Tendências observadas de eventos de precipitação intensa na região metropolitana do Rio de Janeiro e áreas adjacentes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pedro Henrique Melo de Souza
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.04.13.37
Resumo: A região Sudeste do Brasil é a região brasileira que concentra a maior parte da população e a que movimenta a maior parte da economia do país. Mas, como em todo o Brasil, carece de infraestrutura adequada para prevenção de eventos meteorológicos extremos que interferem na dinâmica da sociedade e da economia. Os eventos de precipitação intensa são caracterizados por apresentarem elevados acumulados de precipitação em um curto período. O presente trabalho visa estudar a tendência de eventos de precipitação intensa na Região Metropolitana do Rio de Janeiro e nas cidades adjacentes, no período chuvoso da região definido entre outubro e abril, sendo considerada para o estudo a série compreendida entre outubro de 1985 e abril de 2019. Para tanto, foram considerados como eventos de precipitação intensa os dias em que a precipitação foi superior ao percentil de 95%. Para análise estatística de tendência da série temporal foi utilizado o teste de Mann-Kendall. Para análise da intensidade e frequência dos eventos de precipitação intensa, foram adotados quatro índices de extremos (R30mm, Rx1day, Rx5day e CWD). Na análise de tendência de eventos, não se observou uma tendência estatisticamente significativa, enquanto na análise dos índices de extremos, foram observados aumentos nos valores de máxima precipitação diária, na máxima precipitação em 5 dias consecutivos e diminuição no número de dias com precipitação. Na segunda parte do estudo, procurou-se identificar os padrões atmosféricos médios associados ao período chuvoso da região e os padrões médios associados aos dias com precipitação superior ao percentil de 95%, através da análise de funções ortogonais empíricas (EOF). Foram analisadas as três primeiras componentes principais de seis campos atmosféricos. Três estudos de caso foram realizados para identificar os sistemas atuantes e relacionar os eventos de precipitação intensa com os desastres naturais provocados por eles. Por fim, procurou-se fazer uma breve análise das implicações dos eventos de precipitação intensa na sociedade.
id INPE_afbc61d4e60ccafcddebd5ebbda5c80f
oai_identifier_str oai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.04.13.37.16-0
network_acronym_str INPE
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisTendências observadas de eventos de precipitação intensa na região metropolitana do Rio de Janeiro e áreas adjacentesObserved trends of intense precipitation events in the metropolitan region of Rio de Janeiro and adjacent areas.2021-01-25Jose Antonio Marengo OrsiniClaudine DereczynskiPedro Henrique Melo de SouzaInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em MeteorologiaINPEBRtendênciaprecipitação intensaRio de JaneiroMann-KendallEOFdesastres naturaistendencyintense precipitationnatural disastersA região Sudeste do Brasil é a região brasileira que concentra a maior parte da população e a que movimenta a maior parte da economia do país. Mas, como em todo o Brasil, carece de infraestrutura adequada para prevenção de eventos meteorológicos extremos que interferem na dinâmica da sociedade e da economia. Os eventos de precipitação intensa são caracterizados por apresentarem elevados acumulados de precipitação em um curto período. O presente trabalho visa estudar a tendência de eventos de precipitação intensa na Região Metropolitana do Rio de Janeiro e nas cidades adjacentes, no período chuvoso da região definido entre outubro e abril, sendo considerada para o estudo a série compreendida entre outubro de 1985 e abril de 2019. Para tanto, foram considerados como eventos de precipitação intensa os dias em que a precipitação foi superior ao percentil de 95%. Para análise estatística de tendência da série temporal foi utilizado o teste de Mann-Kendall. Para análise da intensidade e frequência dos eventos de precipitação intensa, foram adotados quatro índices de extremos (R30mm, Rx1day, Rx5day e CWD). Na análise de tendência de eventos, não se observou uma tendência estatisticamente significativa, enquanto na análise dos índices de extremos, foram observados aumentos nos valores de máxima precipitação diária, na máxima precipitação em 5 dias consecutivos e diminuição no número de dias com precipitação. Na segunda parte do estudo, procurou-se identificar os padrões atmosféricos médios associados ao período chuvoso da região e os padrões médios associados aos dias com precipitação superior ao percentil de 95%, através da análise de funções ortogonais empíricas (EOF). Foram analisadas as três primeiras componentes principais de seis campos atmosféricos. Três estudos de caso foram realizados para identificar os sistemas atuantes e relacionar os eventos de precipitação intensa com os desastres naturais provocados por eles. Por fim, procurou-se fazer uma breve análise das implicações dos eventos de precipitação intensa na sociedade.The Southeastern region of Brazil is the Brazilian region that concentrates most of the population and that which moves most of the economy of the country. But, as in all of Brazil, it lacks adequate infrastructure to prevent extreme weather events that interfere with the dynamics of society and the economy. The events of intense precipitation are characterized by their high accumulation of exclusion in a short period. The present work aims to study the trend of events