Understanding the individual performance of m-banking
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Publication Date: | 2016 |
Language: | eng |
Source: | Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
Download full: | http://hdl.handle.net/10362/19241 |
Summary: | A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor in Information Management, specialization in Information and Decision Systems |
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Understanding the individual performance of m-bankingMobile banking (m-banking)Task-technology fit (TTF)Information systems success modelIndividual performanceA thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor in Information Management, specialization in Information and Decision SystemsOs avanços significativos em tecnologias e dispositivos móveis tornaram o m-banking importante para o comércio móvel e serviços financeiros. Apesar de ter sido desenvolvida muita investigação neste campo, a maior parte da literatura académica existente centra-se na adoção de m-banking, em vez de avaliar o seu impacto sobre o desempenho individual (eficiência e eficácia da execução de tarefas bancárias) na fase da pós-adoção. Esta dissertação preenche esta lacuna na literatura através da análise do desempenho individual. O modelo conceptual é suportado pela teoria do alinhamento da tecnologia e tarefa (TTF) e o modelo de sucesso em sistemas de informação de DeLone e McLean para avaliar o desempenho individual no m-banking ao nível do contexto individual. A dissertação pretende contribuir para uma melhor compreensão do m-banking e do desemprenho individual na fase da pós-adoção. Para atingir esse objetivo foram desenvolvidos 4 estudos empíricos. No 2º capítulo apresentamos a revisão da literatura do m-banking e performance individual. Este capítulo abarca um conjunto de conhecimento alargado e relevante que servirá para apresentar o que foi analisado e quais as lacunas identificadas. A revisão da literatura indica que os temas de adoção do m-banking e intenção comportamental dominam a maioria dos estudos realizados, não tendo sido encontrado nenhum estudo sobre a pós-adoção e uso. Para além disso, os dois fatores mais significativos de intenções para adotar m-banking são: a facilidade de uso percebido e a utilidade percecionada. Considerando as várias definições m-banking e as mudanças tecnológicas ao longo do tempo, propomos uma nova e mais ampla definição. No 3º capítulo testou-se empiricamente, em Portugal, o modelo do TTF para estudar os fatores determinantes do m-banking para o desempenho individual com o objetivo de avaliar se existem diferenças de idade ou gênero. Os resultados revelam que TTF e uso são precedentes importantes do desempenho individual. Encontramos diferenças estatisticamente significativas no percurso TTF e uso para o impacto no desempenho para a subamostra de idade, e diferenças estatisticamente não significativas na subamostra de gênero. No 4º capítulo combinamos a teoria do TTF e o modelo de sucesso em sistemas de informação de DeLone e McLean para avaliar o desempenho individual no m-banking. O estudo empírico foi desenvolvido com base numa amostra de 233 observações. Os resultados revelam que o uso e satisfação são vetores importantes do desempenho individual. A qualidade do sistema, a qualidade da informação e a qualidade de serviço afetam a satisfação dos utilizadores do m-banking. No 5º capítulo, demonstramos empiricamente a importância de incluir variáveis culturais na análise da relação com o desempenho individual. O desempenho individual pode tornar-se uma fonte de retenção e captação de potenciais utilizadores do serviço de m-banking. Neste capítulo aplicamos o modelo de DeLone e McLean e duas dimensões de cultura de Hall, alto-baixo contexto e perceção do tempo monocromático e policromático. Compreendendo o efeito da cultura no desempenho individual, poderemos fornecer contributos importantes para os fornecedores de serviço de m-banking, no âmbito do desenvolvimento de estratégias que levem os utilizadores a continuar satisfeitos com o serviço bem como fomentar a utilização continuada do serviço. Neste estudo empírico, concluímos que a qualidade do sistema, a qualidade da informação e a qualidade de serviço afetam a satisfação dos utilizadores de m-banking, que por sua vez determina a utilização continuada e o desempenho individual do serviço. Demonstramos a importância da perceção do tempo na execução de tarefas bancárias no âmbito do uso e satisfação e a sua influência no desempenho individual. No 6º capítulo, investigamos a influência da cultura no uso e desempenho individual, combinando o modelo TTF com duas dimensões culturais de Hofstede: aversão à incerteza e o individualismo. O estudo empírico foi desenvolvido com base numa amostra de 204 observações. Os resultados do estudo revelam que o individualismo modera a relação entre o TTF e o uso, e a aversão à incerteza modera a relação entre o TTF e o desempenho individual. Os outros construtos que representam o núcleo do modelo de TTF continuam a explicar empiricamente o TTF, o uso e o desempenho individual. São sugeridas estratégias baseadas nestes fatores aos gestores