Sistema para auxiliar na tomada de decisão de arquitetura Big Data
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| Publication Date: | 2024 |
| Format: | Master thesis |
| Language: | por |
| Source: | Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
| Download full: | https://repositorio.ipbeja.pt/handle/20.500.12207/6480 |
Summary: | O crescente avanço tecnológico tem vindo a permitir o desenvolvimento de novas aplicações, novas formas de interação com dispositivos e consequentemente o aumento de dados produzidos. Deste modo, torna-se essencial adquirir novas formas de trabalhar os dados desde a sua origem, armazenamento, processamento e visualização dos mesmos. Esta tarefa nem sempre é fácil, uma vez que cada sistema tem um volume de dados a ser trabalhado, uma velocidade, tanto de aquisição como de processamento dos dados, necessidades de visualização diferentes e por vezes outros aspetos de gestão que é necessário ter em consideração. Estes aspetos enquadram-se dentro do Big Data, mais precisamente nas diferentes arquiteturas Big Data disponíveis. Com o objetivo de facilitar a escolha da arquitetura Big Data mais adequada a cada situação, nesta dissertação propõe-se um protótipo de sistema (designado Big Data Helper) que ajude os utilizadores na tomada de decisão. O protótipo foi desenvolvido usando os resultados de uma pesquisa bibliográfica e validado em duas fases. A primeira fase constituiu em realizar testes de usabilidade com desconto, em que foi feita uma apresentação do desenho do sistema a um grupo de utilizadores, de forma presencial, foi feito o enquadramento do objetivo do sistema e foram debatidas sugestões de melhoria. A segunda fase consistiu em realizar testes de usabilidade remoto, em que foi apresentado um protótipo interativo que permitiu aos utilizadores executarem um conjunto de tarefas e verificar quais as tarefas careciam de melhorias. A realização dos dois testes permitiu agilizar o processo de criar novas arquiteturas, bem como a sua gestão, permitindo a flexibilidade necessária para que o protótipo apresente funcionalidades que permita gerir a evolução das arquiteturas, bem como das tecnologias que a suportam. |
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O crescente avanço tecnológico tem vindo a permitir o desenvolvimento de novas aplicações, novas formas de interação com dispositivos e consequentemente o aumento de dados produzidos. Deste modo, torna-se essencial adquirir novas formas de trabalhar os dados desde a sua origem, armazenamento, processamento e visualização dos mesmos. Esta tarefa nem sempre é fácil, uma vez que cada sistema tem um volume de dados a ser trabalhado, uma velocidade, tanto de aquisição como de processamento dos dados, necessidades de visualização diferentes e por vezes outros aspetos de gestão que é necessário ter em consideração. Estes aspetos enquadram-se dentro do Big Data, mais precisamente nas diferentes arquiteturas Big Data disponíveis. Com o objetivo de facilitar a escolha da arquitetura Big Data mais adequada a cada situação, nesta dissertação propõe-se um protótipo de sistema (designado Big Data Helper) que ajude os utilizadores na tomada de decisão. O protótipo foi desenvolvido usando os resultados de uma pesquisa bibliográfica e validado em duas fases. A primeira fase constituiu em realizar testes de usabilidade com desconto, em que foi feita uma apresentação do desenho do sistema a um grupo de utilizadores, de forma presencial, foi feito o enquadramento do objetivo do sistema e foram debatidas sugestões de melhoria. A segunda fase consistiu em realizar testes de usabilidade remoto, em que foi apresentado um protótipo interativo que permitiu aos utilizadores executarem um conjunto de tarefas e verificar quais as tarefas careciam de melhorias. A realização dos dois testes permitiu agilizar o processo de criar novas arquiteturas, bem como a sua gestão, permitindo a flexibilidade necessária para que o protótipo apresente funcionalidades que permita gerir a evolução das arquiteturas, bem como das tecnologias que a suportam. |
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