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Plataforma de suporte à decisão médica para transplante de órgãos baseada em Business Intelligence

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Torres, Luís Pedro Peixoto
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/40861
Resumo: Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Informática Médica)
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spelling Plataforma de suporte à decisão médica para transplante de órgãos baseada em Business IntelligenceSupport platform for organ donation based on Business IntelligenceCiências Médicas::Ciências da SaúdeEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaDissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Informática Médica)A transplantação é uma das melhores formas de tratamento para doenças associadas à falência de órgãos, sendo por vezes a última oportunidade para melhorar a qualidade de vida de doentes em estado terminal. Dada a longa lista de pacientes à espera de transplantes em Portugal, o principal objetivo desta dissertação passa pelo desenvolvimento de uma solução que permita aumentar o número total de possíveis dadores de órgãos. Neste sentido, o projeto levado a cabo procura colmatar uma das falhas do sistema atual, que se trata de um sistema de identificação de possíveis dadores pouco eficiente. O desenvolvimento de uma solução capaz de identificar possíveis dadores em qualquer parte do hospital e em tempo útil, disponibilizando todas as informações necessárias às equipas responsáveis pelo processo de doação, tornou-se então prioritário. Assim, é criada a plataforma Organite, uma plataforma de suporte ao processo de transplantação, baseada em tecnologias de Business Intelligence (BI) e suportada pela Agência para a Integração, Difusão e Arquivo de Informação Médica e Clínica (AIDA), que permite recolher (de vários Sistema de Informação Hospitalar (SIH)) e disponibilizar informações relativas a pacientes e diagnósticos passíveis de resultarem em óbito, sendo ainda capaz de fazer o acompanhamento de doentes em tempo real. Esta solução encontra-se atualmente implementada e em fase de testes no Centro Hospitalar do Porto (CHP), apresentando para já um funcionamento consistente e eficiente, correspondendo a todas a funcionalidades inicialmente idealizadas. Em termos de impacto no processo de transplantação, só com análises mais prolongadas será possível avaliar a sua utilidade.The transplantation process is one of the best treatments to diseases related to organ failure, being sometimes the last chance to improve patient’s health when those are in a terminal state. Looking at the extensive list of patients awaiting for a transplant in Portugal, the main goal of this work is to develop a solution that results in an increase of the number of the possible organ donors. In this sense, the project developed targets one of the biggest flaws in the current system of organ donation, that is an inefficient process of identification of possible organ donors. Hereby, it was necessary to develop a system capable of identify possible donors in time and in any part of the hospital. This system should also provide all the information needed to the transplants team. According to this, it was developed the Organite platform, a system to support the transplantation process, based on BI technologies and supported by AIDA. This solution is capable of gather and display information from other hospital information systems about patients and diagnosis, whose probability of death is high. By the other hand, it also allows real-time tracking of patients. This solution is currently deployed at CHP, showing for now consistent and efficient behavior. Until now, all the demands were fulfilled, but it is not possible to evaluate the global impact on organ donation yet, due to the short time window in which it has been implemented.Abelha, AntónioUniversidade do MinhoTorres, Luís Pedro Peixoto20152015-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/40861porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-05-11T07:18:07Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/40861Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T16:22:17.746538Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
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