O retrato da invisibilidade: a influência do período pandêmico no perfil da população em situação de rua
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| Data de Publicação: | 2023 |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
| Texto Completo: | https://arca.fiocruz.br/handle/icict/65680 |
Resumo: | Esta pesquisa investigou a transformação do perfil da população em situação de rua (PSR) no Rio de Janeiro durante a pandemia de COVID-19. Foi realizado um estudo descritivo transversal com análise de dados secundários dos censos da PSR dos anos de 2020 e 2022, no Município do Rio de Janeiro, abordando uma diversidade de pessoas ausentes de moradia segura, afetadas por fatores sociais, econômicos, de saúde e climáticos. A falta de uma contagem oficial dificulta a formulação de políticas eficazes. A pandemia catalizou o desemprego e falta de moradia segura, especialmente em meio a crises econômicas e políticas no Rio de Janeiro. Diversas iniciativas governamentais foram discutidas destacando a importância de políticas públicas abrangentes e habitacionais. Eventos históricos como a higienização urbana do século XIX e políticas de segurança pública contemporâneas foram analisados, evidenciando práticas necropolíticas. Ressaltou-se a necessidade crítica de uma análise descentralizada dos dados dos censos existentes da PSR, enfatizando a colaboração e fiscalização por diversos atores envolvidos no cuidado dessa população e pelos próprios indivíduos, visando elaborar dados precisos que reflitam a realidade do perfil dessa população. Caracterizou-se e descreveu-se quantitativamente a população em situação de rua nos anos de 2020 e 2022, abordando possíveis causas, acesso a suporte e benefícios sociais, alimentação e água, além de políticas públicas. As análises incluíram as frequências absolutas por área programática, a situação de pessoas institucionalizadas ou em cenas de uso, o uso de álcool e/ou outras drogas, e o acesso aos serviços de saúde. Também compararam-se os resultados divulgados pela Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro e descreveram-se as metodologias utilizadas nos censos de 2020 e 2022 Os dados secundários dos censos de PSR são de domínio público e estão disponibilizados na plataforma DATA.RIO. A análise considerou os missings identificados como "Não se aplica". Utilizou-se o Excel e Python com a biblioteca Matplotlib para tratamento e análise dos dados. A pesquisa revelou uma diversidade significativa dentro dessa população, com predominância de adultos, homens, da cor de pele preta e em idade ativa, além de uma proporção crescente de mulheres, crianças e população LGBTQIAPN+ em situação de rua. As causas que levam o indivíduo a ficar em situação de rua são multifacetadas e complexas. As disparidades regionais foram acentuadas, com áreas metropolitanas enfrentando contrastes severos de desigualdade social e acesso desigual a recursos. Recomendações incluem reformular censos para capturar dados mais precisos, garantindo uma base sólida para a formulação de políticas mais eficazes e inclusivas. A mensuração precisa da PSR é crucial, porém desafiadora devido à complexidade de localização e recenseamento desses indivíduos. A metodologia deve considerar suas especificidades e garantir uma abordagem sensível, respeitando seus direitos e dignidade. A falta de transparência na composição de grupos de trabalho e a inconsistência nos dados evidenciam a necessidade urgente de melhorar os métodos de coleta atuais, garantindo uma representação mais precisa da realidade e possibilitando intervenções eficazes. Este trabalho reforça a urgência de reconhecer a PSR como um indicador crítico das falhas estruturais do sistema capitalista e político. |
