BrasSeqTB: pipeline Genômica para a Detecção de Tuberculose Resistente no Brasil
Main Author: | |
---|---|
Publication Date: | 2024 |
Other Authors: | , , , , , , |
Format: | Article |
Language: | por |
Source: | Revista do Instituto Adolfo Lutz (Online) |
Download full: | https://periodicos.saude.sp.gov.br/RIAL/article/view/41306 |
Summary: | A tuberculose (TB) continua sendo uma preocupação global, especialmente devido ao aumento da resistência a medicamentos. Em 2018, o Brasil relatou 1.119 casos de TB resistente à rifampicina (RR-TB) ou multirresistente (MR-TB), mas apenas 12,6% dos pacientes foram testados para os fármacos de segunda linha. O Sequenciamento do Genoma Completo (WGS) tem se mostrado eficaz na identificação de resistência em Mycobacterium tuberculosis (Mtb). Assim, a pipeline BraSeqTB foi desenvolvida para identificar mutações associadas à resistência a 13 antimicrobianos em isolados de Mtb a partir de dados de WGS, usando o catálogo de mutações de Mtb da OMS de 2023, que inclui mais de 12.000 variantes. A BraSeqTB detecta resistência em leituras pareadas de sequenciamento Illumina, começando pelo controle de qualidade com ferramentas como FastQC/MultiQC e Trimmomatic, seguida de mapeamento contra o genoma de referência Mtb H37Rv com BWA-MEM. As variantes são identificadas com GATK para SNPs e indels, e Delly para variantes estruturais, anotadas com SnpEff. As variantes são genotipadas contra o catálogo da OMS e os resultados são compilados em um relatório compatível com o sistema GAL. Validada com 470 genomas de Mtb resistentes, a BraSeqTB demonstrou ser sensível e específica para a maioria dos antimicrobianos. Desafios identificados incluem a presença de mutações limítrofes, desconhecimento de novos mecanismos genéticos e discrepâncias na comparação entre os testes fenotípicos e a análise genômica. A pipeline também caracterizou linhagens de Mtb e detectou clusters de transmissão entre 120 genomas sequenciados, identificando três linhagens (L1, L2, L4), com 97,8% pertencendo à L4 e nove clusters de transmissão. A BraSeqTB é a primeira pipeline nacional projetada para detectar resistência a medicamentos em Mtb, melhorando o diagnóstico e tratamento personalizado da TB. |
id |
IAL_06944b47b1bde5baf52591d48724f181 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.periodicos.saude.sp.gov.br:article/41306 |
network_acronym_str |
IAL |
network_name_str |
Revista do Instituto Adolfo Lutz (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
BrasSeqTB: pipeline Genômica para a Detecção de Tuberculose Resistente no BrasilMycobacterium tuberculosisTuberculose Resistente a Múltiplos MedicamentosSequenciamento Completo do GenomaA tuberculose (TB) continua sendo uma preocupação global, especialmente devido ao aumento da resistência a medicamentos. Em 2018, o Brasil relatou 1.119 casos de TB resistente à rifampicina (RR-TB) ou multirresistente (MR-TB), mas apenas 12,6% dos pacientes foram testados para os fármacos de segunda linha. O Sequenciamento do Genoma Completo (WGS) tem se mostrado eficaz na identificação de resistência em Mycobacterium tuberculosis (Mtb). Assim, a pipeline BraSeqTB foi desenvolvida para identificar mutações associadas à resistência a 13 antimicrobianos em isolados de Mtb a partir de dados de WGS, usando o catálogo de mutações de Mtb da OMS de 2023, que inclui mais de 12.000 variantes. A BraSeqTB detecta resistência em leituras pareadas de sequenciamento Illumina, começando pelo controle de qualidade com ferramentas como FastQC/MultiQC e Trimmomatic, seguida de mapeamento contra o genoma de referência Mtb H37Rv com BWA-MEM. As variantes são identificadas com GATK para SNPs e indels, e Delly para variantes estruturais, anotadas com SnpEff. As variantes são genotipadas contra o catálogo da OMS e os resultados são compilados em um relatório compatível com o sistema GAL. Validada com 470 genomas de Mtb resistentes, a BraSeqTB demonstrou