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Assuntos:
“...Unsupervised method...”
Archetypal analysis as an imputation method and multivariate data augmentation
Tese
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Assuntos:
“...Imputation...”
Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados
Dissertação
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Assuntos:
“...Imputation...”
Imputação de dados em experimentos multiambientais: novos algoritmos utilizando a decomposição por valores singulares
Tese
5
Assuntos:
“...Imputation...”
Avaliação de redes Bayesianas para imputação em variáveis qualitativas e quantitativas.
Tese
6
Assuntos:
“...Algoritmo EM...”
Imputação de dados faltantes via algoritmo EM e rede neural MLP com o método de estimativa...
Dissertação
7
Assuntos:
“...Algoritmos genéticos...”
Estratégias evolucionárias para otimização no tratamento de dados ausentes por imputação múltipla de dados
Tese
8
“... Multivariate imputation by Chained Equations - and IMLD method - Multiple Imputation Distribution Free. The...”
Imputação múltipla via algorítmo MICE e método IMLD
Tese
9
Assuntos:
“...algoritmos genéticos....”
Algoritmos genético para imputação múltipla de dados na classificação multirrótulo
Tese
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Assuntos:
“...Multiple imputation GAMMI...”
Modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa generalizado (GAMMI) para imputações de dados em experimentos multiambientais
Tese
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Assuntos:
“...Algorítmos genéticos...”
Imputação automática de atributos faltantes em problemas de classificação: um estudo comparativo envolvendo algoritmos bio-inspirados
Dissertação
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Assuntos:
“...Data imputation...”
Imputação de dados baseado em otimização por enxame de partículas considerando os principais mecanismos de ausência de dados
Dissertação
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Assuntos:
“...Algoritmos Genéticos (AGs...”
Aplicação de técnicas de inteligência computacional no preenchimento de falhas de séries temporais climatológicas
Dissertação
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Assuntos:
“...Algorítmos...”
Uma abordagem para imputação de valores faltantes em problemas de classificação hierárquica multirrótulo
Dissertação
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“.... A aplicação do algoritmo Filtro de Kalman produziu melhores estimativas para os valores diários...”
Comparação de método de imputação para dados de precipitação diária
Tese
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“... algoritmos são freqüentemente utilizados para extrair conhecimento durante a fase de Mineração de Dados...”
"Pré-processamento de dados em aprendizado de máquina supervisionado"
Tese
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“... learns the structure of a DBN by using a score metric and the hill-climbing method and then uses the...”
Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series
Tese