Optimal delegation with ambiguity aversion

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ozenda, Pedro Pessoa de Albuquerque
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/10438/33478
Resumo: Este trabalho investiga o problema de delegação ótima onde o Principal é averso a ambiguidade e a funcão viés é estritamente positiva e estritamente crescente. O paper é dividido em duas partes, na primeira estudamos mecanismos determinísticos e na segunda permitimos mecanismos estocásticos. Obtivemos uma caracterização dos conjuntos de delegação ótima para o caso determinístico, onde uma condição necessária para o conjunto ótimo é que seu supremo seja determinado pela raíz de uma função que captura o trade-off que o Principal enfrenta. No problema estocástico encontramos o mecanismo estocástico ótimo como o limite dos mecanismos ótimos ao restringirmos o problema a funções escada quando o número de degraus vai para infinito. Por fim, fazemos uma comparação do payoff do Principal no caso determinístico e estocástico em função de seu alinhamento com o Agente e mostramos que estocasticidade traz a maior vantagem para o Principal para níveis intermediários de alinhamento.
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Por fim, fazemos uma comparação do payoff do Principal no caso determinístico e estocástico em função de seu alinhamento com o Agente e mostramos que estocasticidade traz a maior vantagem para o Principal para níveis intermediários de alinhamento.This work investigates the optimal delegation problem where the Principal is ambiguity averse and the bias function is strictly positive and strictly increasing. The paper is divided into two parts, in the first we study deterministic mechanisms and in the second we allow stochastic mechanisms. We obtained a characterization of the optimal delegation sets for the deterministic case, where a necessary condition for any optimal set if that its supremum must be determined by the root of a function that captures the trade-off the Principal faces. In the stochastic problem we find the optimal stochastic mechanism as the limit of the optimal mechanisms by restricting the problem to step-functions when the number of steps goes to infinity. Finally, we compare the Principal’s payoff in the deterministic and stochastic problems as a function of its alignment with the Agent and show that stochasticity benefits the Principal the most for intermediate levels of alignment.engDelegação ótimaAversão à ambiguidadeDesenho de mecanismos robustoProcesso decisórioDecisão estatísticaOtimização robustaProcesso estocásticoOptimal delegation with ambiguity aversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84707https://repositorio.fgv.br/bitstreams/b3f2b40b-668a-4de6-8243-57211f4fbc30/downloaddfb340242cced38a6cca06c627998fa1MD52ORIGINALPDFPDFapplication/pdf654193https://repositorio.fgv.br/bitstreams/25b50c76-5cd3-4fe3-a443-7ecd400ef95d/downloadd7cdced78d1c3f05fcb824ab6454882bMD51TEXTTese - Pedro 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