Discriminação de áreas de pastagens plantadas por meio de séries temporais EVI-2.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SILVA, G. B. S. da
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: ROSA, C. M., VICENTE, L. E., NOGUEIRA, S. F., VICTORIA, D. de C., LOEBMANN, D. G. dos S. W., ANDRADE, R. G.
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1002367
Resumo: Técnicas envolvendo a análise multitemporal vêm sendo amplamente empregadas em estudos com imagens de sensores ópticos. Alguns alvos possuem comportamento dinâmico no que diz respeito à resposta espectral no decorrer do tempo, como a paisagem agrícola, pastagens e a cobertura vegetal.O objetivo deste trabalho é avaliar o potencial de séries temporais EVI-2 (Enhanced Vegetation-2) para discriminar áreas de pastagens plantadas de áreas naturais, incluindo áreas com pastagens naturais.A área de estudo está localizada na região do município de Aquidauana (MS), entre as coordenadas 19º 24´e 19º 58´de latitude sul e 55º 43´ e 55 02´de longitude oeste. As estações do ano, chuvosa e seca, foram definidas a partir dos dados de precipitação mensal acumulada da estação pluviométrica de Taboco (20º 04? 13??S e 55º 38? 43??O). Os perfis temporais de EVI-2 foram derivados de imagens TM\Landsat de 2008 a 2011. A discriminação das classes analisadas foi avaliada por meio do teste não paramétrico Kruskal-Wallis ANOVA e apresentado por meio de dendrogramas.Os resultados indicaram que em ambas as estações a discriminação das áreas de pastagens das áreas de vegetação natural analisadas foi possível. Em 66% e 80% das imagens de EVI-2 as áreas de pastagens plantadas foram discriminadas nas estações chuvosa e seca, respectivamente.
id EMBR_4ff04b51a0a659a5bd6b24bb7032dc0c
oai_identifier_str oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1002367
network_acronym_str EMBR
network_name_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository_id_str 2154
spelling Discriminação de áreas de pastagens plantadas por meio de séries temporais EVI-2.Processamento de imagensÍndice de vegetaçãoCerradoPastagemSensoriamento RemotoPantanalTécnicas envolvendo a análise multitemporal vêm sendo amplamente empregadas em estudos com imagens de sensores ópticos. Alguns alvos possuem comportamento dinâmico no que diz respeito à resposta espectral no decorrer do tempo, como a paisagem agrícola, pastagens e a cobertura vegetal.O objetivo deste trabalho é avaliar o potencial de séries temporais EVI-2 (Enhanced Vegetation-2) para discriminar áreas de pastagens plantadas de áreas naturais, incluindo áreas com pastagens naturais.A área de estudo está localizada na região do município de Aquidauana (MS), entre as coordenadas 19º 24´e 19º 58´de latitude sul e 55º 43´ e 55 02´de longitude oeste. As estações do ano, chuvosa e seca, foram definidas a partir dos dados de precipitação mensal acumulada da estação pluviométrica de Taboco (20º 04? 13??S e 55º 38? 43??O). Os perfis temporais de EVI-2 foram derivados de imagens TM\Landsat de 2008 a 2011. A discriminação das classes analisadas foi avaliada por meio do teste não paramétrico Kruskal-Wallis ANOVA e apresentado por meio de dendrogramas.Os resultados indicaram que em ambas as estações a discriminação das áreas de pastagens das áreas de vegetação natural analisadas foi possível. Em 66% e 80% das imagens de EVI-2 as áreas de pastagens plantadas foram discriminadas nas estações chuvosa e seca, respectivamente.GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; CAIO MENEZES ROSA, BOLSISTA CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM.SILVA, G. B. S. daROSA, C. M.VICENTE, L. E.NOGUEIRA, S. F.VICTORIA, D. de C.LOEBMANN, D. G. dos S. W.ANDRADE, R. G.2015-01-23T09:02:29Z2015-01-23T09:02:29Z2014-12-1120142015-01-23T09:02:29ZArtigo em anais e proceedingsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion1 CD-ROM.In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 739-747.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1002367porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2017-08-16T01:44:27Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1002367Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542017-08-16T01:44:27Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Discriminação de áreas de pastagens plantadas por meio de séries temporais EVI-2.
title Discriminação de áreas de pastagens plantadas por meio de séries temporais EVI-2.
spellingShingle Discriminação de áreas de pastagens plantadas por meio de séries temporais EVI-2.
