Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Prado, Wendel da Costa
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do IFAM (Repositório Institucional do Instituto Federal do Amazonas)
Texto Completo: http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1001
Resumo: This course conclusion paper (CCP) aims to present a system that, through Computer Vision, can identify the presence of electronic components on electronic boards, without human intervention, and make decisions by triggering a panel that displays the localized error. Thus, to develop a system that can capture data such as perimeter, part area, position, color, using only one sensor, and from these characteristics the system will be able to show if a specific component is missing or if it is showing some type of failure, such as: absence of a terminal or displacement.
id IFAM-1_546d311a5e03cdff8c899667e4024fe1
oai_identifier_str oai:localhost:4321/1001
network_acronym_str IFAM-1
network_name_str Repositório Institucional do IFAM (Repositório Institucional do Instituto Federal do Amazonas)
repository_id_str
spelling Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacionalVisão computacionalProcessamento de imagensSistema de inspeção automáticoCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::CONTROLE DE PROCESSOS ELETRONICOS, RETROALIMENTACAOThis course conclusion paper (CCP) aims to present a system that, through Computer Vision, can identify the presence of electronic components on electronic boards, without human intervention, and make decisions by triggering a panel that displays the localized error. Thus, to develop a system that can capture data such as perimeter, part area, position, color, using only one sensor, and from these characteristics the system will be able to show if a specific component is missing or if it is showing some type of failure, such as: absence of a terminal or displacement.Este trabalho de conclusão de curso (TCC) tem como objetivo apresentar um sistema que através da Visão Computacional, possa identificar a presença de componentes eletrônicos em placas eletrônicas, sem a intervenção humana, e tomar decisões acionando um painel que exibe o erro localizado. Assim, desenvolver um sistema que possa captar dados como, perímetro, área da peça, posição, cor, utilizando somente um sensor, e a partir dessas características o sistema ser capaz de mostrar se está faltando um componente específico ou se está apresentando algum tipo de falha, como: ausência de um terminal ou deslocamento.BrasilCampus Manaus DistritoInstituto Federal do AmazonasIFAMEngenharia de Controle e AutomaçãoInstituto Federal do AmazonasIFAMEngenharia de Controle e AutomaçãoInstituto Federal do AmazonasIFAMEngenharia de Controle e AutomaçãoReis, Ailton GonçalvesReis, Ailton GonçalvesQueiroga, Alberto Luis FernandesSantos, Alysson Jesus dosPrado, Wendel da Costa2022-09-27T14:23:49Z2022-09-282022-09-27T14:23:49Z2022-04-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPrado, Wendel da Costa. Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional. 2022. 69 f. Monografia. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, Campus Manaus Distrito Industrial, Manaus, 2022.http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1001porARTERO, ALMIR OLIVETTE; TOMMASELLI, ANTONIO MARIA GARCIA. LIMIARIZAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DIGITAIS. Bulletin of Geodetic Sciences, [S.l.], nov. 2018. ISSN 1982-2170. Available at: <https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/63040>.Acesso em: 20 set. 2021. BALDNER, Felipe; COSTA, Pedro. M; GOMEZ, Juliana; LETA, Fabiana. Metrologia por imagem. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. BARELLI, F. Introdução à visão computacional: Uma abordagem prática com Python e OpenCV . Casa do código, 2018. BORGES, Luiz Eduardo. Python para Desenvolvedores: Aborda Python 3.3. São Paulo:Novatec Editora; 1ª edição (3 outubro 2014) BRADSKI, Gary; KAEHLER, Adrian. Learning OpenCV. Editora: O’Reilly Media, Setembro 2008:Primeira edição BUDIHARTO, W.; GROUP, S. P. Modern Robotics with OpenCV. Science Publishing Group, 2014. ISBN 9781940366128. Disponível em: <http://books.google.com.br/books?id=mbFUAwAAQBAJ>. Acesso em: 21 out. 2021. DAMAITRE, Eugene. Machine Vision System. 2018. Disponível: https://www.roboticsbusinessreview.com/events/sensors-lead-big-data-dont-expect shortcuts-says-sensors-expo-host/attachment/machine_vision_system/Acesso em: 25. Nov 2021. DANTE, Luiz Roberto. Matemática: contexto & aplicações. 