Analysis of both economical and operational impacts driven by inventory management policies

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Main Author: Pires, João Ferreira
Publication Date: 2024
Format: Master thesis
Language: eng
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Download full: https://hdl.handle.net/1822/94844
Summary: Dissertação de mestrado em Engenharia e Gestão Industrial
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Apesar da relevância, a aplicação de técnicas avançadas de previsão neste setor é ainda pouco explorada. Esta dissertação desenvolve uma ferramenta de previsão dinâmica para o armazém de uma fab ricante multinacional de elevadores, que gere componentes de fabrico, peças sobressalentes e de serviço. O objetivo foi melhorar a agilidade da gestão de inventário, garantindo alta disponibilidade de produtos, otimizando custos e minimizando faltas. O modelo de previsão, baseado numa janela móvel, integra uma interface flexível que permite ajustes em tempo real para parâmetros como tempo de revisão, frequência de compras e metas de nível de serviço. Este design permite adaptar a previsão a características como fases de ciclo de vida (Phase IN/OUT), outliers e janelas de dados históricos. A metodologia utilizada foi a Investigação-Ação (AR), que alia resolução prática de problemas e contribuição académica. Esta abordagem colaborativa envolveu quatro fases: Processo e Requisitos, Desenvolvimento, Validação, e Adoção e Suporte. O modelo foi refinado iterativamente para garantir integração operacional e adaptação rápida às variações na procura. Os resultados demonstraram melhorias significativas na gestão de inventário, incluindo reduções de stock, minimização de rupturas e aumento do nível de serviço, com uma estimativa de 50% menos out-of-stocks. Simulações rigorosas indicaram que priorizar a minimização de rupturas e melhoria do serviço é mais eficaz do que apenas reduzir níveis de stock. A ferramenta garante adaptabilidade contínua, essencial num setor onde disponibilidade e tempos de resposta são críticos. Este projeto oferece insights valiosos para a implementação de soluções avançadas de previsão no fabrico de elevadores e outros contextos industriais, destacando a importância de técnicas ágeis para sustentar a vantagem competitiva e atender às expectativas dos clientes.In the elevator manufacturing industry, managing a diverse inventory that supports production and after-sales services, including spare parts and maintenance, is a critical challenge. The company must ensure high availability and quick response times, requiring accurate demand forecasting and agile in ventory management capable of adapting to dynamic markets and varied product life cycles. Despite its importance, the application of advanced forecasting techniques in this sector remains underexplored. This dissertation develops a dynamic forecasting tool for the warehouse of a multinational elevator manufacturer, managing production components, spare parts, and service parts. The goal was to enhance inventory management agility, ensuring high product availability while optimizing costs and minimizing stockouts. The forecasting model, based on a rolling window, integrates a flexible interface that allows real-time adjustments to parameters such as review periods, purchasing frequency, and service level targets. This design enables customization based on characteristics like life cycle phases (Phase IN/OUT), outliers, and historical data windows. The methodology employed was Action Research (AR), combining practical problem-solving with academic contribution. This collaborative approach involved four phases: Process and Requirements, Development, Validation, and Adoption and Support. The model was iteratively refined to ensure suc cessful operational integration and rapid adaptation to demand fluctuations. The results demonstrated significant improvements in inventory management, including stock re ductions, fewer stockouts, and increased service levels, with an estimated 50% decrease in out-of-stock situations. Rigorous simulations indicated that prioritizing stockout minimization and service level im provements is more effective than solely reducing stock levels. The tool ensures continuous adaptability, essential in an industry where product availability and quick response times are critical. This project provides valuable insights into the implementation of advanced forecasting solutions in elevator manufacturing and similar industrial contexts, emphasizing the importance of agile techniques to sustain competitive advantage and meet customer expectations.Pimentel, Carina Maria OliveiraUniversidade do MinhoPires, João Ferreira2024-12-042024-12-04T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/94844eng203787668info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-03-01T01:19:25Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/94844Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T00:06:13.371399Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
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