Text mining e twitter : o poder das redes sociais num mercado competitivo

Bibliographic Details
Main Author: Veiga, Hugo Miguel Ferrão Casal da
Publication Date: 2016
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Download full: http://hdl.handle.net/10362/17365
Summary: Project Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business Intelligence
id RCAP_de1c47a7d7475c5fcc28477926aadc46
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/17365
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository_id_str https://opendoar.ac.uk/repository/7160
spelling Text mining e twitter : o poder das redes sociais num mercado competitivoBig DataClusteringSentiment AnalysisText MiningTwitterProject Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business IntelligenceActualmente, com a massificação da utilização das redes sociais, as empresas passam a sua mensagem nos seus canais de comunicação, mas os consumidores dão a sua opinião sobre ela. Argumentam, opinam, criticam (Nardi, Schiano, Gumbrecht, & Swartz, 2004). Positiva ou negativamente. Neste contexto o Text Mining surge como uma abordagem interessante para a resposta à necessidade de obter conhecimento a partir dos dados existentes. Neste trabalho utilizámos um algoritmo de Clustering hierárquico com o objectivo de descobrir temas distintos num conjunto de tweets obtidos ao longo de um determinado período de tempo para as empresas Burger King e McDonald’s. Com o intuito de compreender o sentimento associado a estes temas foi feita uma análise de sentimentos a cada tema encontrado, utilizando um algoritmo Bag-of-Words. Concluiu-se que o algoritmo de Clustering foi capaz de encontrar temas através do tweets obtidos, essencialmente ligados a produtos e serviços comercializados pelas empresas. O algoritmo de Sentiment Analysis atribuiu um sentimento a esses temas, permitindo compreender de entre os produtos/serviços identificados quais os que obtiveram uma polaridade positiva ou negativa, e deste modo sinalizar potencias situações problemáticas na estratégia das empresas, e situações positivas passíveis de identificação de decisões operacionais bem-sucedidas.Henriques, Roberto André PereiraBernardo, IvoRUNVeiga, Hugo Miguel Ferrão Casal da2016-05-19T18:04:19Z2016-02-052016-02-05T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/17365TID:201102366porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-05-22T17:21:33Zoai:run.unl.pt:10362/17365Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T16:52:17.478300Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
dc.title.none.fl_str_mv Text mining e twitter : o poder das redes sociais num mercado competitivo
title Text mining e twitter : o poder das redes sociais num mercado competitivo
spellingShingle Text mining e twitter : o poder das redes sociais num mercado competitivo
Veiga, Hugo Miguel Ferrão Casal da
Big Data
Clustering
Sentiment Analysis
Text Mining
Twitter
title_short Text mining e twitter : o poder das redes sociais num mercado competitivo
title_full Text mining e twitter : o poder das redes sociais num mercado competitivo
title_fullStr Text mining e twitter : o poder das redes sociais num mercado competitivo
title_full_unstemmed Text mining e twitter : o poder das redes sociais num mercado competitivo
title_sort Text mining e twitter : o poder das redes sociais num mercado competitivo
author Veiga, Hugo Miguel Ferrão Casal da
author_facet Veiga, Hugo Miguel Ferrão Casal da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Henriques, Roberto André Pereira
Bernardo, Ivo
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Veiga, Hugo Miguel Ferrão Casal da
dc.subject.por.fl_str_mv Big Data
Clustering
Sentiment Analysis
Text Mining
Twitter
topic Big Data
Clustering
Sentiment Analysis
Text Mining
Twitter
description Project Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business Intelligence
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-05-19T18:04:19Z
2016-02-05
2016-02-05T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/17365
TID:201102366
url http://hdl.handle.net/10362/17365
identifier_str_mv TID:201102366
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron:RCAAP
instname_str FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
collection Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository.name.fl_str_mv Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
repository.mail.fl_str_mv info@rcaap.pt
_version_ 1833596258706522112

Similar Items