Modelos preditivos da composição corporal de neonatos e lactentes
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| Publication Date: | 2021 |
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| Language: | por |
| Source: | Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
| Download full: | https://arca.fiocruz.br/handle/icict/57429 |
Summary: | Objetivos: Analisar os modelos preditivos desenvolvidos para avaliação da massa livre de gordura e de gordura em neonatos e desenvolver modelos preditivos da massa de gordura corporal para neonatos e lactentes. Métodos: A primeira fase da dissertação trata se de uma revisão sistemática de artigos que desenvolveram modelos preditivos da composição corporal de neonatos, tendo como teste de referência a pletismografia por deslocamento de ar. Os estudos selecionados foram identificados nas bases de dados Pubmed/MEDLINE, Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) e ScienceDirect. Os estudos foram selecionados de acordo com o relatório TRIPOD e a avaliação de risco de viés dos estudos através da ferramenta PROBAST. Para a segunda fase do presente trabalho, foi realizado o desenvolvimento de modelos preditivos da massa de gordura corporal de 125 neonatos (entre 1 e 5 dias de idade) e 71 lactentes (≥ 3 meses até 6 meses de idade). O método de stepwise foi utilizado para estimar o modelo final a partir dos preditores sexo, peso, comprimento, dobra cutânea tricipital, circunferência abdominal, circunferência média de braço e idade gestacional. O erro quadrado médio foi utilizado para avaliação do desempenho e o teste t para comparação entre os valores previstos pelo modelo de desenvolvimento e validação. Resultados: Foram incluídos na primeira fase quatro estudos, dos quais todos apresentaram o peso como preditor da composição corporal neonatal e três estudos utilizaram a soma de diferentes dobras cutâneas para predizer a gordura corporal neonatal. Apenas dois modelos, que utilizaram dobras cutâneas, explicaram significativamente 81% da gordura corporal, enquanto os modelos que utilizaram a bioimpedância não encontraram correlação significativa entre o índice de impedância e a massa livre de gordura. Na segunda fase da presente dissertação, dentre os preditores testados, o sexo, o peso e a dobra cutânea tricipital foram os que compuseram ambos os modelos. Para neonatos, o modelo (-0,76638 + 0,00025 * peso atual (g)+ 0,06199 * prega cutânea tricipital (mm) + 0,07545 * sexo) explicou cerca de 70% da massa de gordura corporal e para lactentes (-2,22748 + * 0,00049 * peso atual (g) + * 0,07375 * prega cutânea tricipital (mm) + 0,246478 * sexo), explicou 84%. Conclusão: Os estudos sobre essa temática são escassos e apresentam inúmeras diferenças metodológicas, principalmente em relação aos preditores da massa de gordura corporal. O presente trabalho desenvolveu modelos capazes de estimar a massa de gordura corporal de neonatos e lactentes nascidos a termo, podendo ser utilizados na prática clínica em grupos com perfil semelhante. |
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Os estudos selecionados foram identificados nas bases de dados Pubmed/MEDLINE, Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) e ScienceDirect. Os estudos foram selecionados de acordo com o relatório TRIPOD e a avaliação de risco de viés dos estudos através da ferramenta PROBAST. Para a segunda fase do presente trabalho, foi realizado o desenvolvimento de modelos preditivos da massa de gordura corporal de 125 neonatos (entre 1 e 5 dias de idade) e 71 lactentes (≥ 3 meses até 6 meses de idade). O método de stepwise foi utilizado para estimar o modelo final a partir dos preditores sexo, peso, comprimento, dobra cutânea tricipital, circunferência abdominal, circunferência média de braço e idade gestacional. O erro quadrado médio foi utilizado para avaliação do desempenho e o teste t para comparação entre os valores previstos pelo modelo de desenvolvimento e validação. Resultados: Foram incluídos na primeira fase quatro estudos, dos quais todos apresentaram o peso como preditor da composição corporal neonatal e três estudos utilizaram a soma de diferentes dobras cutâneas para predizer a gordura corporal neonatal. Apenas dois modelos, que utilizaram dobras cutâneas, explicaram significativamente 81% da gordura corporal, enquanto os modelos que utilizaram a bioimpedância não encontraram correlação significativa entre o índice de impedância e a massa livre de gordura. Na segunda fase da presente dissertação, dentre os preditores testados, o sexo, o peso e a dobra cutânea tricipital foram os que compuseram ambos os modelos. Para neonatos, o modelo (-0,76638 + 0,00025 * peso atual (g)+ 0,06199 * prega cutânea tricipital (mm) + 0,07545 * sexo) explicou cerca de 70% da massa de gordura corporal e para lactentes (-2,22748 + * 0,00049 * peso atual (g) + * 0,07375 * prega cutânea tricipital (mm) + 0,246478 * sexo), explicou 84%. Conclusão: Os estudos sobre essa temática são escassos e apresentam inúmeras diferenças metodológicas, principalmente em relação aos preditores da massa de gordura corporal. O presente trabalho desenvolveu modelos capazes de estimar a massa de gordura corporal de neonatos e lactentes nascidos a termo, podendo ser utilizados na prática clínica em grupos com perfil semelhante.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Saúde da Mulher da Criança e do Adolescente Fernandes Figueira. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.porNeonatoMassa de Gordura CorporalAntropometriaPletismografia por Deslocamento de ArLactenteComposição CorporalRecém-NascidoLactentePletismografiaNutrição do LactenteModelos preditivos da composição corporal de neonatos e lactentesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis2021Instituto Nacional de Saúde da Mulher da Criança e do Adolescente Fernandes FigueiraFundação Oswaldo CruzMestrado AcadêmicoRio de Janeiro/RJPrograma de Pós-Graduação em Pesquisa Aplicada à Saúde da Criança e da Mulherinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txttext/plain1748https://arca.fiocruz.br/bitstreams/73d734f1-6da8-4cb5-abf7-a7ed5a544843/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD51falseAnonymousREADORIGINALelissa_couto_iff_mest_2021.pdfapplication/pdf2516017https://arca.fiocruz.br/bitstreams/0f335671-66f6-4f53-b678-639e0e243da6/downloadf338df5575d922580e798200fb6f6373MD52trueAnonymousREADTEXTelissa_couto_iff_mest_2021.pdf.txtelissa_couto_iff_mest_2021.pdf.txtExtracted texttext/plain103015https://arca.fiocruz.br/bitstreams/e520571c-d2d5-42ec-8c50-df4e8fb50ef4/downloadb334743053c087d16bf7477f27e040c7MD59falseAnonymousREADTHUMBNAILelissa_couto_iff_mest_2021.pdf.jpgelissa_couto_iff_mest_2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2542https://arca.fiocruz.br/bitstreams/676edc3c-0f2a-4115-b003-790bb82b6fa9/downloadd7f747a118f50a81347f6181fcb968f0MD510falseAnonymousREADicict/574292025-07-29 19:06:46.663open.accessoai:arca.fiocruz.br:icict/57429https://arca.fiocruz.brRepositório InstitucionalPUBhttps://www.arca.fiocruz.br/oai/requestrepositorio.arca@fiocruz.bropendoar:21352025-07-29T22:06:46Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)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 |
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