The effects of a fractal-based gait intervention in older adults gait complexity

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Jordão, Sofia Mendes Alves Pereira
Data de Publicação: 2023
Idioma: eng
Título da fonte: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/99209
Resumo: Sincronizar passos com pistas externas é uma prática comum na reabilitação da marcha utilizada para promover o controlo motor. No entanto, a disposição das pistas, geralmente, não apresenta variabilidade entre eventos, desconsiderando as flutuações naturais que caracterizam os padrões de marcha de indivíduos jovens saudáveis. Os padrões dos sistemas locomotores saudáveis exibem uma estrutura fractal, ou seja, complexidade. A longevidade provoca a quebra desses padrões fractais. Os idosos com tendência para cair apresentam alterações pronunciadas na complexidade da marcha. Recentemente, tem sido proposta a incorporação dessas características fractais no padrão de exibição das pistas, em ambientes de reabilitação da marcha, defendendo que isso representa um grande potencial para a restauração da complexidade da marcha em idosos. O objetivo principal deste projeto foi investigar o efeito de um programa de treino de marcha, que incluísse fractallidade, na complexidade da marcha em idosos. Para tal, realizou-se um estudo em que os participantes foram distribuídos por dois grupos e lhes foi pedido que caminhassem numa passadeira enquanto sincronizavam com um de dois metrónomos visuais de estrutura diferente: isócrono (tradicional, invariante) e fractal (inovador, considerando as oscilações naturais da marcha). Os resultados desta tese forneceram evidência científica de que os padrões de marcha podem ser restaurados em idosos, quando submetidos a um programa de treino de marcha com base nas propriedades fractais de padrões saudáveis de marcha. Os resultados sugerem que podem estar a ocorrer alterações plásticas no sistema neuromuscular. É necessária uma investigação mais aprofundada para compreender os mecanismos neurofisiológicos responsáveis por tais alterações.
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