Análise de meta-heurísticas para o problema de roteamento de veículos com várias restrições
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| Publication Date: | 2019 |
| Format: | Bachelor thesis |
| Language: | por |
| Source: | Repositório Institucional da Udesc |
| Download full: | https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18899 |
Summary: | Na economia atual, as operações logísticas se tornaram cada vez mais relevantes, pois, a indústria e o comércio estão interessados com a otimização de processos que re?itam em benefícios ou diminuição de gastos à própria organização. A logística de transporte é um desses processos de interesse a serem otimizados, pois, é um serviço que gera despesas que variam de acordo com as características referentes a frota de veículos contratada e as distâncias percorridas. Neste trabalho é abordado o Problema Dinâmico de Roteamento de Veículos (Dynamic Vehicle Routing Problem - DVRP) com as restrições de Coleta e Entrega Simultânea, Janela de Tempo e Frotas Heterogêneas, o qual é um problema combinatorial e está presente na classe NP-difícil. O objetivo deste trabalho é especi?car e desenvolver um método, baseado em heurísticas e meta-heurística, para solucionar este problema. O método de solução proposto é composto pela heurística Time Oriented Nearest Neighbour Heuristic (T-ONN) para a geração da solução inicial, pela heurística Insertion Heuristic (IH) para a inserção de clientes dinâmicos de forma imediata no roteamento e da meta-heurística Min-Max Ant System (MMAS) para a otimização das soluções. Uma estratégia de Busca Local baseada nas operações de vizinhança Relocate, Exchange e Cross são utilizadas de modo a re?nar as soluções encontradas por estes métodos. Comparações estatísticas são realizadas de modo a mensurar o desempenho destes algoritmos frente ao problema proposto. Acerca dos resultados obtidos, o método de solução desenvolvido alcançou desempenho competitivo e satisfatório em relação aos melhores resultados presentes na literatura até então. Um novo modelo de problema de roteamento de veículos e um robusto método de solução para este problema são as contribuições deste trabalho para a literatura |
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Análise de meta-heurísticas para o problema de roteamento de veículos com várias restriçõesComputaçãoMetaheurísticasProblema de roteamento de veículosOtimização combinatóriaNa economia atual, as operações logísticas se tornaram cada vez mais relevantes, pois, a indústria e o comércio estão interessados com a otimização de processos que re?itam em benefícios ou diminuição de gastos à própria organização. A logística de transporte é um desses processos de interesse a serem otimizados, pois, é um serviço que gera despesas que variam de acordo com as características referentes a frota de veículos contratada e as distâncias percorridas. Neste trabalho é abordado o Problema Dinâmico de Roteamento de Veículos (Dynamic Vehicle Routing Problem - DVRP) com as restrições de Coleta e Entrega Simultânea, Janela de Tempo e Frotas Heterogêneas, o qual é um problema combinatorial e está presente na classe NP-difícil. O objetivo deste trabalho é especi?car e desenvolver um método, baseado em heurísticas e meta-heurística, para solucionar este problema. O método de solução proposto é composto pela heurística Time Oriented Nearest Neighbour Heuristic (T-ONN) para a geração da solução inicial, pela heurística Insertion Heuristic (IH) para a inserção de clientes dinâmicos de forma imediata no roteamento e da meta-heurística Min-Max Ant System (MMAS) para a otimização das soluções. Uma estratégia de Busca Local baseada nas operações de vizinhança Relocate, Exchange e Cross são utilizadas de modo a re?nar as soluções encontradas por estes métodos. Comparações estatísticas são realizadas de modo a mensurar o desempenho destes algoritmos frente ao problema proposto. Acerca dos resultados obtidos, o método de solução desenvolvido alcançou desempenho competitivo e satisfatório em relação aos melhores resultados presentes na literatura até então. Um novo modelo de problema de roteamento de veículos e um robusto método de solução para este problema são as contribuições deste trabalho para a literaturaAlves Júnior, Omir CorreiaPereira, Vítor Gauer2025-01-24T19:37:29Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis114 p.application/pdfPEREIRA, Vítor Gauer. <b>Análise de meta-heurísticas para o problema de roteamento de veículos com várias restrições</b>. 2025. Monografia (Curso de Ciência da Computação) - Udesc, 2019. Disponível em: https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18899. Acesso em: insira aqui a data de acesso ao material. Ex: 18 fev. 2025.https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18899Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Udescinstname:Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)instacron:UDESC2025-01-25T06:26:58Zoai:repositorio.udesc.br:UDESC/18899Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://pergamumweb.udesc.br/biblioteca/index.phpPRIhttps://repositorio-api.udesc.br/server/oai/requestri@udesc.bropendoar:63912025-01-25T06:26:58Repositório Institucional da Udesc - Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)false |
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Na economia atual, as operações logísticas se tornaram cada vez mais relevantes, pois, a indústria e o comércio estão interessados com a otimização de processos que re?itam em benefícios ou diminuição de gastos à própria organização. A logística de transporte é um desses processos de interesse a serem otimizados, pois, é um serviço que gera despesas que variam de acordo com as características referentes a frota de veículos contratada e as distâncias percorridas. Neste trabalho é abordado o Problema Dinâmico de Roteamento de Veículos (Dynamic Vehicle Routing Problem - DVRP) com as restrições de Coleta e Entrega Simultânea, Janela de Tempo e Frotas Heterogêneas, o qual é um problema combinatorial e está presente na classe NP-difícil. O objetivo deste trabalho é especi?car e desenvolver um método, baseado em heurísticas e meta-heurística, para solucionar este problema. O método de solução proposto é composto pela heurística Time Oriented Nearest Neighbour Heuristic (T-ONN) para a geração da solução inicial, pela heurística Insertion Heuristic (IH) para a inserção de clientes dinâmicos de forma imediata no roteamento e da meta-heurística Min-Max Ant System (MMAS) para a otimização das soluções. Uma estratégia de Busca Local baseada nas operações de vizinhança Relocate, Exchange e Cross são utilizadas de modo a re?nar as soluções encontradas por estes métodos. Comparações estatísticas são realizadas de modo a mensurar o desempenho destes algoritmos frente ao problema proposto. Acerca dos resultados obtidos, o método de solução desenvolvido alcançou desempenho competitivo e satisfatório em relação aos melhores resultados presentes na literatura até então. Um novo modelo de problema de roteamento de veículos e um robusto método de solução para este problema são as contribuições deste trabalho para a literatura |
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