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[en] ADAPTIVE ROUTING IN DATA COMMUNICATION NETWORKS THROUGH REINFORCEMENT LEARNING
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Application of reinforcement learning with Q-learning for the routing in industrial wireless sensors networks
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Aprimoramento de um algoritmo de roteamento baseado em aprendizado por reforço: um estudo de caso usando VoIP
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Simulador de alto nível para network-on-chip: método para a exploração de estratégias de mapeamento e roteamento
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Roteamento, alocação de espectro e proteção compartilhada em redes ópticas elásticas utilizando aprendizagem profunda com sistema de inferência fuzzy
Tese
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Assuntos:
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Decisão do espectro baseado em aprendizado de máquina para redes de rádios cognitivos com suporte a comunicação multi-saltos
Dissertação
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Assuntos:
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Eficiência energética de redes de sensores sem fio aplicada ao conforto térmico em ambientes fechados
Dissertação
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Assuntos:
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Monte Carlo continuous action space solver for chance constrained Markov decision processes
Dissertação
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Investigação da adição de métodos de aprendizado e programação matemática em uma arquitetura de hibridização de meta-heurísticas para problemas de otimização com decisões em múltip...
Tese