Extracting temporal patterns from smart city data

Bibliographic Details
Main Author: Gubareva, Regina
Publication Date: 2022
Format: Master thesis
Language: eng
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Download full: http://hdl.handle.net/10198/25870
Summary: Mestrado de dupla diplomação com a DULAY UNIVERSITY
id RCAP_8f49c7e0e9c5035e302b1683bf6c5ca4
oai_identifier_str oai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/25870
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository_id_str https://opendoar.ac.uk/repository/7160
spelling Extracting temporal patterns from smart city dataData analysisClusteringBig dataDater consumptionDomínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências da Computação e da InformaçãoMestrado de dupla diplomação com a DULAY UNIVERSITYIn the modern world data and information become a powerful instrument of management, business, safety, medicine and others. The most fashionable sciences are the sciences which allow us to extract valuable knowledge from big volumes of information. Novel data processing techniques remains a trend for the last five years, in a way that continues to provide interesting results. This paper investigates the algorithms and approaches for processing smart city data, in particular, water consumption data for the city of Bragança, Portugal. Data from the last seven years was processed according to a rigorous methodology, that includes five stages: cleaning, preparation, exploratory analysis, identification of patterns and critical interpretation of the results. After understanding the data and choosing the best algorithms, a web-based data visualizing tools was developed, providing dashboards to geospatial data representation, useful in the decision making of municipalities.В современном мире данные и информация стали одним из самых мощных инстру- ментов в управлении, бизнесе, безопасности, медицине, науке и социальной сфере. Са- мыми модными и востребованными науками в настоящий момент являются науки, поз- воляющие извлекать полезные знания из больших объемов информации. Новые методы обработки данных остаются тенденцией последних пяти лет и продолжают генерировать интересные результаты. В данной работе исследуются алгоритмы и подходы для обработ-ки данных "умного города", в частности, данных о потреблении воды в городе Браганса, Португалия. Данные за последние семь лет обрабатывались в соответствии со строгой методологией, включающей пять этапов: очистка, подготовка, исследовательский анализ, выявление закономерностей и критическая интерпретация результатов. Цель исследова-ниия - определение шаблонов поведения в потрблении воды связанных с определенными событиями и построение модели прогнозова на основе найденных закономерностей. В результате исчерпывающего анализа с помощью множества методов было установлено отсутствие систематических зависимостей в рассматриваемом типе данных. На заключи-тельном этапе был создан инструмент визуализации данных, обеспечивающий динами-ческие панели для представления аналитических данных о распределении потребления. Разработанный инструмент управления аналитикой полезен для принятия решений му-ниципалитетом.Lopes, Rui PedroBurnakulova, G.S.Biblioteca Digital do IPBGubareva, Regina2022-09-02T15:00:57Z20222022-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10198/25870TID:203056949enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-02-25T12:16:42Zoai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/25870Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T11:44:21.553448Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
dc.title.none.fl_str_mv Extracting temporal patterns from smart city data
title Extracting temporal patterns from smart city data
spellingShingle Extracting temporal patterns from smart city data
Gubareva, Regina
Data analysis
Clustering
Big data
Dater consumption
Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informação
title_short Extracting temporal patterns from smart city data
title_full Extracting temporal patterns from smart city data
title_fullStr Extracting temporal patterns from smart city data
title_full_unstemmed Extracting temporal patterns from smart city data
title_sort Extracting temporal patterns from smart city data
author Gubareva, Regina
author_facet Gubareva, Regina
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Lopes, Rui Pedro
Burnakulova, G.S.
Biblioteca Digital do IPB
dc.contributor.author.fl_str_mv Gubareva, Regina
dc.subject.por.fl_str_mv Data analysis
Clustering
Big data
Dater consumption
Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informação
topic Data analysis
Clustering
Big data
Dater consumption
Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informação
description Mestrado de dupla diplomação com a DULAY UNIVERSITY
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-09-02T15:00:57Z
2022
2022-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10198/25870
TID:203056949
url http://hdl.handle.net/10198/25870
identifier_str_mv TID:203056949
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron:RCAAP
instname_str FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
collection Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository.name.fl_str_mv Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
repository.mail.fl_str_mv info@rcaap.pt
_version_ 1833592193316552704

Similar Items