Otimização na formação de agrupamentos em problemas de composição de especialistas
| Main Author: | |
|---|---|
| Publication Date: | 2007 |
| Other Authors: | |
| Format: | Article |
| Language: | por |
| Source: | Pesquisa operacional (Online) |
| Download full: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382007000100005 |
Summary: | A estimação de funções a partir de um conjunto limitado de amostras é um problema central em estatística aplicada. Um grande número de abordagens para tratar esse problema foi proposto como os métodos dos mínimos quadrados por Gauss e de mínimo módulo por Laplace, e, mais recentemente, o uso de redes neurais, de support vector machines, de composição de especialistas, dentre outros. Neste trabalho abordou-se a composição de especialistas e otimização na formação de agrupamentos, que engloba análise exploratória, mineração de dados e modelagem em uma única técnica, útil, por exemplo, na criação de modelos preditivos. A idéia básica da composição de especialistas é particionar o espaço de entrada em diferentes regiões e em cada região seleciona-se o especialista mais adequado. Propôs-se, então, a otimização na formação dos agrupamentos como uma forma de melhorar a qualidade dos ajustes dos modelos e das previsões realizadas. |
| id |
SOBRAPO-1_ab59ac4d1412d4d9ff3bbe9bdffa49cd |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:scielo:S0101-74382007000100005 |
| network_acronym_str |
SOBRAPO-1 |
| network_name_str |
Pesquisa operacional (Online) |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Otimização na formação de agrupamentos em problemas de composição de especialistasmistura de especialistasformação de agrupamentosotimizaçãoA estimação de funções a partir de um conjunto limitado de amostras é um problema central em estatística aplicada. Um grande número de abordagens para tratar esse problema foi proposto como os métodos dos mínimos quadrados por Gauss e de mínimo módulo por Laplace, e, mais recentemente, o uso de redes neurais, de support vector machines, de composição de especialistas, dentre outros. Neste trabalho abordou-se a composição de especialistas e otimização na formação de agrupamentos, que engloba análise exploratória, mineração de dados e modelagem em uma única técnica, útil, por exemplo, na criação de modelos preditivos. A idéia básica da composição de especialistas é particionar o espaço de entrada em diferentes regiões e em cada região seleciona-se o especialista mais adequado. Propôs-se, então, a otimização na formação dos agrupamentos como uma forma de melhorar a qualidade dos ajustes dos modelos e das previsões realizadas.Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional2007-04-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382007000100005Pesquisa Operacional v.27 n.1 2007reponame:Pesquisa operacional (Online)instname:Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO)instacron:SOBRAPO10.1590/S0101-74382007000100005info:eu-repo/semantics/openAccessScarpel,Rodrigo ArnaldoMilioni,Armando Zeferinopor2007-06-21T00:00:00Zoai:scielo:S0101-74382007000100005Revistahttp://www.scielo.br/popehttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||sobrapo@sobrapo.org.br1678-51420101-7438opendoar:2007-06-21T00:00Pesquisa operacional (Online) - Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Otimização na formação de agrupamentos em problemas de composição de especialistas |
| title |
Otimização na formação de agrupamentos em problemas de composição de especialistas |
| spellingShingle |
Otimização na formação de agrupamentos em problemas de composição de especialistas Scarpel,Rodrigo Arnaldo mistura de especialistas formação de agrupamentos otimização |
| title_short |
Otimização na formação de agrupamentos em problemas de composição de especialistas |
| title_full |
Otimização na formação de agrupamentos em problemas de composição de especialistas |
| title_fullStr |
Otimização na formação de agrupamentos em problemas de composição de especialistas |
| title_full_unstemmed |
Otimização na formação de agrupamentos em problemas de composição de especialistas |
| title_sort |
Otimização na formação de agrupamentos em problemas de composição de especialistas |
| author |
Scarpel,Rodrigo Arnaldo |
| author_facet |
Scarpel,Rodrigo Arnaldo Milioni,Armando Zeferino |
| author_role |
author |
| author2 |
Milioni,Armando Zeferino |
| author2_role |
author |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Scarpel,Rodrigo Arnaldo Milioni,Armando Zeferino |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
mistura de especialistas formação de agrupamentos otimização |
| topic |
mistura de especialistas formação de agrupamentos otimização |
| description |
A estimação de funções a partir de um conjunto limitado de amostras é um problema central em estatística aplicada. Um grande número de abordagens para tratar esse problema foi proposto como os métodos dos mínimos quadrados por Gauss e de mínimo módulo por Laplace, e, mais recentemente, o uso de redes neurais, de support vector machines, de composição de especialistas, dentre outros. Neste trabalho abordou-se a composição de especialistas e otimização na formação de agrupamentos, que engloba análise exploratória, mineração de dados e modelagem em uma única técnica, útil, por exemplo, na criação de modelos preditivos. A idéia básica da composição de especialistas é particionar o espaço de entrada em diferentes regiões e em cada região seleciona-se o especialista mais adequado. Propôs-se, então, a otimização na formação dos agrupamentos como uma forma de melhorar a qualidade dos ajustes dos modelos e das previsões realizadas. |
| publishDate |
2007 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2007-04-01 |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382007000100005 |
| url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382007000100005 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
10.1590/S0101-74382007000100005 |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional |
| publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional |
| dc.source.none.fl_str_mv |
Pesquisa Operacional v.27 n.1 2007 reponame:Pesquisa operacional (Online) instname:Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO) instacron:SOBRAPO |
| instname_str |
Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO) |
| instacron_str |
SOBRAPO |
| institution |
SOBRAPO |
| reponame_str |
Pesquisa operacional (Online) |
| collection |
Pesquisa operacional (Online) |
| repository.name.fl_str_mv |
Pesquisa operacional (Online) - Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO) |
| repository.mail.fl_str_mv |
||sobrapo@sobrapo.org.br |
| _version_ |
1750318016630882304 |