Paralelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUs
Main Author: | |
---|---|
Publication Date: | 2019 |
Format: | Doctoral thesis |
Source: | Portal de Dados Abertos da CAPES |
Download full: | https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7282875 |
id |
BRCRIS_cebc626b5615579f25a4e44f8ca9d977 |
---|---|
network_acronym_str |
CAPES |
network_name_str |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
dc.title.pt-BR.fl_str_mv |
Paralelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUs |
title |
Paralelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUs |
spellingShingle |
Paralelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUs GPU Arquitetura GPU ROUSSIAN DI RAMOS ALVES GAIOSO |
title_short |
Paralelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUs |
title_full |
Paralelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUs |
title_fullStr |
Paralelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUs Paralelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUs |
title_full_unstemmed |
Paralelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUs Paralelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUs |
title_sort |
Paralelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUs |
topic |
GPU Arquitetura GPU |
publishDate |
2019 |
format |
doctoralThesis |
url |
https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7282875 |
author_role |
author |
author |
ROUSSIAN DI RAMOS ALVES GAIOSO |
author_facet |
ROUSSIAN DI RAMOS ALVES GAIOSO |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3536210071193629 |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Hermes Senger HERMES SENGER |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3691742159298316 |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS |
publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS |
instname_str |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
dc.description.course.none.fl_txt_mv |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
reponame_str |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
collection |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
spelling |
CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESParalelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUsParalelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUsParalelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUsParalelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUsParalelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUsParalelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUsParalelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUsGPU2019doctoralThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7282875authorROUSSIAN DI RAMOS ALVES GAIOSOhttp://lattes.cnpq.br/3536210071193629 Hermes Sengerhttp://lattes.cnpq.br/3691742159298316UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOSUNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOSUNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOSCIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOCIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES |
identifier_str_mv |
GAIOSO, ROUSSIAN DI RAMOS ALVES. Paralelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUs. 2019. Tese. |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
GAIOSO, ROUSSIAN DI RAMOS ALVES. Paralelização de Algoritmos de Busca de Documentos mais Relevantes na Web Utilizando GPUs. 2019. Tese. |
_version_ |
1741887351085334528 |