Real-Time Statistics for Padel Tennis Using Artificial Intelligence
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Publication Date: | 2024 |
Format: | Master thesis |
Language: | eng |
Source: | Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
Download full: | http://hdl.handle.net/10400.13/5691 |
Summary: | O Padel, desporto conhecido pelo seu crescimento explosivo e jogabilidade emocionante, está à beira de uma revolução tecnológica. Com o objetivo de transformar o jogo de Padel através do uso criativo de técnicas de deteção de objetos e Deep Learning, esta dissertação de mestrado investiga a junção da Inteligência Arti cial (IA) e do Padel. O principal objetivo é usar a IA para produzir estatísticas em tempo real que darão aos jogadores, treinadores e fãs um melhor conhecimento das complexidades do Padel e dos meios para levar o jogo a novos patamares. Esta dissertação explora a monitorização e localização em tempo real dos jogadores e da bola dentro do campo, através de algoritmos de visão computacional. As Redes Neu ronais de Convolução (RNC), um tipo de modelo de Deep Learning, são essenciais para o reconhecimento preciso de eventos e ações importantes durante o jogo. A criação de um sistema baseado em IA que produz dados instantâneos para partidas de Padel é a inovação central desta dissertação. Estas estatísticas oferecem uma visão analítica e detalhada de cada jogo, tendo em consideração os movimentos dos jogadores, as trajetórias da bola e a dinâmica do jogo. Esta dissertação não promove apenas o Padel, mas também cria novas oportunidades para a utilização de IA em outros desportos. |
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Real-Time Statistics for Padel Tennis Using Artificial IntelligenceInteligência artificialRedes neuronais de convoluçãoPadelArtificial intelligenceConvolution neural networksMathematics Statistics and Applications.Faculdade de Ciências Exatas e da EngenhariaO Padel, desporto conhecido pelo seu crescimento explosivo e jogabilidade emocionante, está à beira de uma revolução tecnológica. Com o objetivo de transformar o jogo de Padel através do uso criativo de técnicas de deteção de objetos e Deep Learning, esta dissertação de mestrado investiga a junção da Inteligência Arti cial (IA) e do Padel. O principal objetivo é usar a IA para produzir estatísticas em tempo real que darão aos jogadores, treinadores e fãs um melhor conhecimento das complexidades do Padel e dos meios para levar o jogo a novos patamares. Esta dissertação explora a monitorização e localização em tempo real dos jogadores e da bola dentro do campo, através de algoritmos de visão computacional. As Redes Neu ronais de Convolução (RNC), um tipo de modelo de Deep Learning, são essenciais para o reconhecimento preciso de eventos e ações importantes durante o jogo. A criação de um sistema baseado em IA que produz dados instantâneos para partidas de Padel é a inovação central desta dissertação. Estas estatísticas oferecem uma visão analítica e detalhada de cada jogo, tendo em consideração os movimentos dos jogadores, as trajetórias da bola e a dinâmica do jogo. Esta dissertação não promove apenas o Padel, mas também cria novas oportunidades para a utilização de IA em outros desportos.Freitas, Paulo Sérgio AbreuDigitUMaPontes, João Rúben Moniz2024-05-20T13:15:37Z2024-04-122024-04-12T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.13/5691urn:tid:203608666enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-02-24T16:56:42Zoai:digituma.uma.pt:10400.13/5691Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T20:43:33.270408Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse |
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O Padel, desporto conhecido pelo seu crescimento explosivo e jogabilidade emocionante, está à beira de uma revolução tecnológica. Com o objetivo de transformar o jogo de Padel através do uso criativo de técnicas de deteção de objetos e Deep Learning, esta dissertação de mestrado investiga a junção da Inteligência Arti cial (IA) e do Padel. O principal objetivo é usar a IA para produzir estatísticas em tempo real que darão aos jogadores, treinadores e fãs um melhor conhecimento das complexidades do Padel e dos meios para levar o jogo a novos patamares. Esta dissertação explora a monitorização e localização em tempo real dos jogadores e da bola dentro do campo, através de algoritmos de visão computacional. As Redes Neu ronais de Convolução (RNC), um tipo de modelo de Deep Learning, são essenciais para o reconhecimento preciso de eventos e ações importantes durante o jogo. A criação de um sistema baseado em IA que produz dados instantâneos para partidas de Padel é a inovação central desta dissertação. Estas estatísticas oferecem uma visão analítica e detalhada de cada jogo, tendo em consideração os movimentos dos jogadores, as trajetórias da bola e a dinâmica do jogo. Esta dissertação não promove apenas o Padel, mas também cria novas oportunidades para a utilização de IA em outros desportos. |
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