Desenvolvimento de componentes de execução e validação humana de modelos de Machine Learning no sistema de recomendação de medicamentos anticancerígenos (SiReMA)
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| Publication Date: | 2022 |
| Format: | Master thesis |
| Language: | por |
| Source: | Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
| Download full: | http://hdl.handle.net/10400.26/43436 |
Summary: | Os avanços tecnológicos impulsionaram o desenvolvimento da quarta revolução industrial (Indústria 4.0), e com esta tecnologias como a Inteligência Artificial têm sido implementadas, impactando significativamente o quotidiano das pessoas e das empresas. Estes avanços proporcionaram o desenvolvimento de sistemas de informação para diversas áreas, inclusive para a saúde, surgindo entre estes os sistemas de apoio à decisão clínica. Estes sistemas têm por base regras ou algoritmos de inteligência artificial e compilam diversas informações que são filtradas de forma inteligente, com o objetivo de apoiar o processo de tomada de decisão, tornando-o mais eficaz e também melhorando a prestação do cuidado de saúde. Nestes sistemas de informação a interface do utilizador e a experiência de utilizador são processos fundamentais no desenvolvimento de um sistema. A interface do utilizador constitui o meio de contacto do utilizador com o sistema, constituindo assim o elo de comunicação entre o sistema e o utilizador e a experiência do utilizador carateriza-se pelo efeito sentido por este aquando da interação com o sistema, analisando a perceção, comportamentos e reação dos utilizadores nesta interação. Esta componente do sistema é altamente valorizada pelos utilizadores, que procuram simplicidade e intuição na utilização do sistema pelo que a aparência e as funcionalidades presentes na interface do utilizador exercem um grande impacto na experiência deste. Neste projeto, propusemos o desenvolvimento de um protótipo de um sistema de apoio à decisão clínica, sob a forma de aplicação web a atuar no ramo da oncologia, designado por SiReMA. Este é um sistema de recomendação de medicamentos anticancerígenos, tendo este projeto estado focado numa parte do seu desenvolvimento, em particular, das componentes de execução, validação e interface do utilizador deste sistema. A metodologia escolhida foi a do modelo Rapid Application Development, um método ágil, caraterizando-se por ser um processo iterativo, incremental, adaptável e flexível a mudanças. Numa primeira fase realizámos o planeamento dos requisitos, em seguida o desenvolvimento de wireframes e mockups e, por fim, a construção dos respetivos componentes do sistema. |
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