SILVA, G. B. S. da
Processamento de imagens
Índice de vegetação
Cerrado
Pastagem
Sensoriamento Remoto
Pantanal
title_short Discriminação de áreas de pastagens plantadas por meio de séries temporais EVI-2.
title_full Discriminação de áreas de pastagens plantadas por meio de séries temporais EVI-2.
title_fullStr Discriminação de áreas de pastagens plantadas por meio de séries temporais EVI-2.
title_full_unstemmed Discriminação de áreas de pastagens plantadas por meio de séries temporais EVI-2.
title_sort Discriminação de áreas de pastagens plantadas por meio de séries temporais EVI-2.
author SILVA, G. B. S. da
author_facet SILVA, G. B. S. da
ROSA, C. M.
VICENTE, L. E.
NOGUEIRA, S. F.
VICTORIA, D. de C.
LOEBMANN, D. G. dos S. W.
ANDRADE, R. G.
author_role author
author2 ROSA, C. M.
VICENTE, L. E.
NOGUEIRA, S. F.
VICTORIA, D. de C.
LOEBMANN, D. G. dos S. W.
ANDRADE, R. G.
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; CAIO MENEZES ROSA, BOLSISTA CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM.
dc.contributor.author.fl_str_mv SILVA, G. B. S. da
ROSA, C. M.
VICENTE, L. E.
NOGUEIRA, S. F.
VICTORIA, D. de C.
LOEBMANN, D. G. dos S. W.
ANDRADE, R. G.
dc.subject.por.fl_str_mv Processamento de imagens
Índice de vegetação
Cerrado
Pastagem
Sensoriamento Remoto
Pantanal
topic Processamento de imagens
Índice de vegetação
Cerrado
Pastagem
Sensoriamento Remoto
Pantanal
description Técnicas envolvendo a análise multitemporal vêm sendo amplamente empregadas em estudos com imagens de sensores ópticos. Alguns alvos possuem comportamento dinâmico no que diz respeito à resposta espectral no decorrer do tempo, como a paisagem agrícola, pastagens e a cobertura vegetal.O objetivo deste trabalho é avaliar o potencial de séries temporais EVI-2 (Enhanced Vegetation-2) para discriminar áreas de pastagens plantadas de áreas naturais, incluindo áreas com pastagens naturais.A área de estudo está localizada na região do município de Aquidauana (MS), entre as coordenadas 19º 24´e 19º 58´de latitude sul e 55º 43´ e 55 02´de longitude oeste. As estações do ano, chuvosa e seca, foram definidas a partir dos dados de precipitação mensal acumulada da estação pluviométrica de Taboco (20º 04? 13??S e 55º 38? 43??O). Os perfis temporais de EVI-2 foram derivados de imagens TM\Landsat de 2008 a 2011. A discriminação das classes analisadas foi avaliada por meio do teste não paramétrico Kruskal-Wallis ANOVA e apresentado por meio de dendrogramas.Os resultados indicaram que em ambas as estações a discriminação das áreas de pastagens das áreas de vegetação natural analisadas foi possível. Em 66% e 80% das imagens de EVI-2 as áreas de pastagens plantadas foram discriminadas nas estações chuvosa e seca, respectivamente.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-12-11
2014
2015-01-23T09:02:29Z
2015-01-23T09:02:29Z
2015-01-23T09:02:29Z
dc.type.driver.fl_str_mv Artigo em anais e proceedings
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 739-747.
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1002367
identifier_str_mv In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 739-747.
url http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1002367
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 1 CD-ROM.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
collection Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv cg-riaa@embrapa.br
_version_ 1822721089083539456