ser sensível e específica para a maioria dos antimicrobianos. Desafios identificados incluem a presença de mutações limítrofes, desconhecimento de novos mecanismos genéticos e discrepâncias na comparação entre os testes fenotípicos e a análise genômica. A pipeline também caracterizou linhagens de Mtb e detectou clusters de transmissão entre 120 genomas sequenciados, identificando três linhagens (L1, L2, L4), com 97,8% pertencendo à L4 e nove clusters de transmissão. A BraSeqTB é a primeira pipeline nacional projetada para detectar resistência a medicamentos em Mtb, melhorando o diagnóstico e tratamento personalizado da TB.Instituto Adolfo Lutz2024-11-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.saude.sp.gov.br/RIAL/article/view/41306Instituto Adolfo Lutz Journal - RIAL; Vol. 83 (2024): Suplemento 1, XI Encontro do Instituto Adolfo Lutz "Desafios do Laboratório de Saúde Pública: conhecer, monitorar e responder"; e40577Revista del Instituto Adolfo Lutz - RIAL; Vol. 83 (2024): Suplemento 1, XI Encontro do Instituto Adolfo Lutz "Desafios do Laboratório de Saúde Pública: conhecer, monitorar e responder"; e40577Revista do Instituto Adolfo Lutz; v. 83 (2024): Suplemento 1, XI Encontro do Instituto Adolfo Lutz "Desafios do Laboratório de Saúde Pública: conhecer, monitorar e responder"; e405771983-38140073-985510.53393/suplemento.v.83.2024reponame:Revista do Instituto Adolfo Lutz (Online)instname:Instituto Adolfo Lutzinstacron:IALporhttps://periodicos.saude.sp.gov.br/RIAL/article/view/41306/38527Copyright (c) 2024 Naila Cristina Soler Camargo, Taiana Tainá Silva Pereira, Debora Pereira dos Santos, Angela Pires Brandao, Claudio Tavares Sacchi, Karoline Rodrigues Campos, Lucilaine Ferrazoli, Ana Marcia de Sá Guimarãesinfo:eu-repo/semantics/openAccessCamargo, Naila Cristina SolerPereira, Taiana Tainá SilvaSantos, Debora Pereira dosBrandao, Angela Pires Sacchi, Claudio Tavares Campos, Karoline RodriguesFerrazoli, LucilaineGuimarães, Ana Marcia de Sá2024-12-17T16:47:57Zoai:ojs.periodicos.saude.sp.gov.br:article/41306Revistahttps://periodicos.saude.sp.gov.br/RIAL/indexPUBhttps://periodicos.saude.sp.gov.br/RIAL/oairial@saude.sp.gov.brhttps://doi.org/10.53393/rial1983-38140073-9855opendoar:2024-12-17T16:47:57Revista do Instituto Adolfo Lutz (Online) - Instituto Adolfo Lutzfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
BrasSeqTB: pipeline Genômica para a Detecção de Tuberculose Resistente no Brasil |
title |
BrasSeqTB: pipeline Genômica para a Detecção de Tuberculose Resistente no Brasil |
spellingShingle |
BrasSeqTB: pipeline Genômica para a Detecção de Tuberculose Resistente no Brasil Camargo, Naila Cristina Soler Mycobacterium tuberculosis Tuberculose Resistente a Múltiplos Medicamentos Sequenciamento Completo do Genoma |
title_short |
BrasSeqTB: pipeline Genômica para a Detecção de Tuberculose Resistente no Brasil |
title_full |
BrasSeqTB: pipeline Genômica para a Detecção de Tuberculose Resistente no Brasil |
title_fullStr |
BrasSeqTB: pipeline Genômica para a Detecção de Tuberculose Resistente no Brasil |
title_full_unstemmed |
BrasSeqTB: pipeline Genômica para a Detecção de Tuberculose Resistente no Brasil |
title_sort |
BrasSeqTB: pipeline Genômica para a Detecção de Tuberculose Resistente no Brasil |
author |
Camargo, Naila Cristina Soler |
author_facet |
Camargo, Naila Cristina Soler Pereira, Taiana Tainá Silva Santos, Debora Pereira dos Brandao, Angela Pires Sacchi, Claudio Tavares Campos, Karoline Rodrigues Ferrazoli, Lucilaine Guimarães, Ana Marcia de Sá |
author_role |
author |
author2 |
Pereira, Taiana Tainá Silva Santos, Debora Pereira dos Brandao, Angela Pires Sacchi, Claudio Tavares Campos, Karoline Rodrigues Ferrazoli, Lucilaine Guimarães, Ana Marcia de Sá |
author2_role |
