Desenvolvimento de método alternativo paraquantificação de clorofilas em indústria de óleo desoja utilizando imagens digitais

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Bassetti, Bruna Daniely
• Orientador(a): Valderrama, Patrícia
• Banca de defesa: Souza, Wyrllen Everson de , Valderrama, Patricia , Petean, Leonardo Pim
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Campo Mourao
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós Graduação em Inovações Tecnológicas
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Quimiometria; Óleos vegetais; Calibração; Chemometrics; Vegetable oils; Calibration
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5159

A clorofila é o pigmento mais abundante na natureza, cujo principal papel é a absorção da luz solar e a sua conversão para energia química durante a fotossíntese. Ela está presente em várias espécies vegetais e entre elas estão as oleaginosas, as quais nos fornecem os óleos comestíveis. Devido à exigência, por parte dos consumidores que os óleos vegetais apresentem um aspecto claro, há a necessidade de retirar esses pigmentos no processamento dos mesmos. Desse modo, existe a etapa de branqueamento, que ao adicionar terras clarificantes, retiram esse pigmento. Para garantir que os óleos refinados estejam dentro do limite especificado pela indústria, são realizadas análises empregando um espectrofotômetro. O método consiste em fazer leituras em comprimentos de onda no qual a cor verde é emitida (630, 670 e 710 nm), utilizando diclorometano como branco. A fim de agilizar o processo e tomada de decisão e reduzir consumo de reagentes, propõe-se utilizar um método alternativo a partir de imagens digitais provenientes de uma webcam associados a métodos quimiométricos para determinação de clorofilas em indústrias de óleo de soja. Cada imagem gera um tensor de dados numéricos que são desdobrados em histogramas de cor e modelados através da regressão por mínimos quadrados parciais (PLS). O método proposto mostrou-se eficaz na determinação de clorofilas, com indicadores de exatidão avaliados através dos erros na etapa de calibração e validação externa, bem como a consideração do ajuste. Além disso, o modelo consegue detectar concentrações de clorofila de 10,48 ppb e é capaz de quantificar com exatidão e precisão amostras com concentração de clorofila superiores a 31,77 ppb.