Tendência e variabilidade da chuva no Rio Grande do Sul, Brasil
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Publication Date: | 2023 |
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Format: | Article |
Language: | eng por |
Source: | Revista Brasileira de Climatologia (Online) |
Download full: | https://ojs.ufgd.edu.br/rbclima/article/view/16179 |
Summary: | Compreender o comportamento da chuva frente às mudanças climáticas é fundamental para mitigar seus efeitos e melhorar a gestão dos recursos naturais. Assim, este estudo investigou as tendências temporais e a variabilidade da chuva no Rio Grande do Sul, Brasil. Foram analisadas 271 séries de Precipitação Total Anual (PTA), Precipitação Total Mensal (PTM) e Precipitação Diária Máxima Anual (PMDA) (1912 a 2018). Os testes Mann-Kendall, Sen's Slope e Pettitt foram empregados para análise de tendência, e o Índice Padronizado de Anomalias de Chuva (IAC) e o Índice de Concentração de Precipitação (ICP) para análise de variabilidade. Foram encontradas tendencias de aumento significativo 42 séries de PTA e de diminuição em 3. O teste Pettit mostrou o ano de mudança em 30 das 45 séries de PTA. Em relação à PMDA, observou-se tendência de aumento em 27 séries e diminuição em 8, e o ano de mudança foi encontrado em 18 das 35 séries. O IAC variou entre -3,55 e 2,88, mas na maioria dos anos a PTA foi “aproximadamente normal”. O ICP anual mostrou que a PTA foi uniforme nos meses da maioria dos anos. No Norte a primavera tem a melhor distribuição das chuvas, enquanto no Sul, o inverno. A distribuição da PTM é mais irregular no outono, e no verão a PTM é mais irregular na mesorregião sudoeste. Diante das consequências das mudanças na chuva, destaca-se a importância desses estudos para subsidiar a gestão dos recursos naturais, mitigando os impactos socioeconômicos e ambientais decorrentes das mudanças climáticas. |
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Tendência e variabilidade da chuva no Rio Grande do Sul, BrasilTendencia y variabilidad de la lluvia en Rio Grande do Sul, BrasilRainfall trend and variability in Rio Grande do Sul, BrazilEstacionariedadLluvias intensasAnomalíasPrueba de Mann-KendallPrueba de PettittCompreender o comportamento da chuva frente às mudanças climáticas é fundamental para mitigar seus efeitos e melhorar a gestão dos recursos naturais. Assim, este estudo investigou as tendências temporais e a variabilidade da chuva no Rio Grande do Sul, Brasil. Foram analisadas 271 séries de Precipitação Total Anual (PTA), Precipitação Total Mensal (PTM) e Precipitação Diária Máxima Anual (PMDA) (1912 a 2018). Os testes Mann-Kendall, Sen's Slope e Pettitt foram empregados para análise de tendência, e o Índice Padronizado de Anomalias de Chuva (IAC) e o Índice de Concentração de Precipitação (ICP) para análise de variabilidade. Foram encontradas tendencias de aumento significativo 42 séries de PTA e de diminuição em 3. O teste Pettit mostrou o ano de mudança em 30 das 45 séries de PTA. Em relação à PMDA, observou-se tendência de aumento em 27 séries e diminuição em 8, e o ano de mudança foi encontrado em 18 das 35 séries. O IAC variou entre -3,55 e 2,88, mas na maioria dos anos a PTA foi “aproximadamente normal”. O ICP anual mostrou que a PTA foi uniforme nos meses da maioria dos anos. No Norte a primavera tem a melhor distribuição das chuvas, enquanto no Sul, o inverno. A distribuição da PTM é mais irregular no outono, e no verão a PTM é mais irregular na mesorregião sudoeste. Diante das consequências das mudanças na chuva, destaca-se a importância desses estudos para subsidiar a gestão dos recursos naturais, mitigando os impactos socioeconômicos e ambientais decorrentes das mudanças climáticas.Entender el comportamiento de la lluvia ante el cambio climático es fundamental para mitigar sus efectos y mejorar la gestión de los recursos naturales. Así, este estudio investigó las tendencias temporales y la variabilidad de la lluvia en Rio Grande do Sul, Brasil. Se analizaron 271 series de Precipitación Total Anual (PTA), Precipitación Total Mensual (PTM) y Precipitación