of intense precipitation in the Metropolitan Region of Rio de Janeiro and in the adjacent areas, in the rainy period of the region defined between October and April, being considered for the study the series between October 1985 and April 2019. For this purpose, the days on which the precipitation was higher than the 95% percentile were considered as events of intense precipitation. Mann-Kendall test was used for statistical analysis of the time series trend. For the analysis of the intensity and quantity of the events of intense precipitation, four extremes indexes were adopted (R30mm, Rx1day, Rx5day and CWD). In the trend analysis of events, there was no statistically significant trend, while in the analysis of the extreme indices, there were increases in the values of maximum daily precipitation, maximum precipitation in 5 consecutive days and decrease in the number of days with precipitation. In the second part of the study, we tried to identify the average atmospheric patterns associated with the rainy season in the region and the average patterns associated with days with precipitation above the 95% percentile, through the analysis of empirical orthogonal functions (EOF). The first three main components of six atmospheric fields were analyzed. Three case studies were carried out to identify the active systems and relate the events of intense precipitation to the natural disasters caused by them. Finally, an attempt was made to make a brief analysis of the implications of the events of intense precipitation in society.http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.04.13.37info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:56:25Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.04.13.37.16-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:56:27.368Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
dc.title.pt.fl_str_mv Tendências observadas de eventos de precipitação intensa na região metropolitana do Rio de Janeiro e áreas adjacentes
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Observed trends of intense precipitation events in the metropolitan region of Rio de Janeiro and adjacent areas.
title Tendências observadas de eventos de precipitação intensa na região metropolitana do Rio de Janeiro e áreas adjacentes
spellingShingle Tendências observadas de eventos de precipitação intensa na região metropolitana do Rio de Janeiro e áreas adjacentes
Pedro Henrique Melo de Souza
title_short Tendências observadas de eventos de precipitação intensa na região metropolitana do Rio de Janeiro e áreas adjacentes
title_full Tendências observadas de eventos de precipitação intensa na região metropolitana do Rio de Janeiro e áreas adjacentes
title_fullStr Tendências observadas de eventos de precipitação intensa na região metropolitana do Rio de Janeiro e áreas adjacentes
title_full_unstemmed Tendências observadas de eventos de precipitação intensa na região metropolitana do Rio de Janeiro e áreas adjacentes
title_sort Tendências observadas de eventos de precipitação intensa na região metropolitana do Rio de Janeiro e áreas adjacentes
author Pedro Henrique Melo de Souza
author_facet Pedro Henrique Melo de Souza
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Jose Antonio Marengo Orsini
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Claudine Dereczynski
dc.contributor.author.fl_str_mv Pedro Henrique Melo de Souza
contributor_str_mv Jose Antonio Marengo Orsini
Claudine Dereczynski
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv A região Sudeste do Brasil é a região brasileira que concentra a maior parte da população e a que movimenta a maior parte da economia do país. Mas, como em todo o Brasil, carece de infraestrutura adequada para prevenção de eventos meteorológicos extremos que interferem na dinâmica da sociedade e da economia. Os eventos de precipitação intensa são caracterizados por apresentarem elevados acumulados de precipitação em um curto período. O presente trabalho visa estudar a tendência de eventos de precipitação intensa na Região Metropolitana do Rio de Janeiro e nas cidades adjacentes, no período chuvoso da região definido entre outubro e abril, sendo considerada para o estudo a série compreendida entre outubro de 1985 e abril de 2019. Para tanto, foram considerados como eventos de precipitação intensa os dias em que a precipitação foi superior ao percentil de 95%. Para análise estatística de tendência da série temporal foi utilizado o teste de Mann-Kendall. Para análise da intensidade e frequência dos eventos de precipitação intensa, foram adotados quatro índices de extremos (R30mm, Rx1day, Rx5day e CWD). Na análise de tendência de eventos, não se observou uma tendência estatisticamente significativa, enquanto na análise dos índices de extremos, foram observados aumentos nos valores de máxima precipitação diária, na máxima precipitação em 5 dias consecutivos e diminuição no número de dias com precipitação. Na segunda parte do estudo, procurou-se identificar os padrões atmosféricos médios associados ao período chuvoso da região e os padrões médios associados aos dias com precipitação superior ao percentil de 95%, através da análise de funções ortogonais empíricas (EOF). Foram analisadas as três primeiras componentes principais de seis campos atmosféricos. Três estudos de caso foram realizados para identificar os sistemas atuantes e relacionar os eventos de precipitação intensa com os desastres naturais provocados por eles. Por fim, procurou-se fazer uma breve análise das implicações dos eventos de precipitação intensa na sociedade.