2. ed. São Paulo: Ática, 2013. DUDA, Richard O; HART, Peter E. Use of the hough transformation to detect line sand curves in pictures.Comunicações do ACM, 1971. FELTRIN, Fernando. Visão Computacional em Python. Uniorg 2020. GERHARDT, Engel; SILVEIRA, Denise. Métodos de Pesquisa. Rio Grande do SUL, UFRGS, 2009. GONZALEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E. Processamento de imagens digitais. São Paulo: Editor Edgard Blücher Ltda., 2000. JÄHNE, Bernd. Digital Image Processing. Berlin Heidelberg: Editora Springer-Verlag, 2002. MARENGONI, Maurício; STRINGHINI, Stringhini. Tutorial: Introdução à Visão Computacional usando OpenCV. Revista de Informática Teórica e Aplicada, Porto Alegre, RS, v. 16, n. 1, pág. 125-160, mar. 2010. Disponível em: <https://www.seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v16_n1_p125/7289 >. Data de acesso: 06 fev. 2021. MARQUES FILHO, Ogê; VIEIRA NETO, Hugo. Processamento Digital de Imagens. Rio de Janeiro: Brasport, 1999.MILANO, Danilo; HONORATO, Luciano B. Visão computacional. Disponível:<http://www.ft.unicamp.br/liag/wp/monografias/monografias/2010_IA_FT_UNICAMP_visa oComputacional.pdf>. Unicamp, 2010. Acesso em: 18 dec. 2020. MURAROLLI, Priscila. Inovações Tecnológicas Nas Perspectivas Computacionais. São Paulo: Editora Biblioteca24horas, 2015 PAZOS, Fernando. Automação de sistemas & robótica. Rio de Janeiro: Axcel Books do Brasil Editora, 2002. RUDEK, Marcelo; SANTOS, COELHO, Leandro; CANCIGLIERI JÚNIOR, Osiris. Visão computacional aplicada a sistemas produtivos: fundamentos e estudo de caso. In: XXI Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Salvador. 2001. 1p. Disponível: http://www.las.pucpr.br/rudek/pdf/Enegepxxi.pdf Acesso em: 20 dec. 2020. SILVA, Tiago. Python de A Z. Santa Catarina: Clube dos Autores, 2019. SZELISKI, Richard. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer Science & Business Media, 30 de set. de 2010. ZANOTTA, Daniel; FERREIRA, Matheus; ZORTEA, Maciel. Processamento de imagens de satélite. São Paulo, Editora: Oficina de Textos, 2019.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do IFAM (Repositório Institucional do Instituto Federal do Amazonas)instname:Instituto Federal do Amazonas (IFAM)instacron:IFAM2022-09-27T14:53:42Zoai:localhost:4321/1001Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ifam.edu.br/oai/requestcgeb@ifam.edu.bropendoar:2022-09-27T14:53:42Repositório Institucional do IFAM (Repositório Institucional do Instituto Federal do Amazonas) - Instituto Federal do Amazonas (IFAM)false
dc.title.none.fl_str_mv Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional
title Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional
spellingShingle Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional
Prado, Wendel da Costa
Visão computacional
Processamento de imagens
Sistema de inspeção automático
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::CONTROLE DE PROCESSOS ELETRONICOS, RETROALIMENTACAO
title_short Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional
title_full Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional
title_fullStr Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional
title_full_unstemmed Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional
title_sort Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional
author Prado, Wendel da Costa
author_facet Prado, Wendel da Costa
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Reis, Ailton Gonçalves
Reis, Ailton Gonçalves
Queiroga, Alberto Luis Fernandes
Santos, Alysson Jesus dos
dc.contributor.author.fl_str_mv Prado, Wendel da Costa
dc.subject.por.fl_str_mv Visão computacional
Processamento de imagens
Sistema de inspeção automático
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::CONTROLE DE PROCESSOS ELETRONICOS, RETROALIMENTACAO
topic Visão computacional
Processamento de imagens
Sistema de inspeção automático
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::CONTROLE DE PROCESSOS ELETRONICOS, RETROALIMENTACAO
description This course conclusion paper (CCP) aims to present a system that, through Computer Vision, can identify the presence of electronic components on electronic boards, without human intervention, and make decisions by triggering a panel that displays the localized error. Thus, to develop a system that can capture data such as perimeter, part area, position, color, using only one sensor, and from these characteristics the system will be able to show if a specific component is missing or if it is showing some type of failure, such as: absence of a terminal or displacement.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-09-27T14:23:49Z
2022-09-28
2022-09-27T14:23:49Z
2022-04-29
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv Prado, Wendel da Costa. Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional. 2022. 69 f. Monografia. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, Campus Manaus Distrito Industrial, Manaus, 2022.
http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1001
identifier_str_mv Prado, Wendel da Costa. Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional. 2022. 69 f. Monografia. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, Campus Manaus Distrito Industrial, Manaus, 2022.
