Melhoria no acesso à informação pública: Exemplificação com um sistema para obtenção e estruturação de um banco de dados do Mercado Nacional de PPPs e Concessões.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nascimento, Livia Brigido do
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Relatório
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da INSPER
Texto Completo: https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/6064
Resumo: O trabalho vigente tem como foco a descrição detalhada de algumas ferramentas virtuais que vêm sendo estudadas com o intuito de tornar o processo de visualização de dados públicos cada vez mais descomplicado e intuitivo. Nesse sentido, destaca-se o papel das Parcerias Público-Privadas (PPPs) e sua relevância em como as prestações de serviços públicos são realizadas em todo território nacional. Dito isso, o estudo se concentrou no processo de contratualização desses serviços, no espectro de como e quando ocorrem, identificando as áreas de possíveis modernizações na organização destes e, consequentemente, as melhorias na administração desses acordos por parte das organizações públicas, desde municipais até o alcance federativo. O estudo utilizou a linguagem de programação Python, bibliotecas voltadas para o Web Scrapping e classificação por Machine Learning, com o intuito de automatizar processos importantes para a obtenção e estruturação dos dados de PPPs, a fim de atingir os objetivos citados acima.
id INSP_6c3c47e7e118c973dab9e8d795f02f07
oai_identifier_str oai:repositorio.insper.edu.br:11224/6064
network_acronym_str INSP
network_name_str Repositório Institucional da INSPER
repository_id_str
spelling Melhoria no acesso à informação pública: Exemplificação com um sistema para obtenção e estruturação de um banco de dados do Mercado Nacional de PPPs e Concessões.PPPsAcesso públicoOrganizaçãoWebscrappingMachine LearningAutomatizaçãoPPPsPublic AccessOrganizationWeb ScrappingMachine LearningAutomationO trabalho vigente tem como foco a descrição detalhada de algumas ferramentas virtuais que vêm sendo estudadas com o intuito de tornar o processo de visualização de dados públicos cada vez mais descomplicado e intuitivo. Nesse sentido, destaca-se o papel das Parcerias Público-Privadas (PPPs) e sua relevância em como as prestações de serviços públicos são realizadas em todo território nacional. Dito isso, o estudo se concentrou no processo de contratualização desses serviços, no espectro de como e quando ocorrem, identificando as áreas de possíveis modernizações na organização destes e, consequentemente, as melhorias na administração desses acordos por parte das organizações públicas, desde municipais até o alcance federativo. O estudo utilizou a linguagem de programação Python, bibliotecas voltadas para o Web Scrapping e classificação por Machine Learning, com o intuito de automatizar processos importantes para a obtenção e estruturação dos dados de PPPs, a fim de atingir os objetivos citados acima.The current work focuses on the detailed description of some virtual tools being studied to make the process of viewing public data increasingly uncomplicated and intuitive. In this sense, there was an understanding of Public-Private Partnerships (PPPs) and their influential role in how public services are provided throughout the country. That said, the study focused on the contractualization process of these services, on how and when they occur, identifying areas of possible modernization in their organization and, consequently, improvements in the administration of these agreements by public units, from municipal to federative scope. The study has used the Python programming language, libraries focused on Web Scrapping and Machine Learning classification, aiming to automate important processes for the obtaining and structuring of PPPs’ data, finally reaching the above mentioned objectivesSANDRO CABRALNascimento, Livia Brigido doNascimento, Livia Brigido do2023-10-30T02:33:26Z2023-10-30T02:33:26Z2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/report41Digitalapplication/pdfapplication/pdfhttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/6064PortuguêsporBrasilSão PauloTODOS OS DOCUMENTOS DESTA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2025-06-12T13:55:34Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/6064Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br || conteudobiblioteca@insper.edu.bropendoar:2025-06-12T13:55:34Repositório Institucional da INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false
dc.title.none.fl_str_mv Melhoria no acesso à informação pública: Exemplificação com um sistema para obtenção e estruturação de um banco de dados do Mercado Nacional de PPPs e Concessões.
title Melhoria no acesso à informação pública: Exemplificação com um sistema para obtenção e estruturação de um banco de dados do Mercado Nacional de PPPs e Concessões.
spellingShingle Melhoria no acesso à informação pública: Exemplificação com um sistema para obtenção e estruturação de um banco de dados do Mercado Nacional de PPPs e Concessões.
Nascimento, Livia Brigido do
PPPs
Acesso público
Organização
Webscrapping
Machine Learning
Automatização
PPPs
Public Access
Organization
Web Scrapping
Machine Learning
Automation
title_short Melhoria no acesso à informação pública: Exemplificação com um sistema para obtenção e estruturação de um banco de dados do Mercado Nacional de PPPs e Concessões.
title_full Melhoria no acesso à informação pública: Exemplificação com um sistema para obtenção e estruturação de um banco de dados do Mercado Nacional de PPPs e Concessões.
title_fullStr Melhoria no acesso à informação pública: Exemplificação com um sistema para obtenção e estruturação de um banco de dados do Mercado Nacional de PPPs e Concessões.
title_full_unstemmed Melhoria no acesso à informação pública: Exemplificação com um sistema para obtenção e estruturação de um banco de dados do Mercado Nacional de PPPs e Concessões.
title_sort Melhoria no acesso à informação pública: Exemplificação com um sistema para obtenção e estruturação de um banco de dados do Mercado Nacional de PPPs e Concessões.
author Nascimento, Livia Brigido do
author_facet Nascimento, Livia Brigido do
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv SANDRO CABRAL
dc.contributor.author.fl_str_mv Nascimento, Livia Brigido do
Nascimento, Livia Brigido do
dc.subject.por.fl_str_mv PPPs
Acesso público
Organização
Webscrapping
Machine Learning
Automatização
PPPs
Public Access
Organization
Web Scrapping
Machine Learning
Automation
topic PPPs
Acesso público
Organização
Webscrapping
Machine Learning
Automatização
PPPs
Public Access
Organization
Web Scrapping
Machine Learning
Automation
description O trabalho vigente tem como foco a descrição detalhada de algumas ferramentas virtuais que vêm sendo estudadas com o intuito de tornar o processo de visualização de dados públicos cada vez mais descomplicado e intuitivo. Nesse sentido, destaca-se o papel das Parcerias Público-Privadas (PPPs) e sua relevância em como as prestações de serviços públicos são realizadas em todo território nacional. Dito isso, o estudo se concentrou no processo de contratualização desses serviços, no espectro de como e quando ocorrem, identificando as áreas de possíveis modernizações na organização destes e, consequentemente, as melhorias na administração desses acordos por parte das organizações públicas, desde municipais até o alcance federativo. O estudo utilizou a linguagem de programação Python, bibliotecas voltadas para o Web Scrapping e classificação por Machine Learning, com o intuito de automatizar processos importantes para a obtenção e estruturação dos dados de PPPs, a fim de atingir os objetivos citados acima.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-10-30T02:33:26Z
2023-10-30T02:33:26Z
2023
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/6064
url https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/6064
dc.language.iso.fl_str_mv Português
por
language_invalid_str_mv Português
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 41
Digital
application/pdf
application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Brasil
São Paulo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da INSPER
instname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)
instacron:INSPER
instname_str Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)
instacron_str INSPER
institution INSPER
reponame_str Repositório Institucional da INSPER
collection Repositório Institucional da INSPER
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)
repository.mail.fl_str_mv biblioteca@insper.edu.br || conteudobiblioteca@insper.edu.br
_version_ 1839074965707554816