Processamento de imagem para detecção de chamas: estudo e estabelecimento de bases para o desenvolvimento de um sistema de detecção de chamas de baixo custo por meio de processamento de imagem

• Main Author: Pires, Adriano Oliveira
• Publication Date: 2012
• Format: Bachelor thesis
• Language: por
• Source: Repositório Institucional da Udesc
• dARK ID: ark:/33523/001300000b1zf
• Download full: https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/12576
• topic: Engenharia elétrica; Processamento de imagens - Técnicas digitais; Algoritmos de computador; Visão por computador

Equipamentos para a detecção de chamas são equipamentos utilizados na indústria com funções importantes como proteção de funcionários, estoque e estrutura física. Apesar de evoluções tecnológicas, os produtos comerciais com esta finalidade ainda possuem um valor elevado, principalmente devido ao uso de câmeras termográficas. Para utilizar outro tipo de câmera e manter bons índices de desempenho é necessário um estudo mais amplo dos algoritmos para processamento de imagens. Visando facilitar este estudo o presente trabalho apresenta uma breve discussão de características básicas de algoritmos da literatura e propõe o desenvolvimento de duas ferramentas a saber: StaticForm para executar e estudar diferentes processamentos de imagens estáticas; e VideoForm para estudar e efetuar o processamento de vídeos. Característica importante comum às duas ferramentas é a flexibilidade que estas dão ao usuário para implementarem seus próprios algoritmos em linguagem C e biblioteca allegro a partir de imagens pré-processadas, permitindo possiveis aplicações interessantes tanto para linhas de pesquisa quanto para o ensino de processamento de imagens. As ferramentas apresentaram um comportamento satisfatório auxiliando a obtenção de conclusões sobre a eficiência dos filtros e algoritmos utilizados, permitindo análises futuras visando a implementação dos mesmos em sistemas embarcados. Propõem-se ainda a aplicação de algoritmos para a detecção de chamas baseados na identificação do padrão de cores de pixels com características de fogo e a melhoria do seu desempenho mediante a aplicação de pré-processamentos digitais com alterações de brilho e saturação, além da importância deste ajuste para cada equipamento de aquisição de imagem.