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Dias, Larissa DantasMaciel, Elvira Maria Godinho de Seixas.Castro, Hermano Albuquerque de2024-08-29T23:46:31Z2024-08-29T23:46:31Z2023DIAS, Larissa Dantas. O retrato da invisibilidade: a influência do período pandêmico no perfil da população em situação de rua. 2023. 185 f. Dissertação (Mestrado em Saúde Pública e Meio Ambiente) - Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, 2023.https://arca.fiocruz.br/handle/icict/65680Esta pesquisa investigou a transformação do perfil da população em situação de rua (PSR) no Rio de Janeiro durante a pandemia de COVID-19. Foi realizado um estudo descritivo transversal com análise de dados secundários dos censos da PSR dos anos de 2020 e 2022, no Município do Rio de Janeiro, abordando uma diversidade de pessoas ausentes de moradia segura, afetadas por fatores sociais, econômicos, de saúde e climáticos. A falta de uma contagem oficial dificulta a formulação de políticas eficazes. A pandemia catalizou o desemprego e falta de moradia segura, especialmente em meio a crises econômicas e políticas no Rio de Janeiro. Diversas iniciativas governamentais foram discutidas destacando a importância de políticas públicas abrangentes e habitacionais. Eventos históricos como a higienização urbana do século XIX e políticas de segurança pública contemporâneas foram analisados, evidenciando práticas necropolíticas. Ressaltou-se a necessidade crítica de uma análise descentralizada dos dados dos censos existentes da PSR, enfatizando a colaboração e fiscalização por diversos atores envolvidos no cuidado dessa população e pelos próprios indivíduos, visando elaborar dados precisos que reflitam a realidade do perfil dessa população. Caracterizou-se e descreveu-se quantitativamente a população em situação de rua nos anos de 2020 e 2022, abordando possíveis causas, acesso a suporte e benefícios sociais, alimentação e água, além de políticas públicas. As análises incluíram as frequências absolutas por área programática, a situação de pessoas institucionalizadas ou em cenas de uso, o uso de álcool e/ou outras drogas, e o acesso aos serviços de saúde. Também compararam-se os resultados divulgados pela Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro e descreveram-se as metodologias utilizadas nos censos de 2020 e 2022 Os dados secundários dos censos de PSR são de domínio público e estão disponibilizados na plataforma DATA.RIO. A análise considerou os missings identificados como "Não se aplica". Utilizou-se o Excel e Python com a biblioteca Matplotlib para tratamento e análise dos dados. A pesquisa revelou uma diversidade significativa dentro dessa população, com predominância de adultos, homens, da cor de pele preta e em idade ativa, além de uma proporção crescente de mulheres, crianças e população LGBTQIAPN+ em situação de rua. As causas que levam o indivíduo a ficar em situação de rua são multifacetadas e complexas. As disparidades regionais foram acentuadas, com áreas metropolitanas enfrentando contrastes severos de desigualdade social e acesso desigual a recursos. Recomendações incluem reformular censos para capturar dados mais precisos, garantindo uma base sólida para a formulação de políticas mais eficazes e inclusivas. A mensuração precisa da PSR é crucial, porém desafiadora devido à complexidade de localização e recenseamento desses indivíduos. A metodologia deve considerar suas especificidades e garantir uma abordagem sensível, respeitando seus direitos e dignidade. A falta de transparência na composição de grupos de trabalho e a inconsistência nos dados evidenciam a necessidade urgente de melhorar os métodos de coleta atuais, garantindo uma representação mais precisa da realidade e possibilitando intervenções eficazes. Este trabalho reforça a urgência de reconhecer a PSR como um indicador crítico das falhas estruturais do sistema capitalista e político.This research investigated the transformation of the profile of the homeless population in Rio de Janeiro during the COVID-19 pandemic. A descriptive cross-sectional study was conducted using secondary data analysis from the homeless censuses of 2020 and 2022 in the municipality of Rio de Janeiro, addressing a diverse population lacking secure housing, affected by social, economic, health, and climatic factors. The lack of an official count hinders the formulation of effective policies. The pandemic exacerbated unemployment and lack of secure housing, particularly amidst economic and political crises in Rio de Janeiro. Various governmental initiatives were discussed, emphasizing the importance of comprehensive housing and public policies. Historical events such as the 19th-century urban sanitation and contemporary public security policies were analyzed, highlighting necropolitical practices. The critical need for a decentralized analysis of existing homeless census data was emphasized, emphasizing