Validação da metodologia ICIST/ACSS de Avaliação do Risco Sísmico de Unidade de Saúde. Caso de Estudo do Centro de Saúde de Loulé

• Autor(a) principal: Costa, Raquel
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.26/9774
• topic: Avaliação do Risco Sísmico; Vulnerabilidade Sísmica; Unidades de Saúde; Metodologia ICIST/ACSS

As recentes catástrofes provocadas pelos sismos de L’Aquila, do Haiti e do Chile vieram relembrar a importância do reforço sísmico de estruturas situadas em l ocais de risco sísmico elevado. As unidades de saúde são das estruturas em que mais importância tem a operacionalidade imediatamente após a ocorrência de um sismo, sendo fundamental que se concebam planos para o reforço sísmico deste tipo de estruturas, que englobem os recentes desenvolvimentos nesta área, de forma a salvaguardar o parque hospitalar, em caso de sismo. O primeiro passo para o reforço estrutural passa por um rastreio das unidades em que é mais urgente este reforço. Para tal, face ao universo bastante alargado de estruturas que prestam cuidados de saúde, é necessário desenvolver métodos expeditos, que permitam uma primeira hierarquização de estruturas em que é mais premente a intervenção. É com este objectivo que tem vindo a ser desenvolvida uma metodologia de avaliação do risco sísmico, baseada num conjunto de normas japonesas. Pode considerar-se que esta metodologia apresenta uma complexidade e um rigor intermédios, entre as metodologias ditas generalizadas, que se baseiam só em factores como o número de pisos, a localização do edifício, o material estrutural, etc. e as que recorrem a meios computacionais avançados como as análises estáticas não lineares. Nesta dissertação apresenta-se a metodologia ICIST/ACSS, procedendo à sua aplicação ao centro de saúde de Loulé. Recorreu-se a processos mais elaborados para aferir o rigor da metodologia em análise. Retirando daqui conclusões que se espera que contribuam, de futuro, para uma melhor calibração do método.