Uso de atributos de código para classificar a dificuldade de questões de programação em juízes online

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lima, Marcos A. P.
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Carvalho, Leandro S. G., Oliveira, Elaine H. T., Oliveira, David B. F., Pereira, Filipe D.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Brasileira de Informática na Educação
Texto Completo: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/2787
Resumo: In introductory programming classes, online judges are used as a tool for preparing assessments through a random draw of programming questions. For the random draw of questions to be balanced, questions should be classified according to their difficulty or ease. Thus, this work presents two approaches to classify programming questions by using attributes automatically extracted from solution codes for the questions. In total, 404 questions with implementation in Python were classified, which were used in evaluations of classes of introduction to programming taught between 2017 and 2019. Both approaches presented good results for dichotomous classification of programming questions.
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description In introductory programming classes, online judges are used as a tool for preparing assessments through a random draw of programming questions. For the random draw of questions to be balanced, questions should be classified according to their difficulty or ease. Thus, this work presents two approaches to classify programming questions by using attributes automatically extracted from solution codes for the questions. In total, 404 questions with implementation in Python were classified, which were used in evaluations of classes of introduction to programming taught between 2017 and 2019. Both approaches presented good results for dichotomous classification of programming questions.
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