Desvendar a Fidelização em Streaming: Como a Personalização e Gamificação, Movidas pela Inteligência Artificial, Impactam a Fidelização do Consumidor

Bibliographic Details
Main Author: Christiani, Ana Patrícia Tavares Monteiro
Publication Date: 2024
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Download full: https://hdl.handle.net/10316/117026
Summary: Dissertação de Mestrado em Marketing apresentada à Faculdade de Economia
id RCAP_14e3010b64a810cc825b1027e9e9720f
oai_identifier_str oai:estudogeral.uc.pt:10316/117026
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository_id_str https://opendoar.ac.uk/repository/7160
spelling Desvendar a Fidelização em Streaming: Como a Personalização e Gamificação, Movidas pela Inteligência Artificial, Impactam a Fidelização do ConsumidorUnveiling Loyalty in Streaming: How Personalization and Gamification, Driven by Artificial Intelligence, Impact Consumer LoyaltyLoyaltyOTTStreamingArtificial IntelligenceNetflixFidelizaçãoOTTStreamingInteligência ArtificialNetflixDissertação de Mestrado em Marketing apresentada à Faculdade de EconomiaIn recent years, TV streaming services and platforms have experienced exponential growth, becoming an essential part of global media consumption. This evolution has been driven by their ease of use, variety of content, and the personalization they offer. With the increasing competition in this market, customer loyalty has become a crucial objective to ensure the sustainability and success of streaming platforms. In this context, the use of artificial intelligence (AI) has emerged as a powerful tool to revolutionize their loyalty strategies. AI tools can analyze vast amounts of data to predict subscriber behavior and identify opportunities for creating personalized interactions, such as notifications of new content releases that match their interests or special offers based on their viewing history.This study explores how personalization, gamification, and perceived ease of use, leveraged by AI, are redefining user engagement on streaming platforms. The research focused on understanding how these techniques, mediated by perceived contingency and personal innovativeness, can impact the relationship between the consumer and the brand, promoting continuous use intention (CUI) and brand engagement. To this end, the leading streaming platforms and their loyalty techniques were analyzed, and surveys were conducted among users of these platforms to gain a broader perspective on the effectiveness of these strategies.This dissertation is highly relevant to the academic community for its contribution to a deeper understanding of loyalty strategies in streaming services, offering valuable insights for marketing professionals and platform managers seeking to optimize user experience through technological innovation via new AI tools.Nos últimos anos, os serviços e plataformas de TV por streaming têm registado um crescimento exponencial, transformando-se numa parte essencial do consumo de media global. Esta evolução tem sido impulsionada pela sua conveniência de utilização, variedade de conteúdo e capacidade de personalização que oferecem. Com a crescente concorrência neste mercado, a fidelização de clientes tornou-se um objetivo crucial para garantir a sustentabilidade e o sucesso das plataformas de streaming. Sendo que, neste contexto, a utilização da inteligência artificial (IA) surge como uma poderosa ferramenta para revolucionar as suas estratégias de fidelização. As ferramentas de IA podem analisar grandes quantidades de dados, para previsão do comportamento dos seus subscritores, e identificação de oportunidades, para a criação de interações personalizadas, como notificações de novos lançamentos de conteúdo que correspondam aos seus interesses, ou ofertas especiais baseadas no seu histórico de visualização.Este estudo explora como a personalization, a gamification e a perceived ease of use, alavancadas pela utilização da IA, estão a redefinir o envolvimento do utilizador nas plataformas de streaming. A pesquisa focou-se em compreender de que forma estas técnicas, mediadas pela perceived contingency e a personal innovativeness, podem impactar a relação entre o consumidor e a marca, promovendo a continuous use intention (CUI) e o seu brand engagement. Para este efeito, foram analisadas as principais plataformas de streaming e as suas técnicas de fidelização, e foram realizados inquéritos a utilizadores destas plataformas, de forma a obter uma visão mais abrangente sobre a eficácia destas estratégias.A presente dissertação é de grande relevância para o meio académico pelo seu contributo para um mais profundo conhecimento sobre estratégias de fidelização em serviços de streaming, oferecendo insights valiosos para profissionais de marketing e para os gestores destas plataformas que procurem otimizar a experiência do utilizador através da inovação tecnológica, por via de novas ferramentas de IA.2024-09-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://hdl.handle.net/10316/117026https://hdl.handle.net/10316/117026TID:203722531porChristiani, Ana Patrícia Tavares Monteiroinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-11-13T23:00:46Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/117026Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T06:10:40.890913Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
dc.title.none.fl_str_mv Desvendar a Fidelização em Streaming: Como a Personalização e Gamificação, Movidas pela Inteligência Artificial, Impactam a Fidelização do Consumidor
Unveiling Loyalty in Streaming: How Personalization and Gamification, Driven by Artificial Intelligence, Impact Consumer Loyalty
title Desvendar a Fidelização em Streaming: Como a Personalização e Gamificação, Movidas pela Inteligência Artificial, Impactam a Fidelização do Consumidor
spellingShingle Desvendar a Fidelização em Streaming: Como a Personalização e Gamificação, Movidas pela Inteligência Artificial, Impactam a Fidelização do Consumidor
Christiani, Ana Patrícia Tavares Monteiro
Loyalty
OTT
Streaming
Artificial Intelligence
Netflix
Fidelização
OTT
Streaming
Inteligência Artificial
Netflix
title_short Desvendar a Fidelização em Streaming: Como a Personalização e Gamificação, Movidas pela Inteligência Artificial, Impactam a Fidelização do Consumidor
title_full Desvendar a Fidelização em Streaming: Como a Personalização e Gamificação, Movidas pela Inteligência Artificial, Impactam a Fidelização do Consumidor
title_fullStr Desvendar a Fidelização em Streaming: Como a Personalização e Gamificação, Movidas pela Inteligência Artificial, Impactam a Fidelização do Consumidor
title_full_unstemmed Desvendar a Fidelização em Streaming: Como a Personalização e Gamificação, Movidas pela Inteligência Artificial, Impactam a Fidelização do Consumidor
title_sort Desvendar a Fidelização em Streaming: Como a Personalização e Gamificação, Movidas pela Inteligência Artificial, Impactam a Fidelização do Consumidor
author Christiani, Ana Patrícia Tavares Monteiro
author_facet Christiani, Ana Patrícia Tavares Monteiro
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Christiani, Ana Patrícia Tavares Monteiro
dc.subject.por.fl_str_mv Loyalty
OTT
Streaming
Artificial Intelligence
Netflix
Fidelização
OTT
Streaming
Inteligência Artificial
Netflix
topic Loyalty
OTT
Streaming
Artificial Intelligence
Netflix
Fidelização
OTT
Streaming
Inteligência Artificial
Netflix
description Dissertação de Mestrado em Marketing apresentada à Faculdade de Economia
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-09-25
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10316/117026
https://hdl.handle.net/10316/117026
TID:203722531
url https://hdl.handle.net/10316/117026
identifier_str_mv TID:203722531
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron:RCAAP
instname_str FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
collection Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository.name.fl_str_mv Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
repository.mail.fl_str_mv info@rcaap.pt
_version_ 1833602603570692096