RP-17 ESCALAS DE AVALIAÇÃO DAS MÚLTIPLAS MINIENTREVISTAS: PROCESSO DE SELEÇÃO AO MIM DA UALG

• Main Author: Nunes, Ricardo
• Publication Date: 2023
• Other Authors: Marreiros, Ana, Silva, Sandra
• Format: Article
• Language: por
• Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
• Download full: https://doi.org/10.25751/rspa.27446
• topic: Resumos de Congresso

Introdução: O Mestrado Integrado em Medicina da Faculdade de Medicina e Ciências Biomédicas da Universidade do Algarve, desde a sua génese, que foi descrito como um curso inovador em termos pedagógicos. O plano de estudos baseia-se na aprendizagem através de casos clínicos, adaptando-se assim às novas evoluções da educação médica internacional. Relativamente ao processo de seleção ao curso, este é composto por dois momentos de avaliação distintos: provas de aptidão cognitiva e múltiplas minientrevistas. Na primeira fase de seleção são avaliadas as aptidões cognitivas dos candidatos através de provas de raciocínio abstrato, numérico e verbal. Já a segunda fase de seleção avalia a dimensão humana através de 10 múltiplas minientrevistas, com base em atributos não académicos ou domínios específicos. Objetivos: Focado no 2.o momento apenas, definiram-se como objetivos para este estudo atestar a presença de diferença entre a distribuição das escalas de avaliação (domínios) das minientrevistas dos que entram face aos que não entram e averiguar a necessidade e possibilidade de criação de setpoints mínimos para cada domínio avaliado. Materiais e Métodos: Deste modo, recorreu-se aos candidatos ao Mestrado Integrado em Medicina em 2021 que compareceram à 2.a fase de seleção, perfazendo um total de 135 alunos. O processamento e organização de dados foi realizado com recurso ao programa informático IBM SPSS® 28. Foi realizado o teste de Kolmogorov-Smirnov para estudar o comportamento da distribuição das variáveis e em seguida aplicado o teste U de Mann-Whitney, dada a inexistência de variáveis com comportamento normal. Complementarmente, recorreu-se ao teste de associação Qui-Quadrado de Pearson para as variáveis de natureza categórica. Executou-se também o comando “Optimal Binning” cujo algoritmo determina a existência de pontos ótimos que maximizam a distribuição de uma variável categórica. Os resultados obtidos foram considerados estatisticamente significativos sempre que p < ,05. Resultados e Discussão: A caracterização sociodemográfica dos candidatos, não relevou diferença significativa em relação à idade e género entre selecionados e não selecionados. Relativamente às minientrevistas e respetivos domínios, em média, as notas dos candidatos selecionados foram estatisticamente superiores à dos não selecionados, tendência essa que manteve quando foram estabelecidos pontos ótimos de corte para cada domínio. Conclusão: A maioria dos selecionados apresenta notas médias nas escalas de avaliação das múltiplas minientrevistas acima dos pontos ótimos de corte definidos, todavia algumas destas podem, eventualmente, ser influenciadas pelo género. Assim, o estabelecimento de setpoints mínimos nos domínios pode ser viável, deste que se tenha em consideração esta questão.