Deteção de anomalias em sequências de pedidos a servidores de redes de distribuição de vídeo

• Main Author: Oliveira, João Pedro Lopes de
• Publication Date: 2021
• Format: Master thesis
• Language: por
• Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
• Download full: http://hdl.handle.net/10362/146168
• topic: Cliente; Operadora; pedido; resposta; distribuição de vídeo; dados; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

As crescentes exigências dos clientes e a grande competitividade no setor obrigam a que as operadoras estejam constantemente a necessitar de atualizar e melhorar o seu sistema de distribuição de vídeo para garantir a continuidade dos seus subscritores ou para aumentar o interesse de outros clientes. Como tal, nesta dissertação pretende-se desenvolver um algoritmo que possa ser utilizado em tempo real que ajude a operadora a identificar as respostas de um backend correspondentes ao pedido efetuado pelo frontend. O algoritmo baseou-se em algumas regras propostas através do estudo da arquitetura. Foi necessário utilizar várias tabelas de diferentes bases de dados para conseguir fazer a correlação dos pedidos. Alguns pedidos demoram mais tempo que o esperado e por isso considera-se que houve um atraso significativo ou um erro no pedido ou no seu processamento. Para evitar isto, pretende-se ainda fazer um estudo estatístico que descubra falhas no sistema, nomeadamente nas set-top-box (STB), nas funções associadas aos pedidos dos utilizadores ou no servidor que processou o pedido, para que a operadora consiga, através de otimizações no hardware ou no software, reduzir a frequência com que acontecem. A versão da STB “NDS_HDZ_4_10_0” apresenta um valor médio de duração dos pedidos com atraso demasiado elevado. Verificou-se também que pode existir um problema particular com a função “getEPGRating” ao ser executada pela versão “NDS_PVR_4_9_0”. Estes tipos de problemas podem ser provenientes de falhas na otimização da função ou de problemas com o software ou hardware dos dispositivos.