Reconhecimento de entidades nomeadas aplicado em prontuários médicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Thais Cristina Cardozo de
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSCAR
Texto Completo: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/20051
Resumo: A named entity is a real-world object, such as a person (e.g. Alan Turing), a location (e.g. London), or an organization (e.g. UFSCar). Named Entity Recognition (NER) is a subarea of Natural Language Processing (NLP) whose purpose is to identify various named entities that appear in text. This work proposes to detail the steps for the use of Named Entity Recognition. Its applicability is demonstrated in real anonymized medical records that contain textual information about patients.
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