As auditorias e as SOX: o estudo do caso Crisal

• Autor(a) principal: Pedrosa, Iara Ferreira
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.26/39078
• topic: Auditoria interna; SOX; Auditoria externa; Colaboração entre auditorias

Atualmente neste paradigma de concorrência, as empresas procuram cada vez mais a eficiência e eficácia para poderem ganhar vantagem sobre as suas concorrentes. Muitas empresas são levadas a implementar auditorias internas, para que os seus processos sejam otimizados. Para alem dessas, são implementadas também auditorias externas, algumas por exigências fiscais do país de origem, outras, no sentido de melhorar ou fortificar a sua imagem junto dos acionistas, banca entre outros. No caso deste projeto, o principal objetivo consiste em determinar quais as possíveis vantagens para a empresa no caso de existir colaboração entre auditoria interna e externa, numa empresa abrangida pela SOX como o caso da Crisal. De forma a responder aos objetivos foi realizada uma revisão da literatura, que serviu de base à análise de dados e formulação de hipóteses; foram analisados os relatórios de contas e outros documentos da empresa e foram realizadas entrevistas orientadas com guião a funcionários da empresa, incluindo o auditor interno e o auditor externo. Concluiu-se que no caso da Crisal existe uma colaboração inferior ao esperado, entre o auditor interno e externo. Ou seja, o auditor externo não faz uso intensivo do relatório do auditor interno. Conclui-se também que no caso da Crisal, a alteração da auditoria no âmbito das SOX de externa para interna, representa uma diminuição de custos na ordem dos 66% em custos diretos. Por fim, o facto deste projeto se desenrolar à volta de apenas uma empresa, pode constituir uma limitação, sendo que, para projetos futuros sugere-se a realização de questionários a diversas empresas e pessoas, de modo a obter uma amostra mais significativa.