache SparkAlgoritmos (Computadores) Benchmarks Ciência da computação<div style="">Neste trabalho apresentamos a ferramenta MB-Spark 1 (Benchmark Modular para o Spark), um benchmark que possui como característica principal a fácil adição de novas cargas de trabalho, além de novas funcionalidades que facilitam a exibição do desempenho dos algoritmos testados e que conseguem ter um ganho de eficiência através de decisões envolvendo a infraestrutura. Além disso, o Benchmark é capaz de gerar todos os dados estatísticos necessários que evidenciam a melhor decisão de custo benefício. Foi utilizado a linguagem iPython e como plataforma de programação, o Jupyter Notebook. Para validar o sistema proposto foram realizados experimentos de algoritimos no Cluster LASID(Laboratório de Sistemas Digitais). Palavras-chave: Spark. Jupyter. IPython. Benchmark.</div><div style="">In this paper, we present the Modular Benchmark for Spark (MB-Spark) tool, a benchmark that has as its main feature the easy addition of new workloads, as well as new features that make it easy to display the performance of the tested algorithms that they use after a efficiency gains through infrastructure decisions. In addition, Benchmark is capable of generating all statistical data that underlines the best cost-benefit decision. It was used in the iPython language and as a programming platform, or Jupyter Notebook. To validate or system, algorithm experiments were performed in the Cluster LASID (Digital Systems Laboratory). Keywords: Spark. Jupyter. Ipython. Benchmark.</div>Universidade Estadual do CearáMarcial Porto FernandezLinhares, Tiago Miranda2020-01-07T13:33:03Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=94634info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UECEinstname:Universidade Estadual do Cearáinstacron:UECE2020-01-07T13:33:03Zoai:uece.br:94634Repositório InstitucionalPUBhttps://siduece.uece.br/siduece/api/oai/requestopendoar:2020-01-07T13:33:03Repositório Institucional da UECE - Universidade Estadual do Cearáfalse |
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