Melhoria no acesso à informação pública: Exemplificação com um sistema para obtenção e estruturação de um banco de dados do Mercado Nacional de PPPs e Concessões.

• Main Author: Nascimento, Livia Brigido do
• Publication Date: 2023
• Format: Report
• Language: por
• Source: Repositório Institucional da INSPER
• Download full: https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/6064
• topic: PPPs; Acesso público; Organização; Webscrapping; Machine Learning; Automatização; PPPs; Public Access; Organization; Web Scrapping; Machine Learning; Automation

O trabalho vigente tem como foco a descrição detalhada de algumas ferramentas virtuais que vêm sendo estudadas com o intuito de tornar o processo de visualização de dados públicos cada vez mais descomplicado e intuitivo. Nesse sentido, destaca-se o papel das Parcerias Público-Privadas (PPPs) e sua relevância em como as prestações de serviços públicos são realizadas em todo território nacional. Dito isso, o estudo se concentrou no processo de contratualização desses serviços, no espectro de como e quando ocorrem, identificando as áreas de possíveis modernizações na organização destes e, consequentemente, as melhorias na administração desses acordos por parte das organizações públicas, desde municipais até o alcance federativo. O estudo utilizou a linguagem de programação Python, bibliotecas voltadas para o Web Scrapping e classificação por Machine Learning, com o intuito de automatizar processos importantes para a obtenção e estruturação dos dados de PPPs, a fim de atingir os objetivos citados acima.