Avaliação da capacidade preditiva de metodologias de seleção genômica ampla em diferentes cenários simulados de arquiteturas genômicas.

• Main Author: FREITAS, M. S. de
• Publication Date: 2015
• Other Authors: GARCIA, D. A., LEDUR, M. C., PEIXOTO, J. de O., TORRES, R. J. de A.
• Language: por
• Source: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
• Download full: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1033031
• topic: Acurácia; Polimorfismos de base única; Valor genético genômico

Foram simulados 35000 SNPs e 19996 animais, de acordo com duas arquiteturas genômicas distintas, com o objetivo de avaliar a apacidade preditiva de diversas metodologias de seleção genômica ampla. Em um cenário de arquitetura genômica homogênea, as acurácias variaram de 0.57 a 0.66. Em geral, as metodologias exibiram resultados semelhantes, indicando que, para características poligênicas, é possível escolher metodologias que são mais fáceis de implantar e são mais eficientes. Para a característica sob uma arquitetura genômica heterogênea, as acurácias variaram de 0.67 a 0.91. As metodologias bayesianas apresentaram as maiores acurácias nesse cenário heterogêneo e são, provavelmente, a melhor opção para a avaliação genômica de características controladas por poucos genes. A decisão sobre que metodologia de seleção genômica ampla implantar, em um programa de melhoramento, deve ser baseada no conhecimento a priori sobre a arquitetura genômica da característica de interesse.