Desvendar a Fidelização em Streaming: Como a Personalização e Gamificação, Movidas pela Inteligência Artificial, Impactam a Fidelização do Consumidor
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Publication Date: | 2024 |
Format: | Master thesis |
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Source: | Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
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Summary: | Dissertação de Mestrado em Marketing apresentada à Faculdade de Economia |
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Desvendar a Fidelização em Streaming: Como a Personalização e Gamificação, Movidas pela Inteligência Artificial, Impactam a Fidelização do ConsumidorUnveiling Loyalty in Streaming: How Personalization and Gamification, Driven by Artificial Intelligence, Impact Consumer LoyaltyLoyaltyOTTStreamingArtificial IntelligenceNetflixFidelizaçãoOTTStreamingInteligência ArtificialNetflixDissertação de Mestrado em Marketing apresentada à Faculdade de EconomiaIn recent years, TV streaming services and platforms have experienced exponential growth, becoming an essential part of global media consumption. This evolution has been driven by their ease of use, variety of content, and the personalization they offer. With the increasing competition in this market, customer loyalty has become a crucial objective to ensure the sustainability and success of streaming platforms. In this context, the use of artificial intelligence (AI) has emerged as a powerful tool to revolutionize their loyalty strategies. AI tools can analyze vast amounts of data to predict subscriber behavior and identify opportunities for creating personalized interactions, such as notifications of new content releases that match their interests or special offers based on their viewing history.This study explores how personalization, gamification, and perceived ease of use, leveraged by AI, are redefining user engagement on streaming platforms. The research focused on understanding how these techniques, mediated by perceived contingency and personal innovativeness, can impact the relationship between the consumer and the brand, promoting continuous use intention (CUI) and brand engagement. To this end, the leading streaming platforms and their loyalty techniques were analyzed, and surveys were conducted among users of these platforms to gain a broader perspective on the effectiveness of these strategies.This dissertation is highly relevant to the academic community for its contribution to a deeper understanding of loyalty strategies in streaming services, offering valuable insights for marketing professionals and platform managers seeking to optimize user experience through technological innovation via new AI tools.Nos últimos anos, os serviços e plataformas de TV por streaming têm registado um crescimento exponencial, transformando-se numa parte essencial do consumo de media global. Esta evolução tem sido impulsionada pela sua conveniência de utilização, variedade de conteúdo e capacidade de personalização que oferecem. Com a crescente concorrência neste mercado, a fidelização de clientes tornou-se um objetivo crucial para garantir a sustentabilidade e o sucesso das plataformas de streaming. Sendo que, neste contexto, a utilização da inteligência artificial (IA) surge como uma poderosa ferramenta para revolucionar as suas estratégias de fidelização. As ferramentas de IA podem analisar grandes quantidades de dados, para previsão do comportamento dos seus subscritores, e identificação de oportunidades, para a criação de interações personalizadas, como notificações de novos lançamentos de conteúdo que correspondam aos seus interesses, ou ofertas especiais baseadas no seu histórico de visualização.Este estudo explora como a personalization, a gamification e a perceived ease of use, alavancadas pela utilização da IA, estão a redefinir o envolvimento do utilizador nas plataformas de streaming. A pesquisa focou-se em compreender de que forma estas técnicas, mediadas pela perceived contingency e a personal innovativeness, podem impactar a relação entre o consumidor e a marca, promovendo a continuous use intention (CUI) e o seu brand engagement. Para este efeito, foram analisadas as principais plataformas de streaming e as suas técnicas de fidelização, e foram realizados inquéritos a utilizadores destas plataformas, de forma a obter uma visão mais abrangente sobre a eficácia destas estratégias.A presente dissertação é de grande relevância para o meio académico pelo seu contributo para um mais profundo conhecimento sobre estratégias de fidelização em serviços de streaming, oferecendo insights valiosos para profissionais de marketing e para os gestores destas plataformas que procurem otimizar a experiência do utilizador através da inovação tecnológica, por via de novas ferramentas de IA.2024-09-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://hdl.handle.net/10316/117026https://hdl.handle.net/10316/117026TID:203722531porChristiani, Ana Patrícia Tavares Monteiroinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-11-13T23:00:46Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/117026Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T06:10:40.890913Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse |
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