url http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1001
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv ARTERO, ALMIR OLIVETTE; TOMMASELLI, ANTONIO MARIA GARCIA. LIMIARIZAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DIGITAIS. Bulletin of Geodetic Sciences, [S.l.], nov. 2018. ISSN 1982-2170. Available at: <https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/63040>.Acesso em: 20 set. 2021. BALDNER, Felipe; COSTA, Pedro. M; GOMEZ, Juliana; LETA, Fabiana. Metrologia por imagem. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. BARELLI, F. Introdução à visão computacional: Uma abordagem prática com Python e OpenCV . Casa do código, 2018. BORGES, Luiz Eduardo. Python para Desenvolvedores: Aborda Python 3.3. São Paulo:Novatec Editora; 1ª edição (3 outubro 2014) BRADSKI, Gary; KAEHLER, Adrian. Learning OpenCV. Editora: O’Reilly Media, Setembro 2008:Primeira edição BUDIHARTO, W.; GROUP, S. P. Modern Robotics with OpenCV. Science Publishing Group, 2014. ISBN 9781940366128. Disponível em: <http://books.google.com.br/books?id=mbFUAwAAQBAJ>. Acesso em: 21 out. 2021. DAMAITRE, Eugene. Machine Vision System. 2018. Disponível: https://www.roboticsbusinessreview.com/events/sensors-lead-big-data-dont-expect shortcuts-says-sensors-expo-host/attachment/machine_vision_system/Acesso em: 25. Nov 2021. DANTE, Luiz Roberto. Matemática: contexto & aplicações. 2. ed. São Paulo: Ática, 2013. DUDA, Richard O; HART, Peter E. Use of the hough transformation to detect line sand curves in pictures.Comunicações do ACM, 1971. FELTRIN, Fernando. Visão Computacional em Python. Uniorg 2020. GERHARDT, Engel; SILVEIRA, Denise. Métodos de Pesquisa. Rio Grande do SUL, UFRGS, 2009. GONZALEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E. Processamento de imagens digitais. São Paulo: Editor Edgard Blücher Ltda., 2000. JÄHNE, Bernd. Digital Image Processing. Berlin Heidelberg: Editora Springer-Verlag, 2002. MARENGONI, Maurício; STRINGHINI, Stringhini. Tutorial: Introdução à Visão Computacional usando OpenCV. Revista de Informática Teórica e Aplicada, Porto Alegre, RS, v. 16, n. 1, pág. 125-160, mar. 2010. Disponível em: <https://www.seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v16_n1_p125/7289 >. Data de acesso: 06 fev. 2021. MARQUES FILHO, Ogê; VIEIRA NETO, Hugo. Processamento Digital de Imagens. Rio de Janeiro: Brasport, 1999.MILANO, Danilo; HONORATO, Luciano B. Visão computacional. Disponível:<http://www.ft.unicamp.br/liag/wp/monografias/monografias/2010_IA_FT_UNICAMP_visa oComputacional.pdf>. Unicamp, 2010. Acesso em: 18 dec. 2020. MURAROLLI, Priscila. Inovações Tecnológicas Nas Perspectivas Computacionais. São Paulo: Editora Biblioteca24horas, 2015 PAZOS, Fernando. Automação de sistemas & robótica. Rio de Janeiro: Axcel Books do Brasil Editora, 2002. RUDEK, Marcelo; SANTOS, COELHO, Leandro; CANCIGLIERI JÚNIOR, Osiris. Visão computacional aplicada a sistemas produtivos: fundamentos e estudo de caso. In: XXI Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Salvador. 2001. 1p. Disponível: http://www.las.pucpr.br/rudek/pdf/Enegepxxi.pdf Acesso em: 20 dec. 2020. SILVA, Tiago. Python de A Z. Santa Catarina: Clube dos Autores, 2019. SZELISKI, Richard. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer Science & Business Media, 30 de set. de 2010. ZANOTTA, Daniel; FERREIRA, Matheus; ZORTEA, Maciel. Processamento de imagens de satélite. São Paulo, Editora: Oficina de Textos, 2019.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Brasil
Campus Manaus Distrito
Instituto Federal do Amazonas
IFAM
Engenharia de Controle e Automação
Instituto Federal do Amazonas
IFAM
Engenharia de Controle e Automação
Instituto Federal do Amazonas
IFAM
Engenharia de Controle e Automação
publisher.none.fl_str_mv Brasil
Campus Manaus Distrito
Instituto Federal do Amazonas
IFAM
Engenharia de Controle e Automação
Instituto Federal do Amazonas
IFAM
Engenharia de Controle e Automação
Instituto Federal do Amazonas
IFAM
Engenharia de Controle e Automação
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional do IFAM (Repositório Institucional do Instituto Federal do Amazonas)
instname:Instituto Federal do Amazonas (IFAM)
instacron:IFAM
instname_str Instituto Federal do Amazonas (IFAM)
instacron_str IFAM
institution IFAM
reponame_str Repositório Institucional do IFAM (Repositório Institucional do Instituto Federal do Amazonas)
collection Repositório Institucional do IFAM (Repositório Institucional do Instituto Federal do Amazonas)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional do IFAM (Repositório Institucional do Instituto Federal do Amazonas) - Instituto Federal do Amazonas (IFAM)
repository.mail.fl_str_mv cgeb@ifam.edu.br
_version_ 1827223015340900352

Registros relacionados