Bancada de linearização para amplificadores de potência destinados a sistemas 5G

Bibliographic Details
Main Author: Martins, João Filipe da Silva
Publication Date: 2021
Format: Master thesis
Language: eng
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Download full: http://hdl.handle.net/10773/32344
Summary: The present work deals with digital pre-distortion for linearization of nonlinear systems. In this work a linearization bench will be built for fifth generation (5G) systems applied to a 28GHz power amplifier. For this, some aspects related to the 5G mobile network are initially presented, as well as several figures of merit widely used in the characterization of power amplifiers. After familiarizing with the previous topics, behavioral modeling techniques in baseband using memory models (MP) are discussed. Finally, some digital pre-distortion (DPD) techniques are presented, comparing the DPD methods by indirect and direct learning. The work is complemented with the application of the chosen method (DPD by indirect learning) in a laboratory environment. A linearization bench is implemented with the purpose of linearizing the amplifier under study. Finally, results are collected and discussed, verifying that the solution chosen for the amplifier linearization, despite having a satisfactory performance, is not the best answer to the problem, and other solutions based on different DPD techniques may present better results.
id RCAP_c7296e70146554f88f53e824a1cdbbb7
oai_identifier_str oai:ria.ua.pt:10773/32344
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository_id_str https://opendoar.ac.uk/repository/7160
spelling Bancada de linearização para amplificadores de potência destinados a sistemas 5GPower amplifierIndirect learning architecturesMPLinearityLMSLSModelingRadio frequencyPerformanceEfficiencyDPD systemsThe present work deals with digital pre-distortion for linearization of nonlinear systems. In this work a linearization bench will be built for fifth generation (5G) systems applied to a 28GHz power amplifier. For this, some aspects related to the 5G mobile network are initially presented, as well as several figures of merit widely used in the characterization of power amplifiers. After familiarizing with the previous topics, behavioral modeling techniques in baseband using memory models (MP) are discussed. Finally, some digital pre-distortion (DPD) techniques are presented, comparing the DPD methods by indirect and direct learning. The work is complemented with the application of the chosen method (DPD by indirect learning) in a laboratory environment. A linearization bench is implemented with the purpose of linearizing the amplifier under study. Finally, results are collected and discussed, verifying that the solution chosen for the amplifier linearization, despite having a satisfactory performance, is not the best answer to the problem, and other solutions based on different DPD techniques may present better results.O presente trabalho aborda a pré-distorção digital de sistemas não lineares. Neste trabalho será construída uma bancada de linearização para sistemas de quinta geração (5G) aplicada a um amplificador de potência a operar a 28GHz. Para tal, inicialmente são apresentados alguns aspetos relacionados com a rede móvel 5G, bem como, diversas figuras de mérito largamente utilizadas na caracterização de amplificadores de potência. Depois da familiarização com os temas anteriores, são abordadas técnicas de modelação comportamental em banda base recorrendo a modelos com memória (MP). Finalmente, são apresentadas algumas técnicas de pré distorção digital (DPD), sendo feita a comparação entre os métodos DPD por aprendizagem indireta e direta. O trabalho é complementado com a aplicação do método escolhido (DPD por aprendizagem indireta) em ambiente laboratorial. É implementada uma bancada de linearização com o propósito de linearizar o amplificador em estudo. Finalmente, são efetuadas medições e discutidos os resultados. Verifica-se que a solução escolhida para a linearização do amplificador, apesar de ter uma prestação satisfatória, não é a melhor a solucionar o problema, podendo outras abordagens de modelação comportamental ou soluções baseadas em outras técnicas DPD apresentar melhores resultados.2021-10-12T09:05:42Z2021-07-20T00:00:00Z2021-07-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/32344engMartins, João Filipe da Silvainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-05-06T04:34:09Zoai:ria.ua.pt:10773/32344Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T14:12:55.988501Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
dc.title.none.fl_str_mv Bancada de linearização para amplificadores de potência destinados a sistemas 5G
title Bancada de linearização para amplificadores de potência destinados a sistemas 5G
spellingShingle Bancada de linearização para amplificadores de potência destinados a sistemas 5G
Martins, João Filipe da Silva
Power amplifier
Indirect learning architectures
MP
Linearity
LMS
LS
Modeling
Radio frequency
Performance
Efficiency
DPD systems
title_short Bancada de linearização para amplificadores de potência destinados a sistemas 5G
title_full Bancada de linearização para amplificadores de potência destinados a sistemas 5G
title_fullStr Bancada de linearização para amplificadores de potência destinados a sistemas 5G
title_full_unstemmed Bancada de linearização para amplificadores de potência destinados a sistemas 5G
title_sort Bancada de linearização para amplificadores de potência destinados a sistemas 5G
author Martins, João Filipe da Silva
author_facet Martins, João Filipe da Silva
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Martins, João Filipe da Silva
dc.subject.por.fl_str_mv Power amplifier
Indirect learning architectures
MP
Linearity
LMS
LS
Modeling
Radio frequency
Performance
Efficiency
DPD systems
topic Power amplifier
Indirect learning architectures
MP
Linearity
LMS
LS
Modeling
Radio frequency
Performance
Efficiency
DPD systems
description The present work deals with digital pre-distortion for linearization of nonlinear systems. In this work a linearization bench will be built for fifth generation (5G) systems applied to a 28GHz power amplifier. For this, some aspects related to the 5G mobile network are initially presented, as well as several figures of merit widely used in the characterization of power amplifiers. After familiarizing with the previous topics, behavioral modeling techniques in baseband using memory models (MP) are discussed. Finally, some digital pre-distortion (DPD) techniques are presented, comparing the DPD methods by indirect and direct learning. The work is complemented with the application of the chosen method (DPD by indirect learning) in a laboratory environment. A linearization bench is implemented with the purpose of linearizing the amplifier under study. Finally, results are collected and discussed, verifying that the solution chosen for the amplifier linearization, despite having a satisfactory performance, is not the best answer to the problem, and other solutions based on different DPD techniques may present better results.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-10-12T09:05:42Z
2021-07-20T00:00:00Z
2021-07-20
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10773/32344
url http://hdl.handle.net/10773/32344
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron:RCAAP
instname_str FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
collection Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository.name.fl_str_mv Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
repository.mail.fl_str_mv info@rcaap.pt
_version_ 1833594405226807296

Similar Items