dc.description.abstract.eng.fl_txt_mv The Southeastern region of Brazil is the Brazilian region that concentrates most of the population and that which moves most of the economy of the country. But, as in all of Brazil, it lacks adequate infrastructure to prevent extreme weather events that interfere with the dynamics of society and the economy. The events of intense precipitation are characterized by their high accumulation of exclusion in a short period. The present work aims to study the trend of events of intense precipitation in the Metropolitan Region of Rio de Janeiro and in the adjacent areas, in the rainy period of the region defined between October and April, being considered for the study the series between October 1985 and April 2019. For this purpose, the days on which the precipitation was higher than the 95% percentile were considered as events of intense precipitation. Mann-Kendall test was used for statistical analysis of the time series trend. For the analysis of the intensity and quantity of the events of intense precipitation, four extremes indexes were adopted (R30mm, Rx1day, Rx5day and CWD). In the trend analysis of events, there was no statistically significant trend, while in the analysis of the extreme indices, there were increases in the values of maximum daily precipitation, maximum precipitation in 5 consecutive days and decrease in the number of days with precipitation. In the second part of the study, we tried to identify the average atmospheric patterns associated with the rainy season in the region and the average patterns associated with days with precipitation above the 95% percentile, through the analysis of empirical orthogonal functions (EOF). The first three main components of six atmospheric fields were analyzed. Three case studies were carried out to identify the active systems and relate the events of intense precipitation to the natural disasters caused by them. Finally, an attempt was made to make a brief analysis of the implications of the events of intense precipitation in society.
description A região Sudeste do Brasil é a região brasileira que concentra a maior parte da população e a que movimenta a maior parte da economia do país. Mas, como em todo o Brasil, carece de infraestrutura adequada para prevenção de eventos meteorológicos extremos que interferem na dinâmica da sociedade e da economia. Os eventos de precipitação intensa são caracterizados por apresentarem elevados acumulados de precipitação em um curto período. O presente trabalho visa estudar a tendência de eventos de precipitação intensa na Região Metropolitana do Rio de Janeiro e nas cidades adjacentes, no período chuvoso da região definido entre outubro e abril, sendo considerada para o estudo a série compreendida entre outubro de 1985 e abril de 2019. Para tanto, foram considerados como eventos de precipitação intensa os dias em que a precipitação foi superior ao percentil de 95%. Para análise estatística de tendência da série temporal foi utilizado o teste de Mann-Kendall. Para análise da intensidade e frequência dos eventos de precipitação intensa, foram adotados quatro índices de extremos (R30mm, Rx1day, Rx5day e CWD). Na análise de tendência de eventos, não se observou uma tendência estatisticamente significativa, enquanto na análise dos índices de extremos, foram observados aumentos nos valores de máxima precipitação diária, na máxima precipitação em 5 dias consecutivos e diminuição no número de dias com precipitação. Na segunda parte do estudo, procurou-se identificar os padrões atmosféricos médios associados ao período chuvoso da região e os padrões médios associados aos dias com precipitação superior ao percentil de 95%, através da análise de funções ortogonais empíricas (EOF). Foram analisadas as três primeiras componentes principais de seis campos atmosféricos. Três estudos de caso foram realizados para identificar os sistemas atuantes e relacionar os eventos de precipitação intensa com os desastres naturais provocados por eles. Por fim, procurou-se fazer uma breve análise das implicações dos eventos de precipitação intensa na sociedade.
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-01-25
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
status_str publishedVersion
format masterThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.04.13.37
url http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.04.13.37
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação do INPE em Meteorologia
dc.publisher.initials.fl_str_mv INPE
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
instname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
instacron:INPE
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
instname_str Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
instacron_str INPE
institution INPE
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
repository.mail.fl_str_mv
publisher_program_txtF_mv Programa de Pós-Graduação do INPE em Meteorologia
contributor_advisor1_txtF_mv Jose Antonio Marengo Orsini
_version_ 1706809364999831552