Uso de métodos heurísticos e branch-and-bound para otimização do layout fabril da linha de montagem de um componente automotivo na região de Curitiba

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Balau, Adriano Pereira
Orientador(a): Rodrigues, Luiz Carlos de Abreu
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Curitiba
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica e de Materiais
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/842
Resumo: As empresas de manufatura, nos dias atuais, estão incessantemente em busca de redução de custos, motivadas pela concorrência e competição, que são características fortes da globalização. No Sistema Toyota de Produção (OHNO, 1988) é ressaltada a questão dos sete desperdícios que podem existir em um processo e que, consequentemente, geram custos no produto sem, contudo agregar valor ao mesmo. Um dos desperdícios mais comumente encontrados são os do fluxo do produto semiacabado (WIP), matéria-prima ou produto acabado. O estudo de Layout visa otimizar a disposição dos recursos dentro de um processo de modo a minimizar, entre outros, o fluxo de materiais. O presente estudo visa apresentar um caso real de uma grande empresa de autopeças na região de Curitiba, PR, que gasta milhões por ano em mudanças de Layout. O objeto de estudo é a linha de montagem de um determinado componente que esta empresa fabrica. Através do uso de Métodos Heurísticos propõe-se uma abordagem para a otimização do Layout desta linha de montagem. Esta abordagem foi dividida em duas etapas. Na primeira etapa, foi resolvido o problema de formação de células (visando melhorar os tempos computacionais, bem como a qualidade da solução), visando associar as máquinas disponíveis às peças a serem fabricadas. Na segunda etapa, resolve-se o problema de otimização do layout, considerando as associações de máquinas às peças feitas na primeira etapa. Nas duas etapas testou-se o uso de uma abordagem meta-heurística (busca tabu) híbrida, bem como o método exato denominado Branch-and-Bound (este na primeira etapa), para resolver o problema. Os resultados encontrados no arranjo físico das máquinas mostraram-se bastante promissores.