Avaliação do risco de crédito de empresas: Uma abordagem com dados em painel
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Publication Date: | 2010 |
Format: | Master thesis |
Language: | por |
Source: | Repositório Institucional da INSPER |
Download full: | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/910 |
Summary: | Impulsionada pelo crescimento da demanda por crédito, as instituições financeiras estão abandonando a análise de crédito tradicional e adotando novas técnicas no gerenciamento do porta-fólio baseando-se em modelos quantitativos. Este trabalho estuda as diferentes abordagens para avaliar o risco de crédito das empresas utilizando dados em painel. Foram testados modelo lineares e não-lineares, considerando a variável resposta como ordinal e também como cardinal. Os resultados em todos os modelos foram semelhantes. Os principais fatores determinantes na avaliação do risco das empresas foram: tamanho da empresa, retorno sobre ativos, volatilidade e EBIT / receita líquida. |
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Avaliação do risco de crédito de empresas: Uma abordagem com dados em painelRatings de créditoModelos de resposta ordenadaDados em painelCredit ratingsOrdered response modelsPanel dataImpulsionada pelo crescimento da demanda por crédito, as instituições financeiras estão abandonando a análise de crédito tradicional e adotando novas técnicas no gerenciamento do porta-fólio baseando-se em modelos quantitativos. Este trabalho estuda as diferentes abordagens para avaliar o risco de crédito das empresas utilizando dados em painel. Foram testados modelo lineares e não-lineares, considerando a variável resposta como ordinal e também como cardinal. Os resultados em todos os modelos foram semelhantes. Os principais fatores determinantes na avaliação do risco das empresas foram: tamanho da empresa, retorno sobre ativos, volatilidade e EBIT / receita líquida.Driven by the growth of credit demand, financial institutions are adopting new techniques to manage portfolio: the traditional credit analysis gives place to quantitative models. This paper studies different approaches to assess credit risk of companies using panel data. Linear and nonlinear models were tested considering ordinal and cardinal response variables. The results were similar in all tested models. The main factors in determining credit risk were: company size, return on assets, stock volatility and EBIT/net income.NAERCIO AQUINO MENEZES FILHOMunhoz, Mateus CyrineuMunhoz, Mateus Cyrineu2021-09-13T03:16:25Z2015-10-08T22:08:57Z2021-09-13T03:16:25Z2015-10-08T22:08:57Z2010info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis54 p.application/pdfapplication/pdfhttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/910São PauloTODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2025-06-12T13:07:23Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/910Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br || conteudobiblioteca@insper.edu.bropendoar:2025-06-12T13:07:23Repositório Institucional da INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false |
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Impulsionada pelo crescimento da demanda por crédito, as instituições financeiras estão abandonando a análise de crédito tradicional e adotando novas técnicas no gerenciamento do porta-fólio baseando-se em modelos quantitativos. Este trabalho estuda as diferentes abordagens para avaliar o risco de crédito das empresas utilizando dados em painel. Foram testados modelo lineares e não-lineares, considerando a variável resposta como ordinal e também como cardinal. Os resultados em todos os modelos foram semelhantes. Os principais fatores determinantes na avaliação do risco das empresas foram: tamanho da empresa, retorno sobre ativos, volatilidade e EBIT / receita líquida. |
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