de m-banking com vista a captação e retenção de utilizadores. Em termos epistemológicos, nesta dissertação, adotámos uma postura característica do positivismo. No que diz respeito às metodologias de investigação utilizamos o método dedutivo. A teoria do contextualismo esteve assente no modelo de investigação proposto.Fast advances in mobile technologies and devices have made m-banking increasingly important in mobile commerce and financial services. Although much research has been developed in this field, most of the academic literature until now has focused on m-banking adoption rather than on assessing the impact on individual performance in the post-adoption phase. This dissertation fills this gap in the literature through the analysis of the individual performance. The task-technology fit (TTF) theory and the DeLone & McLean IS Success model ground the current research’s conceptual model for assessing the m-banking individual performance at individual level. With this dissertation we contribute to a better understanding of the m-banking and individual performance in the post-adoption stage. To this end we developed four empirical studies. In Chapter 2 is a review of literature of m-banking and individual performance. This chapter assembles this diverse body of knowledge into a coherent whole. The present review indicates that the topics of m-banking adoption and behavioural intention dominate the majority of research, but finds no studies on post-adoption and use stage. Moreover, the two most significant drivers of intentions to adopt m-banking are perceived ease of use and perceived usefulness. Considering several m-banking definitions and the technological changes over time, we propose a new, broader definition. In Chapter 3 we empirically tested in Portugal the task-technology fit (TTF) model to study the determinants of m-banking for individual performance and to discover if there are any age or gender differences. The results reveal that TTF and use ii are important precedents of individual performance. We found statistically significant differences in path TTF and use to performance impact for the age subsample, and not statistically significant differences for the gender subsample. In Chapter 4 we propose a model combining the TTF model and DeLone & McLean IS success model to evaluate the impact of m-banking on individual performance. The empirical approach is based on an online survey questionnaire of 233 individuals. The results reveal that usage and user satisfaction are important precedents of individual performance, and the importance of the moderate effects of TTF over usage to individual performance. The system quality, information quality, and service quality positively affect user satisfaction. In Chapter 5 we show the relevance of the relationship between culture and individual performance in the m-banking context. The individual performance (efficiency and effectiveness of performing banking tasks) becomes a source of retention and attraction of potential adopters of m-banking service. We apply the DeLone & McLean IS success model and two of Hall’s cross-cultural dimension scales of high-low context and monochromic-polychronic time perception. Understanding the importance of the culture effects on individual performance can positively influence service providers, so as to develop strategies that lead to continued use and user satisfaction of the service. We find that system quality, information quality, and service quality play important roles in user satisfaction, and influence its use and individual performance. Additionally, we test the relevance of the moderating effect of time perception over the use and user satisfaction to individual performance. In Chapter 6 we show evidence on the influence of culture on m-banking use and individual performance, using a combination of the task-technology fit model and iii two of Hofstede’s cross-cultural dimension scales: uncertainty avoidance and individualism. Based on a sample of 204 m-banking users, we show that individualism moderates the relationship between TTF and use, and uncertainty avoidance moderates the relationship between TTF and individual performance. The remaining constructs, which represent the core of the TTF model, can still empirically explain the TTF, use, and individual performance of m-banking. Strategies grounded in these factors are suggested for m-banking service providers to better attract and retain users. In this dissertation, in epistemological terms, we adopted a posture characteristic of positivism. With regard to research methodologies we used the deductive method. The contextualist theory was applied to organize our proposed research model.Oliveira, Tiago André Gonçalves Félix deRUNTam Chuem Vai, Carlos2019-09-16T00:30:21Z2016-09-162016-09-16T00:00:00Zdoctoral thesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/19241TID:101478313enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-05-22T17:23:50Zoai:run.unl.pt:10362/19241Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T16:54:56.518007Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse |
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