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REFPROP
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[en] PREDICTING DRY GAS SEALS RELIABILITY WITH MACHINE LEARNING TECHNIQUES DEVELOPED FROM SCARCE DATA
Por
MATHEUS HOFFMANN BRITO
Publicado em 2022
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Tese
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Instituição de defesa
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
1
Bases coletadas
Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
1
Autor
MATHEUS HOFFMANN BRITO
1
Tipo de documento
Tese
1
Tipo de acesso
openAccess
1
Idioma
Inglês
1
Assunto
[en] COMPUTATIONAL FLUIDS DYNAMICS
1
[en] DRY GAS SEALS
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[en] MACHINE LEARNING
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