author author author author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Camargo, Naila Cristina Soler Pereira, Taiana Tainá Silva Santos, Debora Pereira dos Brandao, Angela Pires Sacchi, Claudio Tavares Campos, Karoline Rodrigues Ferrazoli, Lucilaine Guimarães, Ana Marcia de Sá |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Mycobacterium tuberculosis Tuberculose Resistente a Múltiplos Medicamentos Sequenciamento Completo do Genoma |
topic |
Mycobacterium tuberculosis Tuberculose Resistente a Múltiplos Medicamentos Sequenciamento Completo do Genoma |
description |
A tuberculose (TB) continua sendo uma preocupação global, especialmente devido ao aumento da resistência a medicamentos. Em 2018, o Brasil relatou 1.119 casos de TB resistente à rifampicina (RR-TB) ou multirresistente (MR-TB), mas apenas 12,6% dos pacientes foram testados para os fármacos de segunda linha. O Sequenciamento do Genoma Completo (WGS) tem se mostrado eficaz na identificação de resistência em Mycobacterium tuberculosis (Mtb). Assim, a pipeline BraSeqTB foi desenvolvida para identificar mutações associadas à resistência a 13 antimicrobianos em isolados de Mtb a partir de dados de WGS, usando o catálogo de mutações de Mtb da OMS de 2023, que inclui mais de 12.000 variantes. A BraSeqTB detecta resistência em leituras pareadas de sequenciamento Illumina, começando pelo controle de qualidade com ferramentas como FastQC/MultiQC e Trimmomatic, seguida de mapeamento contra o genoma de referência Mtb H37Rv com BWA-MEM. As variantes são identificadas com GATK para SNPs e indels, e Delly para variantes estruturais, anotadas com SnpEff. As variantes são genotipadas contra o catálogo da OMS e os resultados são compilados em um relatório compatível com o sistema GAL. Validada com 470 genomas de Mtb resistentes, a BraSeqTB demonstrou ser sensível e específica para a maioria dos antimicrobianos. Desafios identificados incluem a presença de mutações limítrofes, desconhecimento de novos mecanismos genéticos e discrepâncias na comparação entre os testes fenotípicos e a análise genômica. A pipeline também caracterizou linhagens de Mtb e detectou clusters de transmissão entre 120 genomas sequenciados, identificando três linhagens (L1, L2, L4), com 97,8% pertencendo à L4 e nove clusters de transmissão. A BraSeqTB é a primeira pipeline nacional projetada para detectar resistência a medicamentos em Mtb, melhorando o diagnóstico e tratamento personalizado da TB. |
publishDate |
2024 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2024-11-03 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://periodicos.saude.sp.gov.br/RIAL/article/view/41306 |
url |
https://periodicos.saude.sp.gov.br/RIAL/article/view/41306 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://periodicos.saude.sp.gov.br/RIAL/article/view/41306/38527 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Adolfo Lutz |
publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Adolfo Lutz |
dc.source.none.fl_str_mv |
Instituto Adolfo Lutz Journal - RIAL; Vol. 83 (2024): Suplemento 1, XI Encontro do Instituto Adolfo Lutz "Desafios do Laboratório de Saúde Pública: conhecer, monitorar e responder"; e40577 Revista del Instituto Adolfo Lutz - RIAL; Vol. 83 (2024): Suplemento 1, XI Encontro do Instituto Adolfo Lutz "Desafios do Laboratório de Saúde Pública: conhecer, monitorar e responder"; e40577 Revista do Instituto Adolfo Lutz; v. 83 (2024): Suplemento 1, XI Encontro do Instituto Adolfo Lutz "Desafios do Laboratório de Saúde Pública: conhecer, monitorar e responder"; e40577 1983-3814 0073-9855 10.53393/suplemento.v.83.2024 reponame:Revista do Instituto Adolfo Lutz (Online) instname:Instituto Adolfo Lutz instacron:IAL |
instname_str |
Instituto Adolfo Lutz |
instacron_str |
IAL |
institution |
IAL |
reponame_str |
Revista do Instituto Adolfo Lutz (Online) |
collection |
Revista do Instituto Adolfo Lutz (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Revista do Instituto Adolfo Lutz (Online) - Instituto Adolfo Lutz |
repository.mail.fl_str_mv |
rial@saude.sp.gov.br |
_version_ |
1836991970718777344 |