Uma abordagem para o problema da optimização de rotas de veículos baseada em operadores genéticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schütz,G.
Data de Publicação: 2003
Outros Autores: Pires,F. M.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Texto Completo: http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0874-51612003000200006
Resumo: A versão básica do Problema da Optimização de Rotas de Veículos consiste em determinar um conjunto de rotas a efectuar por uma frota de veículos, estacionada num depósito central, para servir um conjunto fixo de clientes, minimizando a distância total percorrida. O número de veículos e respectivas capacidades, as localizações e procuras dos clientes, bem como a localização do depósito são conhecidas. Este problema pertence à classe dos problemas NP-difíceis. Os poucos métodos exactos que foram desenvolvidos para o resolver são demasiado demorados e apenas exequíveis para a generalidade dos problemas de pequena dimensão (até cerca de 50 clientes). Assim, as abordagens mais comuns e eficientes baseiam-se em métodos heurísticos. Mais recentemente várias meta-heurísticas, principalmente baseadas em Pesquisa Tabu, têm sido desenvolvidas para o Problema da Optimização de Rotas de Veículos. Neste trabalho expõe-se um Algoritmo Genético para a versão básica do Problema de Optimização de Rotas de Veículos. Apresenta-se a forma como se adaptaram os operadores genéticos a este problema. Descreve-se o estudo computacional realizado, com um conjunto de problemas-teste conhecidos da literatura, e analisam-se os resultados obtidos.
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