Máxima Diaria Anual (PMDA) (1912 a 2018). Se utilizaron las pruebas de Mann-Kendall, Sen’s Slope y Pettitt para el análisis de tendencia, y el Índice de Anomalías de Lluvia (IAC) y el Índice de Concentración de Precipitación (ICP) para el análisis de variabilidad. Se encontraron tendencias significativas positivas en 42 series de PTA y negativas en 3. La prueba de Pettit mostró el año de cambio en 30 de las 45 series de PTA. Relativo a PMDA, se observó una tendencia de aumento en 27 series y una disminución en 8, y el año de cambio se encontró en 18 de las 35 series. El IAC osciló entre -3,55 y 2,88, pero en la mayoría de los años el PTA fue “aproximadamente normal”. El ICP anual mostró que la PTA fue uniforme en los meses de la mayoría de los años. En el Norte, la primavera presenta la mejor distribución de las lluvias, mientras que en el Sur, el invierno. La distribución de PTM es más irregular en otoño, y en verano la PTM es más irregular en la mesorregión suroeste. Dadas las consecuencias de los cambios en las precipitaciones, se destaca la importancia de estos estudios para apoyar la gestión de los recursos naturales, mitigando los impactos derivados del cambio climático.Understanding the behavior of precipitation in face of climate change is crucial for mitigating its effects and improving the management of natural resources. Thus, this study investigated the temporal trends and variability of rainfall in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. 271 series of Annual Total Rainfall (ATR), Monthly Total Rainfall (MTR), and Annual Maximum Daily Rainfall (AMDR) were analyzed (1912 to 2018). Mann-Kendall, Sen’s Slope, and Pettitt's tests were employed for temporal trend analysis, and the Standardized Index of Rainfall Anomalies (SRAI) and the Precipitation Concentration Index (PCI) for variability analysis. A significant increasing trend of ATR was found in 42 series, and a decrease in 3 series. Pettit's test showed the changing year in 30 of 45 ATR's series. Regarding AMDR, an increasing trend was observed in 27 series and a decrease in 8, and the year of change was found in 18 of the 35 séries. The SRAI varied between -3.55 and 2.88, but in most years ART was “near normal”. The annual PCI showed that ART was uniformly distributed over the months in most years. In the North of RS spring has the best distribution of rainfall, while in the South, winter. MTR distribution is more irregular during the Autumn, and in Summer MTR is most irregular in the southwest mesoregion. Given the consequences of changes in rainfall, the importance of studies like this is highlighted for supporting the natural resources management, as the mitigation of socioeconomic and environmental impacts resulting from climate changes.Universidade Federal da Grande Dourados2023-01-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos Paresapplication/pdfapplication/pdfhttps://ojs.ufgd.edu.br/rbclima/article/view/1617910.55761/abclima.v32i19.16179Brazilian Journal of Climatology; Vol. 32 (2023); 177 - 207Revista Brasileña de Climatología; Vol. 32 (2023); 177 - 207Journal Brésilien de Climatologie ; Vol. 32 (2023); 177 - 207Revista Brasileira de Climatologia; v. 32 (2023); 177 - 2072237-86422237-864210.55761/abclima.v32ireponame:Revista Brasileira de Climatologia (Online)instname:ABClimainstacron:ABCLIMAengporhttps://ojs.ufgd.edu.br/rbclima/article/view/16179/9177https://ojs.ufgd.edu.br/rbclima/article/view/16179/9178Copyright (c) 2023 Aryane Araujo Rodrigues, Tirzah Moreira Siqueira, Tamara Leitzke Caldeira Beskow, Samuel Beskow, André Becker Nunesinfo:eu-repo/semantics/openAccessAraujo Rodrigues, AryaneMoreira Siqueira, TirzahLeitzke Caldeira Beskow, TamaraBeskow, SamuelBecker Nunes, André2023-04-13T16:22:01Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/16179Revistahttps://revistas.ufpr.br/revistaabclima/indexPUBhttps://revistas.ufpr.br/revistaabclima/oaiegalvani@usp.br || rbclima2014@gmail.com2237-86421980-055Xopendoar:2023-04-13T16:22:01Revista Brasileira de Climatologia (Online) - ABClimafalse |
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