collaboration and oversight by various stakeholders involved in caring for this population and the individuals themselves, aiming to develop precise data reflecting their reality. The homeless population in 2020 and 2022 was characterized and quantitatively described, addressing potential causes, access to support and social benefits, food and water, and public policies. Analyses included absolute frequencies by programmatic area, the status of institutionalized individuals or those in drug scenes, alcohol and/or drug use, and access to health services. Additionally, the results published by the Rio de Janeiro City Hall were compared, and methodologies used in the 2020 and 2022 censuses were described Secondary data from homeless censuses are publicly available and accessible on the DATA.RIO platform. The analysis considered identified missing data categorized as "Not applicable." Excel and Python with the Matplotlib library were used for data processing and analysis. The study revealed significant diversity within this population, predominantly adults, Black individuals, and those in active age groups, with a growing proportion of women, children, and LGBTQIAPN+ individuals experiencing homelessness. The multifaceted and complex causes of homelessness include regional disparities exacerbated by severe social inequality and unequal access to resources in metropolitan areas. Recommendations include reformulating censuses to capture more accurate data, ensuring a robust foundation for the formulation of more effective and inclusive policies. Precise measurement of homelessness is crucial but challenging due to the complexity of locating and enumerating these individuals. Methodologies must consider their specificities and ensure a sensitive approach, respecting their rights and dignity. The lack of transparency in task force composition and data inconsistencies underscore the urgent need to improve current data collection methods, ensuring more accurate representation of reality and enabling effective interventions. This study reinforces the urgency of recognizing homelessness as a critical indicator of structural flaws within the capitalist and political systems.Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.porPopulação em Situação de RuaCOVID-19Políticas públicasCensoHomeless PersonsPublic PolicySARS-CoV-2CensusesCOVID-19Pessoas em Situação de RuaPolítica PúblicaCensosInterseccionalidadeServiços de Saúde MentalPesquisa QualitativaEstudos TransversaisHomeless PersonsPublic PolicyCensuses01 Erradicação da pobrezaO retrato da invisibilidade: a influência do período pandêmico no perfil da população em situação de ruaThe portrait of invisibility: the impact of the pandemic period on the profile of the homeless populationinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis2023-09-20Escola Nacional de Saúde Pública Sergio AroucaFundação Oswaldo CruzMestrado AcadêmicoRio de Janeiro/RJPrograma de Pós-Graduação em Saúde Pública e Meio Ambienteinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txttext/plain1748https://arca.fiocruz.br/bitstreams/b1f790e5-a3df-4fdb-97f6-032e1483d5d1/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD51falseAnonymousREADORIGINALlarissa_dantas_dias_ensp_mest_2023.pdfapplication/pdf2276151https://arca.fiocruz.br/bitstreams/b6eb92d8-018a-4167-97cb-c103170434eb/download2158e2513694913dc04da3368fa48399MD52trueAnonymousREADTEXTlarissa_dantas_dias_ensp_mest_2023.pdf.txtlarissa_dantas_dias_ensp_mest_2023.pdf.txtExtracted texttext/plain106582https://arca.fiocruz.br/bitstreams/932cc50f-bc71-4316-bb44-a76702fe3105/downloadb1fbbba6f5ce37cf72374b2598e440c0MD57falseAnonymousREADTHUMBNAILlarissa_dantas_dias_ensp_mest_2023.pdf.jpglarissa_dantas_dias_ensp_mest_2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2470https://arca.fiocruz.br/bitstreams/b5fae9f1-e772-4703-952d-25993458e381/download8260b648ffe7f228c1b50f3df3c569a3MD58falseAnonymousREADicict/656802025-07-29 20:59:56.122open.accessoai:arca.fiocruz.br:icict/65680https://arca.fiocruz.brRepositório InstitucionalPUBhttps://www.arca.fiocruz.br/oai/requestrepositorio.arca@fiocruz.bropendoar:21352025-07-29T23:59:56Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)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 |
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