Análise de sinais neuronais de roedores em movimento livre num estudo sobre stress crónico

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Main Author: Reis, Joana Vanessa Santos dos
Publication Date: 2011
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
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Summary: Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica
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spelling Análise de sinais neuronais de roedores em movimento livre num estudo sobre stress crónico616.891.6612.8681.3.06Dissertação de mestrado integrado em Engenharia BiomédicaOs testes de comportamento com animais são uma ferramenta amplamente utilizada na área das neurociências. A análise integrada dos dados de comportamento com os sinais electrofisiológicos é uma mais valia, todavia, não existe nenhum software (quer comercial quer livre) que efectue integradamente esta análise. A principal contribuição desta dissertação foi o desenvolvimento de uma ferramenta de análise de dados para aplicação em testes de comportamento de forma integrada com os dados electrofisiológicos. Esta ferramenta foi validada utilizando os dados electrofisiológicos e comportamentais adquiridos de ratos adultos num estudo sobre stress crónico. Este estudo procura compreender as implicações electrofisiológicas e comportamentais do stress crónico. A ferramenta informática permite efectuar diversas funções de segmentação de forma a analisar os sinais electrofisiológicos durante períodos relevantes. Para a condição basal foi desenvolvido um algoritmo que segmenta os períodos em que o animal se desloca com velocidade constante, nos teste de comportamento a segmentação foi efectuado de acordo com a posição do animal no teste. Este software permite também uma análise automática dos dados de comportamento segundo os factores tipicamente estudados, ou seja, o número de cruzamentos e o tempo despendido dentro de cada região. O teste estatístico t-student avaliou as diferenças ao nível dos dados electrofisiológicos e de comportamento entre o grupo de stress e de controlo. Em geral, a segmentação automática apresenta resultados bons, sendo as diversas regiões de cada teste correctamente marcadas. Como consequência, espera-se que os dados de comportamento também sejam correctos. Na segmentação aplicada à condição basal os resultados foram piores. Os dados de comportamento não mostraram diferenças estatisticamente significativas entre os dois grupos. Ao nível electrofisiológico os resultados revelaram um aumento da potência e coerência do grupo de stress em relação ao grupo de controlo. Este aumento é mais marcado nas regiões do PFC (córtex préfrontal) e dHPC (hipocampo dorsal). No entanto, estes resultados devem ser analisados com cuidado uma vez que o número dos animais é reduzido.Behavior tests are a largely used tool in neuroscience experimentations with animals. An integrated analysis of behavior and electrophysiological data would be very useful. However, there is no software available for such propose. The major goal of this project was a tool development for analyzing the behavior and electrophysiological data in an integrated way. The data were recorded in behavior tests and also in basal condition (in a familiar arena). This tool was validated using data from a chronicle stress study in free moving rodents. The goal of this study the goal is to report the electrophysiological changes due to chronicle stress as well as the behavior implications. The developed tool provides a variety of functions for doing the analysis of electrophysiological in specific regions of the tests. An algorithm based on velocity and distance was implemented for the basal condition. This tool makes possible the a automatic behavior analysis of the OF (Open Field) and the EPM (Elevated Plus Maze) based on the time spend in each area and number of entries/ crosses within it. The electrophysiological and behavior differences between the two groups were analyzed using the t-student statistical test for independent samples. In general, automatic segmentation showed good results. The different areas were correctly marked, in both EPM and OF. Although, the algorithm implemented for basal condition have bad results, with percentages of nearly 50% of wrong segments selected. The behavior data doesn’t show statistically significant differences between the tow groups of animals. Regarding to the electrophysiological data, the results revealed an increase of power and coherence between the PFC (pre-frontal cortex) and the dHPC (dorsal hippocampus) in the lower frequencies (theta and alpha bands). These results must be analyzed carefully because the used number of animals was very small. A higher number of animals is expected to be use in future experiments.Correia, J. H.Dias, N. S.Universidade do MinhoReis, Joana Vanessa Santos dos20112011-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/20272porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-05-11T05:44:53Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/20272Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T15:28:44.529800Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
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