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Previsão de tempos de internamento num hospital português: aplicação da metodologia CRISP-DM

Bibliographic Details
Main Author: Laureano, Raul M. S.
Publication Date: 2014
Other Authors: Caetano, Nuno, Cortez, Paulo
Format: Article
Language: por
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Download full: http://hdl.handle.net/1822/31289
Summary: Com base nos dados disponíveis num hospital português relativos aos processos de internamento, ocorridos no período de 2000 a 2013, e seguindo a metodologia de data mining CRISP-DM, obteve-se um modelo de previsão dos tempos de internamento baseado no algoritmo random forest que apresentou uma elevada qualidade, e superior à obtida com outras técnicas de data mining, e que permitiu identificar os atributos clínicos do paciente como os mais importantes para a explicação dos tempos de internamento.
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