Análise bayesiana com Excel & R

• Main Author: Carlberg, Conrad G.
• Publication Date: 2024
• Format: Other
• Language: por
• Source: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Faculdade São Leopoldo Mandic
• Download full: https://biblioteca.slmandic.edu.br/biblioteca/acervo/detalhe/199026
• topic: 0; Ciências da computação; Programas; MB Exatas

Aproveite o poder da análise Bayesiana e obtenha vantagem competitiva Métodos Bayesianos resolvem problemas aparentemente sem solução. Com base em suas habilidades e experiência em análise de Excel. o craque do Microsoft Excel. Conrad Carlberg. ajuda você a aproveitar ao máximo os recursos Bayesianos do Excel e migrar ao R para fazer ainda mais. Por meio de um passo a passo. com exemplos reais. Carlberg mostra como usar a análise Bayesiana para resolver uma ampla gama de problemas. Conrad esclarece a terminologia que muitas vezes confunde os analistas. fornece pastas de trabalho do Excel para download facilmente adaptadas às necessidades individuais e oferece exemplos de código R para aproveitar as vantagens do pacote rethinking em R e sua porta de entrada para o Stan. Ao incorporar essas abordagens Bayesianas em sua caixa de ferramentas analíticas. você criará uma poderosa vantagem competitiva para sua organização – e para si. • Explore as principais ideias e estratégias subjacentes à análise Bayesiana • Distinga distribuições a priori. verossimilhança e a posteriori. e compare algoritmos para direcionar entradas de amostragem • Use a aproximação de grade para resolver problemas univariados simples e entenda seus limites à medida que os parâmetros aumentam • Realize simulações e regressões complexas com aproximação quadrática e função quap de Richard McElreath • Gerencie valores de texto como se fossem numéricos • Aprenda a técnica atual de amostragem Bayesiana padrão-ouro: Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC) • Use MCMC para otimizar a velocidade de execução em problemas de alta complexidade • Descubra quando os métodos frequentistas falham e os métodos Bayesianos tornam-se fundamentais – e quando usar ambos em conjunto